// modelli di intelligenza artificiale
Gemini 4 Argon di Google: analisi, prezzi e contesto
Gemini 4 Argon e il modello di punta di Google pensato per compiti complessi a piu passaggi, come ingegneria del software, sicurezza informatica e analisi aziendali legali o finanziarie. Il sistema offre una finestra di contesto da 1.048.576 token ed e disponibile per sviluppatori e utenti aziendali. Google lo propone come strumento avanzato per flussi di lavoro approfonditi.
Prezzi delle API per Gemini 4 Argon
| model | input / 1M | output / 1M | context |
|---|---|---|---|
| Gemini 4 Argon | $2 | $10 | 1,048,576 |
I prezzi indicati provengono da uno snapshot di OpenRouter rilevato il 2026-10-13 18:59:48 e possono variare nel tempo. (2026-10-13 18:59:48)
Confronto tra Gemini 4 Argon e altri modelli
| model | input / 1M | output / 1M | context |
|---|---|---|---|
| Gemini 4 Argon | $2 | $10 | 1,048,576 |
| GPT-6 Astra | $10 | $50 | 1,050,000 |
| Claude Opus 5.5 | $4 | $20 | 1,000,000 |
| Claude Fable 5.1 | $10 | $50 | 1,000,000 |
| GPT-6.1 Sol | $2 | $10 | 1,050,000 |
| Muse Wonder | $4 | $20 | 1,048,576 |
In base al prezzo per i token di output, Gemini 4 Argon e GPT-6.1 Sol risultano i piu economici a 10 USD per milione, mentre GPT-6 Astra e Claude Fable 5.1 sono i piu costosi a 50 USD per milione.
Chi può usare Gemini 4 Argon dal 13 ottobre 2026
- Sviluppatori e aziende: livello a pagamento della Gemini API (Google AI Studio, ID modello gemini-4-argon) e piattaforma Gemini per le aziende. Per questo modello non esiste un livello gratuito dell'API.
- Google AI Ultra e piani Google AI Pro a pagamento: Google Antigravity (programmazione agentica). Non incluso nel piano gratuito né in Google AI Plus.
- Abbonati Google AI Pro e Ultra: app Gemini e Modalità IA nella Ricerca Google. Google ha avviato il rilascio il 13 ottobre - il modello potrebbe non comparire ancora in tutti gli account Pro.
- OpenRouter: google/gemini-4-argon allo stesso prezzo di lancio.
- Chi si occupa di difesa informatica può candidarsi al programma Fairwind; Google offre inoltre a 10.000 scienziati il livello più alto di Antigravity gratis per 6 mesi (secondo requisiti e disponibilità).
Prezzi della Gemini API per 1 milione di token (USD)
| fino al 30/11/2026 | dal 01/12/2026 | |
|---|---|---|
| Input | $2 | $4 |
| Output | $10 | $20 |
| Input in cache | $0,10 | $0,20 |
| Input batch | $1 | $2 |
| Output batch | $5 | $10 |
Listino ufficiale della Gemini API. L'output include i token di ragionamento.
Benchmark secondo Google
Dati pubblicati da Google - misurazioni del produttore, non test indipendenti.
| DeepSWE v1.1 | 77,9% |
| AutomationBench | 51,3% (#1) |
| LVBench | 91,7% |
| CWE-bench v1 | 68% (#1 =) |
| ERQA | 87% |
| Vals Index | #1 |
| Vals Finance Agent v2 | #1 |
| Harvey Legal Agent | #1 |
| Gray Swan IPI (ASR) | 0,7% |
Classifica indipendente: Artificial Analysis Intelligence Index
- Gemini 4 Carbon - 59
- Claude Opus 5.5 - 58
- GPT-6 Astra - 57
- GPT-6.1 Sol - 55
- Gemini 4 Argon - 50
Classifica consultata il 30 ottobre 2026. I dati qui sotto vengono dall'articolo di lancio di Artificial Analysis del 30 settembre 2026, quando Argon otteneva 53.
- Eseguire l'indice costa 1,99 USD per attività con Gemini 4 Argon al prezzo di lancio, circa il 60% di GPT-6 Astra (3,26 USD). A prezzo pieno: 3,98 USD.
- Tasso di allucinazioni del 15% - il più basso tra i modelli con almeno 45 punti (GPT-6 Astra: 51%).
- Argon scrive risposte lunghe: in media 62.000 token di output per attività, contro 27.000 di GPT-6 Astra.
Il nostro test
Ho testato Gemini 4 Argon il 13 ottobre 2026, poche ore dopo la disponibilità generale, sugli stessi 23 compiti dati il giorno prima a Muse Wonder, Claude Opus 5.5, GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1 e Gemini 3.8 Flash: OpenRouter, ragionamento low per tutti i modelli, valutazione automatica (unit test, controllo delle chiamate agli strumenti, risposte esatte), una sola esecuzione per compito, nessun giudice IA. Il set: 3 compiti da agente con strumenti, 4 compiti di programmazione con unit test, 4 compiti di scrittura in una lingua diversa dall'inglese, 11 problemi di ragionamento a risposta esatta e 1 compito su un documento lungo.
| Modello | Punteggio | Costo (USD) | Tempo (s) |
|---|---|---|---|
| Gemini 4 Argon | 99,5% | 0,22 | 134,6 |
| Muse Wonder | 99,7% | 0,64 | 164,9 |
| Claude Opus 5.5 | 99,4% | 0,75 | 222,4 |
| GPT-6 Astra | 100,0% | 1,12 | 200,1 |
| Claude Fable 5.1 | 99,4% | 1,71 | 262,8 |
| Gemini 3.8 Flash | 99,5% | 0,09 | 139,0 |
- Gemini 4 Argon ottiene il 99,5% con 0,22 USD - il più economico tra i modelli di punta di questa prova (Muse Wonder 0,64, Claude Opus 5.5 0,75, GPT-6 Astra 1,12, Claude Fable 5.1 1,71 USD) e il più veloce: 134,6 s in totale.
- L'unico punto perso è un errore del correttore automatico su una lettera formale; dopo il controllo manuale il risultato è 100%. Il vero difetto di quella lettera: Argon ha aggiunto dettagli (sintomi) che non erano nel prompt.
- Solo GPT-6 Astra arriva al 100% secondo la valutazione automatica; Gemini 3.8 Flash raggiunge il 99,5% con appena 0,09 USD.
- Fonti inventate: su 8 pubblicazioni reali richieste per ciascuno dei 2 temi, Argon ne dà 11 su 16 reali con dati corretti, 3 reali con dettagli sbagliati (autori o riviste) e 2 inventate; non ha inventato DOI. Claude Opus 5.5: 16 su 16, GPT-6 Astra e GPT-6.1 Sol: 15, Muse Wonder: 14, Gemini 3.8 Flash: 7. Verifica su Crossref e OpenAlex.
- Token: un lungo documento non in inglese (158.111 caratteri) vale 51.482 token di input su Argon, 87.675 su Claude e 46.929 su Muse Wonder - lo stesso input costa quindi ad Argon circa il 40% di token in meno rispetto a Claude.
Una sola esecuzione per compito con ragionamento low (Google e Artificial Analysis pubblicano risultati in high): differenze sotto 1 punto rientrano nel rumore. I benchmark delle sezioni sopra sono di Google; Artificial Analysis è indipendente.
Approfondimenti su Gemini 4 Argon
- Gemini 4 Argon per programmare: test e benchmark 2026-10-20
- Gemini 4 Argon disponibile: prezzi API, Pro, Ultra e test 2026-10-13
- Gemini 4 Argon disponibile da oggi: dettagli e prezzi 2026-10-13
- Gemini 4 Argon vs Muse Wonder: confronto e differenze 2026-10-13
- Gemini 4 Argon non si vede nell’app: cosa controllare 2026-10-13
- Gemini 4 Argon: prezzi API e costi reali dei piani 2026-10-13
- Gemini 4 Argon: Google DeepMind porta l’IA nella robotica 2026-10-13
- Novità AI: Gemini 4, GPT-6.1 Sol e FLUX 3 (Settimana 40) 2026-10-12
- Gemini 4 Argon vs GPT-6 Astra vs Claude Opus 5.5: test e prezzi 2026-10-12
- Google Gemini 4 Argon: nuovo modello per compiti complessi 2026-10-12
- Google presenta Gemini 4 Argon: uscita da 1M di token e prezzi 2026-10-12
- Gemini 4 Argon: finestra di contesto da 1.000.000 token 2026-10-01
Domande frequenti su Gemini 4 Argon
- Quanto costa utilizzare Gemini 4 Argon tramite API?
- Fino al 30 novembre 2026 il prezzo promozionale dell'API e di 2 USD per milione di token di input e 10 USD per milione di token di output, con l'input in cache a 0.10 USD per milione. Dal primo dicembre 2026 le tariffe standard saliranno a 4 USD per l'input, 20 USD per l'output e 0.20 USD per l'input in cache. Non esiste un piano gratuito per Gemini 4 Argon all'interno della Gemini API.
- Come si confronta Gemini 4 Argon con GPT-6 Astra nei test indipendenti?
- Nella classifica dell'Artificial Analysis Intelligence Index (consultata il 30 ottobre 2026) Gemini 4 Argon ottiene 50 e GPT-6 Astra 57. Al lancio, nell'articolo di Artificial Analysis del 30 settembre 2026, entrambi erano a 53; Argon aveva anche un tasso di allucinazioni del 15% contro il 51% di GPT-6 Astra, usava in media 62.000 token di output per compito contro 27.000 e costava 1,99 USD per compito contro 3,26 USD al prezzo di lancio.
- Quali risultati ha comunicato Google sui benchmark interni?
- Secondo Google, il modello ha ottenuto il 77.9% su DeepSWE v1.1, il 51.3% su AutomationBench conquistando il primo posto e il 91.7% su LVBench per video lunghi. L'azienda dichiara inoltre il 68% su CWE-bench v1 a pari merito al primo posto, oltre a un punteggio dell'87% su ERQA per la robotica. Infine, Google riporta un tasso di successo degli attacchi indirect prompt injection dello 0.7% nel test Gray Swan.
- Tutti gli utenti con abbonamento Pro possono gia usare il modello?
- Google ha iniziato la distribuzione nell'app Gemini e nella modalita AI Mode per gli abbonati Google AI Ultra e Pro il 13 ottobre 2026. L'azienda segnala tuttavia che il rilascio e graduale, quindi il modello potrebbe non comparire subito in ogni singolo account Pro. In Google Antigravity è disponibile con Google AI Ultra e con i piani Google AI Pro a pagamento (non nel piano gratuito né in Google AI Plus).
- Quali sono i limiti di contesto e di output del modello?
- OpenRouter indica una finestra di contesto totale pari a 1.048.576 token e un limite massimo di 65.536 token generati per singola richiesta. Tramite Gemini API ufficiale, Google descrive invece un limite unificato di 1M di token tra input e output. Nei token di output conteggiati dalla piattaforma rientrano anche i cosiddetti thinking tokens.