ChatGPT Images 2.6: test su oltre 130 immagini, Flare e Sunburst

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OpenAI ha rilasciato ChatGPT Images 2.6 nella notte tra il 4 e il 5 novembre 2026. La mattina ero già al lavoro sulle API e fino a sera ho fatto passare attraverso i nuovi modelli più di cento immagini: gli stessi prompt su Flare, Sunburst e il precedente 2.5, la scala di qualità da low a max, catene di modifiche successive, confronti con Nano Banana, FLUX, Seedream e Qwen, e per finire un complesso residenziale in dieci stili di videogiochi diversi. Questo articolo raccoglie tutti gli annunci ufficiali di OpenAI, le misurazioni effettive e i rimandi agli approfondimenti.

In sintesi: Flare è davvero veloce e gestisce il testo nei dettagli senza sbavature. Sunburst è il migliore nei comandi complessi, ma risulta più lento rispetto al predecessore. E la promessa di “stesso prezzo di 2.5” si è tradotta, nei miei test, in un conto per immagine tre volte più alto.

Cosa ha annunciato OpenAI

• GIF animate. Puoi trasformare un’immagine creata da prompt o una foto caricata in un’animazione in loop, regolarne il ritmo e ritoccare i singoli fotogrammi. Tramite API il controllo va da 2 a 64 frame. Maggiori dettagli nella guida alle GIF in ChatGPT.
• Immagini di riferimento salvate. In ChatGPT puoi memorizzare un personaggio, un animale domestico o un prodotto per riutilizzarli senza dover ricaricare i file ogni volta.
• Due modelli via API: gpt-image-2.6-flare per flussi di lavoro rapidi e gpt-image-2.6-sunburst per la resa dei dettagli e la coerenza tra modifiche successive. Secondo OpenAI, la velocità di generazione è superiore del 50%.
• Nuove opzioni API: output in formato vettoriale SVG, editing tramite selezione su livello trasparente (markup) e il parametro complexity, che definisce quanto il modello debba pianificare la scena prima del rendering.
• Disponibilità: ChatGPT su tutti i piani, via browser, app desktop e mobile, oltre a Codex e API. L’introduzione delle funzioni è progressiva.
• Volumi: stando a OpenAI, vengono elaborate oltre 4 miliardi di immagini a settimana tra ChatGPT e API, rispetto ai 3 miliardi registrati a settembre.

Prezzi e costi API

Entrambi i modelli adottano la stessa tariffa nominale di GPT Image 2.5. Non esiste un costo fisso per immagine: la fatturazione avviene a consumo di token. I prezzi ufficiali sono in USD; le conversioni in EUR sono stime basate sul tasso di riferimento BCE del 05/11/2026 (1 EUR = 1,1224 USD, fonte: BCE).

Nei test pratici, generare un’immagine in formato 1536×1024 mi è costato circa 0,018 EUR (0,020 USD) in qualità low, circa 0,030 EUR (0,034 USD) in medium, circa 0,037 EUR (0,041 USD) in high, circa 0,066 EUR (0,074 USD) in xhigh e circa 0,147 EUR (0,165 USD) in qualità max. La risoluzione è rimasta invariata a ogni livello. Tutti i rilevamenti con i tempi completi sono descritti nel confronto tra Flare e Sunburst.

I dati rilevati il 5 novembre

Ci sono tre fattori chiave da valutare prima di effettuare il passaggio:

• Stessa scena, il triplo dei token. Per generare una panetteria di Lodz a qualità medium sono serviti 343 token con la versione 2.5, saliti a 1132 con la 2.6. La tariffa unitaria non è cambiata, ma la spesa finale sì. L’analisi dettagliata è disponibile nell’articolo su 2.6 contro 2.5.
• La vera velocità è Flare, non Sunburst. Nei miei test Sunburst 2.6 è risultato più lento di Sunburst 2.5 su tutti e dodici i prompt eseguiti. Questo scarto potrebbe dipendere dal carico sui server durante il giorno del debutto; ripeterò la prova.
• Rapporti d’aspetto. Tramite il proxy API che ho utilizzato, richiedendo formati 16:9, 9:16 o 3:4, i modelli 2.6 hanno restituito output in 3:2 o 2:3. Conviene controllare sempre le dimensioni dei file ottenuti.

Cosa sa fare il modello

Al di là dei benchmark numerici, ho voluto verificare la pura resa qualitativa del generatore su scenari complessi.

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• Un quartiere popolare in dieci stili di gioco: la stessa ambientazione rielaborata come JRPG a 16 bit, survival horror per PS1, picchiaduro, carta collezionabile e altri sei formati, con elementi di interfaccia testuali resi con precisione.
• Tipografia e scritte complesse: prime pagine di giornali, etichette di prodotti, menu, poster e adesivi con sfondo trasparente.
• Personaggi noti: test su figure storiche e contemporanee come Chopin, Marie Curie, Copernico, Lewandowski e Musk.

I confronti diretti

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• Flare contro Sunburst: stessa tariffa base, tempi di elaborazione triplicati e analisi della scala qualitativa.
• 2.6 contro 2.5: 12 prompt identici e tre passaggi consecutivi di ritocco.
• GPT-Image-2.6 contro Nano Banana 2.1, FLUX 3, Seedream 5 Pro e Qwen Image 3 Pro: la stessa richiesta messa alla prova su cinque motori grafici diversi.

Guide pratiche

• GIF in ChatGPT e via API: come impostare il prompt per l’animazione, vincoli sul numero di frame e aspetti critici.
• Immagini in Codex: verifica del supporto alla versione 2.6 e quando conviene passare alle API dirette.
• GPT Image: panoramica tecnica su tutti i modelli di generazione visiva di OpenAI.
• Come generare immagini con ChatGPT: guida introduttiva per partire da zero.

Le mie impressioni dopo il primo giorno

Se oggi dovessi scegliere un modello di riferimento per lavori rapidi e rendering accurato del testo, punterei su GPT-Image-2.6 Flare. Generare un’immagine in otto secondi trasforma il flusso di lavoro quotidiano, e la resa visiva è più che adeguata per gran parte dei progetti. Considero Sunburst 2.6 una soluzione per le elaborazioni definitive, non per i bozzetti iniziali. D’altra parte, chi gestisce migliaia di generazioni al mese su 2.5 Sunburst dovrebbe valutare attentamente i consumi prima di migrare, perché il conteggio dei token nei miei test ha triplicato la spesa finale. Non ho ancora potuto testare le GIF via API, ma integrerò l’articolo appena saranno abilitate sul mio provider.

Domande frequenti

ChatGPT Images 2.6 è gratuito?

OpenAI indica che la nuova release è disponibile per tutti gli abbonamenti di ChatGPT, compreso il livello gratuito. I tetti di utilizzo per ciascun piano non sono stati precisati nella documentazione di lancio.

Come si attivano le GIF in ChatGPT?

Non serve abilitare alcuna impostazione specifica. È sufficiente richiedere una GIF nel prompt descrivendo il movimento desiderato. Il rollout è graduale, quindi la funzione potrebbe comparire con tempi diversi a seconda dell’account.

Quali sono le differenze tra Flare e Sunburst?

Il costo base per token è identico. Flare punta sulla velocità (circa 8 secondi a qualità media), mentre Sunburst richiede più tempo (circa 26 secondi) ma gestisce meglio i prompt complessi e preserva con maggiore coerenza i dettagli nelle modifiche iterative.

Come si comporta GPT-Image-2.6 con i testi complessi?

Molto bene. Durante i miei test, scritte articolate, caratteri diacritici e numeri su cartelli o insegne sono stati riprodotti senza refusi o artefatti visivi, persino impostando Flare al livello qualitativo più economico.

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