Gemini 4 Argon vs GPT-6 Astra vs Claude Opus 5.5: test e prezzi

Aggiornamento (9 novembre 2026): sono usciti Claude Fable 5.2 e Mythos 5.2 - prezzi, accesso e benchmark nella mia guida a Claude Fable 5.2.

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Gemini 4 Argon supera GPT-6 Astra e Claude Opus 5.5 in 13 dei 19 test pubblicati da Google e, al prezzo di lancio, costa un quinto rispetto ad Astra. Tuttavia, perde in due dei quattro benchmark di programmazione ed è l’unico dei tre a non essere ancora accessibile al pubblico. Ho messo a confronto esclusivamente i dati ufficiali diffusi dai produttori e calcolato la spesa per tre scenari d’uso tipici.

I tre modelli a confronto: scheda riassuntiva

I prezzi di Astra e Opus corrispondono ai listini standard dei rispettivi produttori, imposte escluse. I costi di Argon provengono dagli annunci di Google, poiché il modello non compare ancora nel listino ufficiale delle API Gemini. Le conversioni in EUR sono stime basate sul tasso di riferimento della BCE del 12/10/2026 (1 EUR = 1,1181 USD; fonte: ecb.europa.eu). Analizzo ciascun modello nel dettaglio in articoli dedicati: Gemini 4 Argon, GPT-6 Astra e Claude Opus 5.5.

I benchmark: chi vince e dove

Ecco la tabella completa tratta dal documento metodologico di Google DeepMind. I risultati di Argon sono stati misurati internamente da Google impostando il livello di ragionamento al massimo, mentre quelli di Astra e Opus provengono da classifiche pubbliche o dalle schede tecniche ufficiali. In grassetto è evidenziato il punteggio migliore.

Produttività e compiti aziendali

In questo ambito Argon mostra il distacco più netto. Nel benchmark legale Harvey supera Opus 5.5 di oltre cinque volte, anche se tutti e tre i modelli restano ben al di sotto della metà della scala di valutazione.

Programmazione e ingegneria ML

Sostanzialmente un pareggio. Argon primeggia in DeepSWE e Vibe Code Bench, ma in FrontierSWE v2 cede 10,5 punti percentuali ad Astra e in Terminal-Bench 4.0 resta indietro di 9 punti rispetto a Opus. Inoltre, stando a quanto riportato da Bloomberg (via Techmeme), alcuni dipendenti di Google avrebbero segnalato prestazioni inferiori nelle attività pratiche di sviluppo rispetto ai test formali (un’affermazione respinta da Google). Per l’interazione da riga di comando e i compiti basati su agenti, Opus 5.5 vanta attualmente i dati più solidi del gruppo.

Scienza e matematica

Contesto esteso, controllo del computer e multimodalità

Per quanto riguarda OSWorld-2.0, Google segnala che Anthropic fornisce solo il punteggio aggregato delle due sezioni del test; per questo motivo Opus non compare in quella riga. I punteggi di GraphWalks sono stati calcolati direttamente da Google su tutti i modelli esaminati.

Sicurezza informatica

Il risultato del test Gray Swan (resistenza alle istruzioni malevole nascoste nei documenti esaminati) è riportato da VentureBeat sulla base dei materiali forniti da Google. In CWE-bench Google ha registrato un pari merito al vertice insieme ad Astra.

Il bilancio complessivo

Su 19 righe analizzate: Argon vince in 13, pareggia in 1, Astra primeggia in 3 e Opus 5.5 in 2. Va tenuto presente che la selezione delle metriche è opera di Google, che ha escluso benchmark noti come SWE-bench, GPQA, Humanity’s Last Exam e ARC-AGI. Inoltre, le prestazioni di Argon non sono state verificate da laboratori indipendenti, dato che il modello non è ancora disponibile pubblicamente.

Quanto costa un’operazione tipica

Ho calcolato la spesa teorica basandomi unicamente sulle tariffe di listino, al netto di imposte, costi di scrittura in cache, chiamate a strumenti esterni o modalità batch. Si tratta di simulazioni matematiche, non di misurazioni sul campo: la spesa effettiva dipenderà dal quantitativo di token di ragionamento generati internamente dal modello, un parametro non ancora quantificabile per Argon. I prezzi in EUR sono stime basate sul cambio BCE del 12/10/2026 (1 EUR = 1,1181 USD).

Scenario 1: analisi di un documento corposo

100.000 token in ingresso (un contratto o un rapporto tecnico) e 5.000 token di risposta.

Scenario 2: sessione di sviluppo con agente di programmazione

2 milioni di token complessivi in ingresso (di cui 1,6 milioni letti da cache e 0,4 milioni senza cache) e 100.000 token in uscita. L’ipotesi prevede che nessuna singola chiamata superi i 272.000 token di contesto.

Scenario 3: generazione di un output estremamente lungo

50.000 token di input e 400.000 token in output (ad esempio per una vasta migrazione di codice). Qui la differenza sta nei limiti tecnici: solo Argon supporta un volume simile in un’unica chiamata. Astra e Opus 5.5 si fermano a 128.000 token per risposta, richiedendo così almeno quattro interazioni successive con conseguente rilettura del contesto.

Dai calcoli emerge chiaramente che, con la tariffa di lancio, Argon è il più economico tra i tre modelli di punta per qualsiasi carico di lavoro. Al termine della promozione il suo costo si allinea a quello di Opus 5.5, mentre Astra rimane circa 2,5 volte più onerosa di entrambi. Google non ha ancora chiarito la durata del prezzo promozionale.

Quale modello scegliere oggi

• Attività d’ufficio, finanza, settore legale e documenti lunghi - Sulla carta vincerebbe Argon, ma oggi non è accessibile al pubblico. Tra i modelli utilizzabili, Opus 5.5 supera Astra sia nel Vals Index che in Finance Agent, a un costo inferiore.
• Agenti su terminale e programmazione - Opus 5.5 offre solidità (Terminal-Bench 4.0, PostTrainBench); per task di ingegneria software complessi evidenziati da FrontierSWE, Astra resta un’opzione di primo piano.
• Applicazioni scientifiche da riga di comando e automazione del desktop - Astra si dimostra superiore (Terminal-Bench Science, OSWorld-2.0).
• Risposte molto estese in un unico passaggio - Solo Argon permette di superare la soglia dei 128.000 token in emissione.

Queste indicazioni derivano dalle misurazioni fornite dai laboratori delle aziende. I test comparativi indipendenti continuano nel nostro laboratorio di prova: Astra e Opus 5.5 sono già stati valutati (abbiamo condotto le sessioni sperimentali originali con prompt in polacco), mentre Argon verrà aggiunto non appena sarà aperto l’accesso alle API. Per una visione d’insieme consulta la pagina dedicata ai modelli AI, oppure approfondisci l’ecosistema di Google nella guida a Gemini.

Domande frequenti

Gemini 4 Argon è superiore a GPT-6 Astra?

Nei benchmark dichiarati da Google sì, risultando superiore in 13 metriche su 19. Tuttavia, Astra ottiene risultati migliori in FrontierSWE v2, Terminal-Bench Science e OSWorld-2.0. Al momento mancano verifiche di terze parti.

Gemini 4 Argon supera Claude Opus 5.5?

Argon eccelle nella produttività da ufficio, nella gestione del contesto esteso e nell’analisi video. Opus 5.5 mantiene la leadership in Terminal-Bench 4.0 e PostTrainBench.

Qual è il modello più economico tra i tre?

Con il prezzo di lancio vince Argon: 2 / 10 USD (circa 1,79 € / 8,94 € al cambio BCE del 12/10/2026) per milione di token. Con la tariffa standard successiva, Argon e Opus 5.5 si attestano entrambi a 4 / 20 USD (circa 3,58 € / 17,89 €). Astra è sensibilmente più costosa, a 10 / 50 USD (circa 8,94 € / 44,72 €).

Perché il confronto non include GPT-6.1 Sol?

Google non ha inserito Sol nelle tabelle comparative ufficiali, rendendo impossibile un confronto diretto sulle stesse metriche. Sol è stato menzionato solo nell’analisi economica, poiché condivide lo stesso schema tariffario promozionale di Argon.

Classifica indipendente di Artificial Analysis (dati al 01/10/2026)

I report dei produttori evidenziano quasi sempre i punti di forza interni. Artificial Analysis applica invece un indice unificato sottoponendo tutti i sistemi alle medesime prove, indicando inoltre la spesa complessiva necessaria per completare l’intera suite di valutazione.

Il dato sulle allucinazioni è riportato esclusivamente per i modelli in cui è stato diffuso da Artificial Analysis (le conversioni in EUR derivano dal cambio BCE del 12/10/2026 di 1,1181 USD per 1 EUR). La graduatoria estesa è disponibile nella pagina della classifica dei modelli AI (dove abbiamo svolto test specifici testando prompt in lingua polacca), mentre per approfondire la tendenza a generare risposte inesatte puoi leggere l’analisi sulle allucinazioni di Claude Opus 5.5. Fonti: confronto tra Argon e Sol su Artificial Analysis e post di Artificial Analysis su X del 01/10/2026.

Domande dei lettori

Quando esce Gemini 4?

Gemini 4 Argon è stato annunciato ufficialmente da Google il 30 settembre 2026. Al momento è accessibile soltanto all’interno del programma privato Fairwind e tramite chiamate riservate GoogleAPI; non è presente nel catalogo generale delle API Gemini. Google non ha reso nota la data di apertura al pubblico indistinto.

Quanto costa Gemini 4?

Nella fase di lancio, Gemini 4 Argon ha una tariffa di circa 1,79 € (2 USD) per milione di token in ingresso e circa 8,94 € (10 USD) in uscita, basata sul tasso di cambio BCE del 12/10/2026. Successivamente i prezzi passeranno a circa 3,58 € (4 USD) e circa 17,89 € (20 USD), allineandosi a Claude Opus 5.5. GPT-6 Astra resta circa 2,5 volte più cara rispetto a entrambi. La durata del prezzo di lancio non è stata comunicata.

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Kinetyra