Nano Banana 2.1: Google dimezza i prezzi. Il mio test

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Il 6 ottobre 2026 Google ha rilasciato Nano Banana 2.1, la nuova versione del suo modello per la generazione e la modifica di immagini. Nelle API il costo è dimezzato rispetto a Nano Banana 2, introduce proporzioni panoramiche 8:1 e offre un inpainting con maschera più preciso. L’ho messo subito alla prova con le stesse identiche attività usate per i modelli precedenti: trovi i risultati qui sotto, mentre l’analisi completa è disponibile nella guida a Nano Banana.

Il lancio è avvenuto in sordina. Al posto di un evento ufficiale c’è stato solo un aggiornamento nel changelog delle API Gemini e un breve annuncio dell’account @NanoBanana su X, pubblicato nella serata del 6 ottobre. Google afferma che la nuova versione “supera i modelli precedenti sotto ogni aspetto”, citando quattro grandi passi avanti: resa visiva, modifica tramite maschera, coerenza di personaggi e oggetti e resa fotografica più naturale. Il modello è già disponibile nell’app Gemini, in Google AI Studio e in altri servizi integrati.

I punti chiave in sintesi

• Nome nelle API: gemini-nano-banana-2.1. Google lo definisce un aggiornamento di Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) focalizzato sull’efficienza.
• Prezzo: circa 0,0300 EUR (0,0336 USD) per un’immagine 1K, circa 0,0451 EUR (0,0504 USD) per la 2K e circa 0,1011 EUR (0,113 USD) per la 4K. Nano Banana 2 costava circa 0,0599 EUR / 0,0903 EUR / 0,1351 EUR (0,067 / 0,101 / 0,151 USD). I valori in EUR sono stime calcolate al tasso di riferimento BCE del 12/10/2026 (1 EUR = 1,1181 USD, fonte: https://www.ecb.europa.eu/stats/eurofxref/eurofxref-daily.xml).
• Nuove proporzioni: 1:4, 4:1, 1:8 e 8:1, ideali per banner, strisce orizzontali e panorami senza bisogno di ritagli o stitching.
• Riferimenti: fino a 14 immagini in un singolo prompt, con coerenza per un massimo di 4 personaggi e 10 oggetti.
• Ragionamento: tre livelli selezionabili - minimal, medium e high.
• Input supportati: testo, immagini, video e PDF; Ricerca Google integrata per verificare dati reali nelle illustrazioni.
• Disponibilità: app Gemini, AI Studio, modalità AI nella Ricerca, Flow, Stitch, Google Ads, oltre che su OpenRouter e fal.ai fin dal primo giorno.
• Sostituzione: la versione precedente gemini-3.1-flash-image (Nano Banana 2) è stata contrassegnata come deprecata.

Quanto costa Nano Banana 2.1

Il taglio di prezzo riguarda le immagini in output (30 anziché 60 USD per milione di token, circa 26,83 EUR contro 53,66 EUR al cambio BCE indicato sopra). L’input testuale è invece salito da 0,50 a 1,50 USD per milione di token (da circa 0,45 a 1,34 EUR), mentre la modalità di ragionamento (“thinking”) è passata da 3 a 7,50 USD (da circa 2,68 a 6,71 EUR). Per prompt ordinari si tratta di frazioni di centesimo, ma chi inserisce decine di immagini di riferimento deve tenerne conto. Nelle mie chiamate tramite OpenRouter un’immagine 1K è costata tra 0,035 e 0,048 USD (circa 0,031-0,043 EUR), mentre la 4K è arrivata a circa 0,105 EUR (0,117 USD). Nell’app Gemini il modello è accessibile anche nel piano gratuito, con un limite giornaliero.

Posizionamento nei benchmark

Nella classifica Arena text-to-image del 6 ottobre, Nano Banana 2.1 ha debuttato al 5° posto con un punteggio provvisorio di 1328 ± 9 su 5312 voti raccolti. Davanti restano tre modelli OpenAI e uno di Microsoft:

1. GPT Image 2.5 Sunburst - 1425
2. GPT Image 2.5 Flare - 1398
3. GPT Image 2 (medium) - 1383
4. MAI Image 2.6 - 1333
5. Nano Banana 2.1 - 1328

Sotto l’annuncio di Google la maggior parte dei commenti chiedeva proprio un confronto diretto con GPT Image 2.5. Ho eseguito gli stessi prompt su entrambi in un articolo dedicato: Nano Banana 2.1 vs GPT Image 2.5.

Il mio primo test sul campo

Nel giorno dell’uscita ho sottoposto il modello a quattro prove fisse riprese dall’Arena dei generatori di immagini e a due test mirati sulle nuove funzioni. Ecco i risultati in sintesi:

• Testo nell’immagine: 13/13 caratteri corretti su quattro grafiche, risultato perfetto analogo a Nano Banana 2 e GPT Image 2.5 (abbiamo condotto il test con scritte in polacco).
• Posizionamento spaziale degli oggetti: IoU medio di 0,44, con 7 oggetti su 16 collocati con precisione. GPT Image 2.5 ottiene 0,54, mentre FLUX 3 tocca 0,89.
• Modifiche iterative consecutive: le istruzioni sono state eseguite, ma dopo 8 passaggi consecutivi l’indice SSIM sulle aree non toccate è sceso a 0,41 (Nano Banana 2 si era fermato a 0,61). A ogni iterazione l’immagine tende ad assumere una dominante rosa.
• Dettaglio in 4K: risoluzione effettiva di 5504 × 3072 px, con un dettaglio reale percepibile pari a circa 4,2 Mpx, esattamente in linea con la versione precedente.
• Inpainting con maschera: voto 9,0/10 rispetto al 7,3/10 di Nano Banana 2. Su questo fronte il miglioramento pratico è evidente.
• Coerenza del personaggio: 9,25/10 su quattro ambientazioni differenti, identico a Nano Banana 2 ma con un costo inferiore del 56%.

Cosa cambia nella pratica

Nano Banana 2.1 rappresenta un’ottimizzazione mirata di Nano Banana 2: costa la metà ed è nettamente più abile nella manipolazione selettiva delle aree mascherate, ma non segna un salto generazionale nella pura qualità grafica. Nei miei test non ha superato la versione precedente nella resa del testo, nella composizione spaziale o nel microdettaglio a 4K. Al contrario, l’editing con maschera è un passo avanti evidente e la coerenza dei soggetti rimane ottima a fronte di un costo dimezzato. Il difetto principale emerge nelle sequenze prolungate di modifiche sulla stessa immagine, dove sia il predecessore sia GPT Image 2.5 preservano meglio la fedeltà cromatica originaria.

Per chi usa l’app consumer di Gemini le differenze saranno minime, a parte una migliore pulizia nelle modifiche localizzate. Per sviluppatori e aziende che integrano le API significa invece una spesa operativa dimezzata e la necessità di pianificare la migrazione, poiché il modello precedente è destinato al ritiro. La data di disattivazione indicata da alcune testate (29 ottobre) non compare nella documentazione ufficiale consultata e va considerata come non confermata.

Gli aspetti ancora da chiarire

• L’architettura di base: diverse fonti ipotizzano Gemini 3.6 Flash o Gemini 3.6 Image, ma Google non ha confermato il dato nei documenti tecnici.
• La posizione specifica nella categoria di fotoritocco dell’Arena: non l’ho verificata in prima persona, ma i report di settore indicano il 6° posto con 1428 punti.
• Le soglie di utilizzo nel piano gratuito di Gemini, che come di consueto non vengono dichiarate con un valore numerico fisso.

Tutti i comandi utilizzati con le relative immagini generate sono raccolti nella galleria Nano Banana 2.1: 15 prompt.

Fonti verificate il 7 ottobre 2026: changelog API Gemini, listino prezzi API Gemini, scheda modello gemini-nano-banana-2.1, post di @NanoBanana del 6 ottobre, classifica Arena text-to-image, cataloghi modelli di OpenRouter e fal.ai, test diretti tramite API OpenRouter.

Domande frequenti

Quanto costa Nano Banana 2.1 rispetto alla versione precedente?

Nano Banana 2.1 costa circa 0,030 EUR (0,0336 USD) per un’immagine 1K, 0,045 EUR (0,0504 USD) per 2K e 0,101 EUR (0,113 USD) per 4K: un risparmio del 50% rispetto a Nano Banana 2 (0,067 / 0,101 / 0,151 USD). Il taglio principale interessa l’elaborazione dei pixel in output (30 invece di 60 USD per milione di token, pari a circa 26,83 contro 53,66 EUR).

Qual è la posizione di Nano Banana 2.1 nei benchmark?

Nel benchmark Arena text-to-image del 6 ottobre, Nano Banana 2.1 ha esordito al 5° posto con 1328 punti, posizionandosi dietro tre modelli OpenAI e uno di Microsoft.

Quali sono le novità principali introdotte in Nano Banana 2.1?

Il modello introduce nuovi formati di aspetto, inclusi i panorami estremi 8:1 e 1:8, e perfeziona l’inpainting guidato da maschera (valutato 9,0/10 nei test rispetto al 7,3/10 del predecessore). Include inoltre il supporto fino a 14 immagini di riferimento nello stesso prompt e tre livelli di riflessione per il reasoning: minimal, medium e high.

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