Step 5 Preview su OpenRouter: le prestazioni di Kimi K3 a 1 USD

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La societa di Shanghai StepFun ha lanciato il suo nuovo modello di punta su OpenRouter. Step 5 Preview e disponibile dall’8 ottobre 2026 con l’identificatore stepfun/step-5-preview al prezzo di 0,8944 EUR (1 USD) per milione di token in ingresso e 2,41 EUR (2,70 USD) per milione in uscita, registrando 44 punti nell’indice di Artificial Analysis, lo stesso punteggio di Kimi K3. Il 15 ottobre l’azienda dovrebbe aprirne i pesi. Abbiamo raccolto parametri, prezzi e i dettagli dei nostri test nella guida su Step 5.

Gli importi in EUR sono conversioni indicative dei prezzi pubblicati in USD, calcolate al cambio di riferimento BCE del 2026-10-12: 1 EUR = 1.1181 USD. Non sono prezzi locali confermati né importi finali comprensivi di imposte. Il fornitore e la banca possono applicare altri cambi o commissioni. ECB.

Caratteristiche tecniche di Step 5 Preview

StepFun aveva mostrato il modello il 20 settembre, ma finora era accessibile solo sulle piattaforme interne dell’azienda. L’approdo su OpenRouter significa che puoi richiamarlo usando la stessa chiave API di GPT, Claude o Gemini, senza dover creare un account su server cinesi. Ecco le specifiche tecniche principali:

• architettura Mixture of Experts: 600 miliardi di parametri totali, di cui 27 miliardi attivi per token;
• finestra di contesto da 1 milione di token e fino a 64 mila token di output;
• input multimodale: testo, immagini (fino a 60 per richiesta) e video (fino a 128 MB);
• ragionamento obbligatorio con tre livelli di sforzo computazionale: low, medium e high;
• su OpenRouter l’unico provider attivo e StepFun stessa, con modello in precisione fp8.

Lo sviluppatore lo definisce un modello ottimizzato per “workflow agentici”, con punti di forza marcati nella programmazione e nell’analisi finanziaria. Nei benchmark dichiarati, Step 5 ottiene 67,7 punti in DeepSWE (contro i 67,5 di Kimi K3 e i 66,9 di GLM-5.3) e 66,4 in FrontierFinance.

I risultati nei benchmark di Artificial Analysis

Artificial Analysis ha assegnato a Step 5 Preview un punteggio di 44 nel proprio Intelligence Index, posizionandolo al 40° posto su 226 modelli esaminati. Attualmente la piattaforma lo classifica come modello proprietario; una volta rilasciati i pesi, si troverebbe al terzo posto a pari merito tra i modelli open source:

Il fattore piu competitivo per StepFun resta il prezzo. Nelle infografiche ufficiali l’azienda evidenzia un costo per task inferiore del 65% rispetto a GLM-5.3 e Kimi K3 in modalita max. Stando ad Artificial Analysis, una singola attivita dell’indice costa in media 0,9212 EUR (1,03 USD) con Step 5. Il modello tende a essere prolisso: nei test di AA ha generato 160 milioni di token, a fronte di una mediana di 94 milioni. La velocita rilevata si attesta su circa 87 token al secondo.

I nostri primi test sul campo

Abbiamo subito messo alla prova Step 5 sottoponendolo alle 13 prove del nostro laboratorio di test (eseguite in lingua polacca per verificare la tenuta su lingue non primarie). Il punteggio finale e stato di 65,4 punti: in linea con GLM-5.3 (64,8), ma nettamente distante da Qwen3.8 Max (76,8) e GPT-6 Luna (80,4). Il motivo principale di questo scarto sono state tre risposte completamente vuote: impostando lo sforzo di ragionamento su low, il modello ha esaurito l’intero limite di 6-8 mila token nella fase di riflessione senza produrre output finale. Concedendogli 16 mila token di margine in fase di correzione, ha risolto 19 errori su 22. Nei quiz su fatti locali ha ottenuto un perfetto 46 su 46. Tutti i dettagli sono nell’approfondimento sui test completi di Step 5.

Rilascio dei pesi: cosa aspettarsi dal 15 ottobre

StepFun ha programmato la pubblicazione dei pesi aperti per il 15 ottobre. Al momento i file non compaiono ancora su Hugging Face e la licenza d’uso non e stata ufficializzata, sebbene i modelli precedenti del team siano stati distribuiti sotto licenza Apache 2.0. Con una stazza di 600 miliardi di parametri, i soli pesi in formato BF16 occuperanno circa 1,2 TB: si tratta dunque di una risorsa pensata per infrastrutture server dedicate e non per schede video consumer da scrivania. Non appena saranno disponibili, esamineremo l’hardware minimo necessario per il deployment in locale.

Nel complesso, via API Step 5 si profila come una soluzione estremamente economica per compiti di programmazione avanzata e per l’elaborazione di documenti lunghi. Se cerchi un’alternativa per la generazione testuale pura, esistono opzioni piu bilanciate: puoi confrontarle nel nostro articolo su Step 5 a confronto con Kimi K3, GLM-5.3, Qwen e DeepSeek.

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Kinetyra