GPT-Image-2.6 in Codex: funziona già e conviene l’API?
GPT-Image-2.6 è arrivato su Codex e API. Come funziona la generazione di immagini, quali sono i costi reali e quando conviene usare le API di OpenAI.

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Ho il piano più alto su Codex e la prima cosa che ho fatto la mattina dopo il lancio di GPT-Image-2.6 è stata chiedere a Codex stesso se avesse già il nuovo modello. La risposta è stata onesta e un po’ deludente: lo strumento per le immagini è presente, ma non rivela la versione del modello né la scelta tra Sunburst e Flare, e la documentazione di Codex il giorno del lancio indicava ancora il vecchio gpt-image-2. Codex ha aggiunto che non avrebbe etichettato le immagini come “2.6” senza conferma ufficiale. Atteggiamento che rispetto.
Per questo motivo ho condotto tutti i test per l’hub su Images 2.6 tramite API, dove inserisco io stesso il nome del modello e vedo la spesa esatta al centesimo. Di seguito spiego quando ha senso usare l’uno o l’altro.
Il modello in Codex non è il modello per le immagini
Questo è il malinteso più frequente. Nella parte inferiore della finestra di Codex selezioni il modello, nel mio caso “GPT-6.1 Sol” a sforzo elevato. Quello è il modello che conversa, scrive codice e pianifica. Le immagini vengono create da uno strumento separato che Codex richiama quando chiedi una grafica, e nella CLI di Codex anche tramite lo skill $imagegen. Non puoi cambiarlo dal menu dei modelli.
Al momento del lancio OpenAI ha dichiarato esplicitamente che GPT-Image-2.6 sarebbe arrivato “su Codex e nelle API”. Non ha tuttavia specificato se subito per tutti gli account e in quale variante, se Flare o Sunburst. Se vuoi verificare sul tuo account, chiedi direttamente a Codex la versione dello strumento immagini e aggiorna l’applicazione. Farò lo stesso tra qualche giorno e aggiungerò il risultato.
Codex o API: il calcolo dei costi
- Codex con piano ChatGPT: non comporta costi aggiuntivi rispetto all’abbonamento. Le immagini consumano però lo stesso limite riservato alla scrittura del codice, e stando alle segnalazioni degli utenti lo esauriscono diverse volte più velocemente rispetto ai normali messaggi di testo. Sul piano Free la generazione di immagini in Codex non è disponibile.
- API: si paga a consumo per token: circa 26,73 EUR (30 USD) per milione di token immagine in output, tariffa identica sia per Flare che per Sunburst (tasso di riferimento BCE del 05/11/2026: 1 EUR = 1,1224 USD, fonte: https://www.ecb.europa.eu/stats/eurofxref/eurofxref-daily.xml). Nei miei test un’immagine a qualità media è costata in media circa 0,031 EUR (0,035 USD), mentre a bassa qualità circa 0,018 EUR (0,02 USD).
La mia regola pratica è semplice. Per grafiche singole all’interno di un progetto, icone, mockup o illustrazioni per il file README uso Codex, perché sono incluse nel prezzo dell’abbonamento e Codex le inserisce direttamente nei file. Per serie di decine di immagini, benchmark e qualsiasi situazione in cui devo sapere con certezza quale modello ha generato l’output, mi affido alle API. È così che ho realizzato tutti i confronti pubblicati su questo sito.
Come chiedere immagini a Codex senza sprecare il limite
- Specifica subito il formato e il percorso di salvataggio, ad esempio: “crea un’icona 512×512, sfondo trasparente, salva in assets/icons/”. Ogni ritocco successivo equivale a una nuova chiamata che consuma il limite.
- Per generare una serie prepara un singolo file contenente i prompt e chiedi a Codex di scorrere la lista. In questo modo è più facile rigenerare una singola immagine invece dell’intero blocco.
- Se hai bisogno di molte varianti, configura Codex per usare la tua chiave API. Pagherai la tariffa da listino, ma senza intaccare il limite settimanale del tuo abbonamento.
Se stai muovendo i primi passi con questo strumento, ho preparato una guida dedicata su cos’è Codex e come configurarlo.
Fonti
- OpenAI Developers su X: GPT-Image-2.6 in Codex e API
- OpenAI: modello GPT-Image-2.6 Flare (listino prezzi)
- Daniel Vaughan: generazione di immagini in Codex CLI, skill $imagegen
- Developers Digest: limiti di utilizzo di Codex nel 2026
Verificato: 05/11/2026.
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