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GPT-Image-2.6 in Codex: funziona già e conviene l’API?

GPT-Image-2.6 è arrivato su Codex e API. Come funziona la generazione di immagini, quali sono i costi reali e quando conviene usare le API di OpenAI.

Testo: 3 min di lettura
GPT-Image-2.6 in Codex: funziona già e conviene l’API?

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Ho il piano più alto su Codex e la prima cosa che ho fatto la mattina dopo il lancio di GPT-Image-2.6 è stata chiedere a Codex stesso se avesse già il nuovo modello. La risposta è stata onesta e un po’ deludente: lo strumento per le immagini è presente, ma non rivela la versione del modello né la scelta tra Sunburst e Flare, e la documentazione di Codex il giorno del lancio indicava ancora il vecchio gpt-image-2. Codex ha aggiunto che non avrebbe etichettato le immagini come “2.6” senza conferma ufficiale. Atteggiamento che rispetto.

Per questo motivo ho condotto tutti i test per l’hub su Images 2.6 tramite API, dove inserisco io stesso il nome del modello e vedo la spesa esatta al centesimo. Di seguito spiego quando ha senso usare l’uno o l’altro.

Il modello in Codex non è il modello per le immagini

Questo è il malinteso più frequente. Nella parte inferiore della finestra di Codex selezioni il modello, nel mio caso “GPT-6.1 Sol” a sforzo elevato. Quello è il modello che conversa, scrive codice e pianifica. Le immagini vengono create da uno strumento separato che Codex richiama quando chiedi una grafica, e nella CLI di Codex anche tramite lo skill $imagegen. Non puoi cambiarlo dal menu dei modelli.

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Al momento del lancio OpenAI ha dichiarato esplicitamente che GPT-Image-2.6 sarebbe arrivato “su Codex e nelle API”. Non ha tuttavia specificato se subito per tutti gli account e in quale variante, se Flare o Sunburst. Se vuoi verificare sul tuo account, chiedi direttamente a Codex la versione dello strumento immagini e aggiorna l’applicazione. Farò lo stesso tra qualche giorno e aggiungerò il risultato.

Codex o API: il calcolo dei costi

  • Codex con piano ChatGPT: non comporta costi aggiuntivi rispetto all’abbonamento. Le immagini consumano però lo stesso limite riservato alla scrittura del codice, e stando alle segnalazioni degli utenti lo esauriscono diverse volte più velocemente rispetto ai normali messaggi di testo. Sul piano Free la generazione di immagini in Codex non è disponibile.
  • API: si paga a consumo per token: circa 26,73 EUR (30 USD) per milione di token immagine in output, tariffa identica sia per Flare che per Sunburst (tasso di riferimento BCE del 05/11/2026: 1 EUR = 1,1224 USD, fonte: https://www.ecb.europa.eu/stats/eurofxref/eurofxref-daily.xml). Nei miei test un’immagine a qualità media è costata in media circa 0,031 EUR (0,035 USD), mentre a bassa qualità circa 0,018 EUR (0,02 USD).

La mia regola pratica è semplice. Per grafiche singole all’interno di un progetto, icone, mockup o illustrazioni per il file README uso Codex, perché sono incluse nel prezzo dell’abbonamento e Codex le inserisce direttamente nei file. Per serie di decine di immagini, benchmark e qualsiasi situazione in cui devo sapere con certezza quale modello ha generato l’output, mi affido alle API. È così che ho realizzato tutti i confronti pubblicati su questo sito.

Come chiedere immagini a Codex senza sprecare il limite

  1. Specifica subito il formato e il percorso di salvataggio, ad esempio: “crea un’icona 512×512, sfondo trasparente, salva in assets/icons/”. Ogni ritocco successivo equivale a una nuova chiamata che consuma il limite.
  2. Per generare una serie prepara un singolo file contenente i prompt e chiedi a Codex di scorrere la lista. In questo modo è più facile rigenerare una singola immagine invece dell’intero blocco.
  3. Se hai bisogno di molte varianti, configura Codex per usare la tua chiave API. Pagherai la tariffa da listino, ma senza intaccare il limite settimanale del tuo abbonamento.

Se stai muovendo i primi passi con questo strumento, ho preparato una guida dedicata su cos’è Codex e come configurarlo.

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