Nano Banana 2.1: novità, prezzi e come usarlo in Gemini gratis
Google lancia Nano Banana 2.1 in Gemini: costi API dimezzati, editing con maschera migliorato e supporto ai panorami. Ecco la prova completa.
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Nano Banana include i modelli Google per la creazione e la modifica di immagini, integrati in Gemini. Dal 6 ottobre 2026 la novità è Nano Banana 2.1: via API costa la metà rispetto a Nano Banana 2 (circa 0,0300 EUR / 0,0336 USD per immagine 1K; conversioni basate sul tasso di riferimento BCE del 12/10/2026, 1 EUR = 1,1181 USD), gestisce meglio i ritocchi mirati e supporta panorami 8:1. Nell’app Gemini rimane utilizzabile gratuitamente, con un limite giornaliero.
Situazione al 7 ottobre 2026
- Versione più recente: Nano Banana 2.1, uscita il 6/10/2026, in API indicata come
gemini-nano-banana-2.1. - Accesso: app Gemini, Google AI Studio, modalità AI nella Ricerca, Flow, Stitch, Google Ads; tramite API anche su OpenRouter e fal.ai.
- Prezzo API: circa 0,0300 / 0,0451 / 0,1011 EUR (0,0336 / 0,0504 / 0,113 USD) per immagine 1K / 2K / 4K (Nano Banana 2: circa 0,0599 / 0,0903 / 0,1350 EUR ovvero 0,067 / 0,101 / 0,151 USD; tasso BCE del 12/10/2026).
- Arena (text-to-image, 6/10): 5° posto, 1328 punti; al comando GPT Image 2.5 Sunburst con 1425 punti.
- Miei test: 13/13 scritte in polacco, 9,0/10 nella modifica con maschera, ma il drift cromatico più marcato nelle modifiche a catena (SSIM 0,41 dopo 8 passaggi).
- Nuovi test del 7/10: grafici da dati reali con errore di barra a 0,14 punti percentuali e 19/19 valori corretti, fumetto a 4 vignette con 10/12 balloon perfetti (risultati).
- Nano Banana 2 (
gemini-3.1-flash-image) è contrassegnato come in dismissione.
La guida precedente riguardava Nano Banana 2. Ho mantenuto ciò che resta valido (accesso gratuito, comandi, watermark), integrando i risultati della versione 2.1 con le mie misurazioni. Il lancio iniziale è documentato anche nell’articolo dedicato a Nano Banana 2.1 e all’annuncio ufficiale di Google.
Cos’è Nano Banana
Nano Banana è nato come nome in codice con cui un modello di Google si piazzava ai vertici dei benchmark di generazione immagini in forma anonima. Oggi è il marchio ufficiale di un’intera famiglia di modelli visivi integrati in Gemini. Il sistema risponde a istruzioni testuali, genera immagini da zero e, tratto distintivo fin dalle origini, elabora foto caricate preservando volto, vestiti e composizione della scena.
La famiglia a ottobre 2026:
- Nano Banana 2.1: aggiornamento di Nano Banana 2 pensato per rapidità e costi contenuti, con migliore gestione dell’editing selettivo e coerenza dei soggetti. Disponibile dal 6/10/2026.
- Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image): la versione precedente, indicata nelle API come in fase di dismissione.
- Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image): opzione più avanzata e con maggior capacità di elaborazione logica (“thinking”), superiore sui testi molto minuti.
- Nano Banana 2 Lite: la variante più economica, descritta nella prova dedicata a Nano Banana 2 Lite.
Le novità di Nano Banana 2.1
Nel changelog delle API, Google segnala “progressi sensibili nella qualità dell’immagine, nell’aderenza alle istruzioni, nella coerenza dei personaggi su più passaggi, nella resa del testo e nella generazione in formati panoramici e ampi”. Su X la casa madre evidenzia quattro aspetti principali: visual design, editing con maschera, coerenza di soggetti e oggetti e resa più naturale delle fotografie.
- Costo dimezzato: output visivo a circa 26,83 EUR (30 USD) per milione di token invece di 53,66 EUR (60 USD; tasso BCE del 12/10/2026).
- Panorami: nuovi rapporti d’aspetto 1:4, 4:1, 1:8 e 8:1, con risoluzioni 1K, 2K o 4K.
- Fino a 14 immagini di riferimento: consistenza garantita fino a 4 personaggi e fino a 10 oggetti nel medesimo lavoro.
- Tre livelli di elaborazione logica: minimal, medium (predefinito) e high.
- Input: testo, immagini, video e PDF fino a 131.072 token; Ricerca Google (anche Google Immagini) come fonte di riscontro visivo.
- Editing con maschera: approccio semantico; l’API non richiede un campo maschera separato, poiché la zona d’intervento si indica a parole o inviando una seconda immagine di riferimento con l’area evidenziata.
Come iniziare: guida passo dopo passo
- Accedi a gemini.google.com o apri l’app Gemini sullo smartphone effettuando il login con il tuo account Google (richiesti almeno 18 anni).
- Seleziona la generazione immagini (icona della banana o voce “Crea immagine”) oppure carica una foto specificando i cambiamenti desiderati.
- Scrivi le tue istruzioni in modo chiaro: precisa cosa deve restare intatto, cosa modificare e che proporzioni desideri. Espressioni come “soltanto” o “non cambiare nient’altro” indirizzano il risultato con precisione.
- Se cerchi formati panoramici o output 4K, usa Google AI Studio, dove rapporto d’aspetto, modello e risoluzione si impostano manualmente.
- Per integrare il motore nei tuoi progetti, genera una chiave API (guida: come ottenere le API di Gemini) oppure usa OpenRouter, dove l’identificativo è
google/gemini-nano-banana-2.1.
Prezzi: versione gratuita, piani e costi API
Nell’app Gemini, Nano Banana è fruibile senza costi entro una soglia giornaliera variabile a seconda del carico sui server. Per limiti operativi più ampi sono disponibili i piani in abbonamento Google One: in Italia, al 12/10/2026, Google AI Plus è proposto a partire da 4,99 € al mese e Google AI Pro a 21,99 € al mese (prezzi visualizzati per gli utenti senza rivendicazione autonoma di IVA, fonte: https://one.google.com/intl/it_it/about/google-ai-plans/). Sulle API non esiste un profilo gratuito e la tariffazione avviene a singola immagine generata:
| Modello (API Gemini, standard) | 1K | 2K | 4K | Output immagine |
|---|---|---|---|---|
Nano Banana 2.1 (gemini-nano-banana-2.1) |
~0,0300 EUR (0,0336 USD) | ~0,0451 EUR (0,0504 USD) | ~0,1011 EUR (0,113 USD) | ~26,83 EUR (30 USD) / 1 mln token |
Nano Banana 2 (gemini-3.1-flash-image) |
~0,0599 EUR (0,067 USD) | ~0,0903 EUR (0,101 USD) | ~0,1350 EUR (0,151 USD) | ~53,66 EUR (60 USD) / 1 mln token |
Nano Banana Pro (gemini-3-pro-image) |
~0,1198 EUR (0,134 USD) | ~0,1198 EUR (0,134 USD) | ~0,2146 EUR (0,24 USD) | ~107,32 EUR (120 USD) / 1 mln token |
Tutti gli importi in EUR sopra riportati derivano dalla conversione dei listini ufficiali in USD al tasso BCE di 1 EUR = 1,1181 USD (12/10/2026, fonte: https://www.ecb.europa.eu/stats/eurofxref/eurofxref-daily.xml). In modalità Batch (elaborazione entro 24 ore) le tariffe si dimezzano. Nei miei test eseguiti tramite OpenRouter, conteggiando anche i token di “thinking”, ho riscontrato circa 0,031-0,043 EUR (0,035-0,048 USD) per un’immagine 1K, circa 0,048 EUR (0,054 USD) per 2K e 0,105 EUR (0,117 USD) per 4K. L’input testuale sulla versione 2.1 risulta invece più oneroso (circa 1,34 EUR / 1,50 USD per milione di token rispetto a 0,45 EUR / 0,50 USD della versione precedente), un fattore rilevante soprattutto in caso di prompt molto estesi o numerose immagini di riferimento.
Resa del testo e caratteri speciali
Il modello accetta prompt multilingue sia nell’interfaccia standard che tramite API. Abbiamo testato la resa tipografica con testi complessi contenenti caratteri diacritici (nel nostro banco di prova in lingua polacca): su quattro composizioni diverse (un poster, il menù di un locale tradizionale, una copertina editoriale e una confezione alimentare), Nano Banana 2.1 ha riprodotto correttamente 13 scritte su 13. L’unica licenza riscontrata è stata l’uso della dicitura in minuscolo per le unità di valuta polacca anziché in maiuscolo, analogamente a quanto rilevato con Nano Banana 2 e GPT Image 2.5. Sulla confezione ha inoltre aggiunto di propria iniziativa le diciture (tradotte dall’originale polacco come «della nonna» e «surgelato»), linguisticamente esatte pur non richieste.

La prova sul campo: 8 verifiche tecniche
Sottoponiamo ogni generatore alle medesime quattro prove, inserendo i risultati nell’Arena dei generatori di immagini dove è possibile valutarli a confronto. Ho collaudato Nano Banana 2.1 il giorno dell’uscita via API OpenRouter, impostando il livello di pensiero standard.
| Test (stessi comandi) | Nano Banana 2.1 | Nano Banana 2 | Nano Banana Pro | GPT Image 2.5 Sunburst | Migliore nell’Arena |
|---|---|---|---|---|---|
| Scritte complesse (13 diciture su 4 immagini, test in polacco) | 13/13 | 13/13 | 13/13 | 13/13 | Questi 4 modelli a pari merito |
| Oggetti in riquadri imposti (IoU medio, 16 oggetti) | 0,44 (7/16) | - | 0,48 (7/16) | 0,54 (11/16) | FLUX 3: 0,89 (16/16) |
| Modifiche a catena: SSIM all’8° passaggio (1 = inalterato) | 0,41 | 0,61 | 0,60 | 0,48 | Ideogram 4.5: 0,95 |
| Dettaglio 4K: risoluzione effettiva | 4,2 Mpx (su 16,9) | 4,2 Mpx | 4,2 Mpx | 4,1 Mpx | FLUX 3: 16,8 Mpx |
| Testo minuto su immagine 4K (8 diciture leggibili) | 5/8 | 3/8 | 7/8 | 5/8 | Nano Banana Pro: 7/8 |
Sintesi delle osservazioni:
- Scrittura: allineata al predecessore, confermandosi ai vertici del settore.
- Composizione con coordinate: prestazione ordinaria. La composizione di una cucina è risultata debole (IoU medio di 0,19), mentre l’inquadratura di una bottiglia pubblicitaria ha convinto (0,67). Per una geometria ferrea vince FLUX 3, come illustrato nel test sulla composizione a riquadri vincolati.
- Modifiche iterative: le istruzioni richieste (porta verde, adesivo con orari indicante nella traduzione dal polacco originale «APERTO 7-22», monopattino, insegna recante nella traduzione dal polacco originale «PANETTERIA ZOSIA», lavanda, cappotto giallo, gatto) sono state eseguite, ma a ogni passaggio l’immagine ha virato leggermente verso toni rosati con minimi slittamenti prospettici. Al termine degli 8 passaggi lo scostamento cromatico medio ΔE ha toccato 18,9, a fronte del 15,5 fatto registrare da Nano Banana 2.
- 4K: il file misura 5504 × 3072 pixel, ma i dettagli reali corrispondono a 4,2 Mpx, esattamente come accadeva su Nano Banana 2 e Pro. Si tratta di un upscaling, non di un 4K nativo.

Editing con maschera
Partendo dallo scatto di una panetteria ho richiesto tre interventi: dolci al posto del pane in vetrina, una panchina invece della bicicletta e una targa “ul. Józefińska 12” sul muro. Il test è avvenuto sia inviando una maschera in bianco e nero come seconda immagine, sia usando solo descrizioni testuali. L’analisi qualitativa è stata affidata a Gemini 3.8 Flash in modalità visione: Nano Banana 2.1 con maschera ha totalizzato un punteggio medio di 9,0/10 contro il 7,3/10 di Nano Banana 2. Basandosi unicamente sul testo descrittivo, la versione 2.1 si è fermata a 7,7/10, confermando l’utilità della maschera visiva. Va ricordato che la maschera funge da suggerimento per il modello e non da contorno invalicabile: la targa è stata inserita leggermente al di sopra del rettangolo disegnato, e la porzione circostante è stata ricalcolata ex novo (coerenza fuori maschera SSIM intorno a 0,80 per entrambi i modelli).

Coerenza dei personaggi
Ho generato il ritratto di una figura fittizia (“Hanka”: capelli corti rossi, lentiggini, occhiali rotondi verdi, un singolo orecchino d’argento) chiedendo poi di inserirla in quattro ambientazioni (in tram, intenta a cucinare, sotto la pioggia in città, su un sentiero alpino; ambientazioni testate originariamente in contesti polacchi). La riconoscibilità ha ottenuto 9,25/10 con 15 tratti mantenuti su 16, esattamente lo stesso punteggio di Nano Banana 2. Il vantaggio è puramente economico: ciascuna scena è costata circa 0,034 EUR (0,038 USD) invece di circa 0,061 EUR (0,068 USD; tasso BCE del 12/10/2026). Per approfondire l’argomento abbiamo analizzato la coerenza dei personaggi con 10 modelli a confronto.

| Test delle novità | Nano Banana 2.1 | Nano Banana 2 |
|---|---|---|
| Modifica con maschera: richieste completate (3 compiti) | 3/3 | 3/3 |
| Modifica con maschera: valutazione qualitativa (media 1-10) | 9,0 | 7,3 |
| Stessa modifica tramite sola descrizione (media 1-10) | 7,7 | - |
| Coerenza personaggio: riconoscibilità (media 0-10, 4 scene) | 9,25 | 9,25 |
| Coerenza personaggio: attributi preservati (capelli, lentiggini, occhiali, orecchino) | 15/16 | 15/16 |
| Costo effettivo per scena 1K (misurato) | ~0,034 EUR (0,038 USD) | ~0,061 EUR (0,068 USD) |
Il confronto diretto con il modello al vertice è disponibile nell’articolo Nano Banana 2.1 contro GPT Image 2.5, mentre una raccolta pratica è consultabile nella galleria con 15 prompt pronti per Nano Banana 2.1.
Infografiche con dati reali e fumetti
Il 7 ottobre ho introdotto due banchi di prova inediti: un istogramma generato a partire da numeri reali (ripartizione di browser e sistemi operativi secondo StatCounter, e altezze di vette montane), misurando l’altezza di ciascuna barra in pixel, e un fumetto a quattro vignette con balloon testuali verificati carattere per carattere (test condotto con testi in lingua polacca). Tre prove per categoria, sottoposte a tre modelli distinti.
| Nuovo banco di prova | Nano Banana 2.1 | Nano Banana 2 | GPT Image 2.5 Sunburst |
|---|---|---|---|
| Grafico a barre: scostamento medio in altezza (19 barre) | 0,14 p.p. | 0,41 p.p. | 0,16 p.p. |
| Valori riportati identici ai dati forniti | 19/19 | 13/19 | 13/19 |
| Titoli dei grafici senza errori ortografici | 2/3 | 3/3 | 3/3 |
| Balloon del fumetto perfetti carattere per carattere (12) | 10/12 | 12/12 | 12/12 |
| Coerenza dei soggetti su 4 vignette (valutazione 0-10) | 9,3 | 9,7 | 9,3 |

Le tavole complete con le misurazioni in sovrimpressione sono consultabili nell’analisi sui due test sperimentali su Nano Banana 2.1.
Maturità del modello
Ecco un quadro riassuntivo delle prestazioni: gli elementi ancora acerbi, le funzioni mature e le situazioni in cui l’algoritmo mostra cedimenti nei flussi continuativi.
- Composizione con riquadri: IoU 0,44, solo 7 oggetti su 16 al posto giusto
- Risoluzione 4K: file a 16,9 Mpx, dettaglio reale equivalente a 4,2 Mpx
- Scritte con caratteri speciali: 13/13 nel test con diacritici
- Editing con maschera: 9,0/10 (Nano Banana 2: 7,3)
- Coerenza personaggi: 9,25/10 a ~0,034 EUR (0,038 USD) a scena
- Grafici con dati numerici: scostamento barre 0,14 p.p., 19/19 valori esatti
- Fumetti: resa dei caratteri nei dialoghi senza errori di ortografia
- Modifiche ripetute: SSIM a 0,41 dopo 8 iterazioni
- Viraggio sui toni magenta, ΔE medio a 18,9 (Nano Banana 2: 15,5)
- Fumetto: 2 balloon su 12 hanno mostrato punteggiatura raddoppiata (“??” e “!!”)
- Grafici: tratto superfluo apparso in 1 titolo su 3
Confronto con la concorrenza
| Modello | Arena text-to-image (6/10) | Prezzo immagine (API) | Punto di forza nei test |
|---|---|---|---|
| GPT Image 2.5 Sunburst | 1° posto, 1425 | ~0,0077-0,1163 EUR (0,0086-0,13 USD, formato 16:9 in base alla qualità) | disposizione elementi, testi, qualità complessiva |
| GPT Image 2 (medium) | 3° posto, 1383 | - | - |
| MAI Image 2.6 (Microsoft) | 4° posto, 1333 | - | non testato |
| Nano Banana 2.1 | 5° posto, 1328 | ~0,0300-0,1011 EUR (0,0336-0,113 USD) | testi, editing con maschera, costo |
| FLUX 3 Image | - | - | layout con coordinate, resa 4K reale |
| Ideogram 4.5 | - | - | iterazioni multiple senza deriva cromatica |
Approfondimenti sui singoli modelli: GPT Image, Ideogram, FLUX e Qwen-Image-2.1, oltre alla panoramica generale nella classifica dei generatori di immagini AI.
A chi conviene Nano Banana 2.1
- A chi ritocca fotografie in Gemini: operazione accessibile senza costi, con una buona tutela della fisionomia dei volti.
- A e-commerce e agenzie marketing: materiali promozionali con testi leggibili, packshot e varianti di campagna, con costi API ridotti della metà.
- A fumettisti e storyboarder: la costanza dei personaggi è pari a quella di Nano Banana 2, ma a tariffe sensibilmente più basse.
- Meno indicato per: catene prolungate di correzioni sul medesimo file (per via del viraggio colore) e per la stampa su grande formato (il 4K è frutto di interpolazione). In questi casi restano preferibili Ideogram 4.5 e FLUX 3.
Tre esempi pratici di prompt
(I seguenti prompt rappresentano la traduzione in italiano delle istruzioni impiegate durante i nostri test originali)
Per intervenire su una foto: “Mantieni intatti il viso, la corporatura e i vestiti della persona ritratta. Cambia soltanto lo sfondo inserendo l’interno di una caffetteria in una mattinata di sole, con luce naturale proveniente dalla finestra a sinistra e colori realistici, senza ritocco artificiale della pelle”.
Per creare una composizione grafica: “Poster in formato 3:4 dedicato a una serata di giochi da tavolo, con un’unica grande pedina di cartone su sfondo crema, titolo SERATA GIOCHI in alto e data in basso, senza nessun altro elemento testuale”.
Per una modifica mirata: “In questa immagine cambia esclusivamente il colore della giacca facendola diventare verde scuro. Non modificare nient’altro”. Con la versione 2.1 è possibile allegare una maschera in bianco e nero indicando “modifica unicamente l’area bianca della maschera”.
Altre indicazioni pratiche sono disponibili nelle guide con 10 prompt per Nano Banana 2, per la creazione di loghi concettuali, la produzione di copertine per YouTube e la gestione delle scritte chiare nelle immagini.
Filigrana e limiti d’uso
Tutti gli output elaborati con Nano Banana contengono la marcatura invisibile SynthID e i metadati conformi allo standard C2PA; per approfondire rimandiamo all’articolo dedicato a SynthID e C2PA. I filtri di sicurezza bloccano rappresentazioni lesive di personaggi pubblici e materiale per adulti. Google stessa segnala che la release 2.1 può incontrare difficoltà con blocchi di testo estesi, caratteri minuscoli o isolate incoerenze visive, come l’orecchino invertito riscontrato nella nostra serie di prove.
Consulta anche: Gemini: la guida completa a piani, prezzi, casi d’uso e test
Domande frequenti
Nano Banana 2.1 si può usare gratis?
Sull’app Gemini sì, con limitazioni giornaliere variabili in base al traffico sui server. Tramite API non è previsto un livello gratuito: l’output a 1K costa circa 0,0300 EUR (0,0336 USD), a 2K circa 0,0451 EUR (0,0504 USD) e a 4K circa 0,1011 EUR (0,113 USD; conversioni stimate secondo il cambio BCE del 12/10/2026).
Come si attiva Nano Banana 2.1 in Gemini?
Non serve un’attivazione manuale: l’aggiornamento viene distribuito gradualmente da Google all’interno dell’app web e mobile. Se utilizzi Google AI Studio, puoi selezionare la voce corrispondente dal selettore dei modelli.
Quali differenze ci sono tra Nano Banana 2.1 e la versione 2?
Le API costano la metà, si possono generare panorami fino a 8:1, ci sono tre livelli di elaborazione logica ed è migliorata la gestione dell’editing con maschera (9,0 contro 7,3 su 10 nelle nostre prove). Restano stabili l’accuratezza del testo e la coerenza dei soggetti, mentre le modifiche a catena mostrano una deriva cromatica superiore.
Meglio Nano Banana 2.1 o GPT Image 2.5?
GPT Image 2.5 Sunburst rimane in testa nella classifica dell’Arena (1425 punti contro 1328) ed è più preciso nel rispettare layout geometrici definiti. Nano Banana 2.1 si fa preferire per i costi più contenuti e per la comodità di utilizzo nell’ecosistema Gemini; entrambi hanno ottenuto il massimo punteggio nei nostri test di ortografia con caratteri speciali. Puoi approfondire nel confronto a parità di prompt.
Come si chiama il modello nelle API?
Nelle API ufficiali di Gemini è registrato come gemini-nano-banana-2.1. Su OpenRouter è disponibile come google/gemini-nano-banana-2.1, mentre su fal.ai lo trovi sotto google/nano-banana-2.1 e google/nano-banana-2.1/edit.
Nano Banana 2.1 produce un vero 4K nativo?
La risoluzione del file esportato è pari a 5504 × 3072 pixel, tuttavia le misurazioni sui dettagli fini evidenziano una nitidezza paragonabile a circa 4,2 Mpx effettivi. Risulta adeguato per la visualizzazione a schermo, ma insufficiente per stampe professionali in grande formato.
I file generati si possono usare per scopi commerciali?
I termini di servizio di Google consentono l’utilizzo commerciale, ma la responsabilità sui contenuti generati (inclusi marchi registrati, volti noti o immagini protette caricate come base) resta a carico dell’utente. I file includono inoltre la marcatura d’origine SynthID.
Quando non sarà più disponibile Nano Banana 2?
Nel registro delle modifiche delle API l’identificativo gemini-3.1-flash-image è contrassegnato come “deprecated”. Alcune testate hanno ipotizzato la data del 29 ottobre 2026, ma nella documentazione visionata il 7 ottobre non compariva una scadenza perentoria. Se hai progetti attivi su Nano Banana 2, è consigliabile effettuare il passaggio alla versione 2.1.
Fonti e data di verifica
- Riferimenti verificati il 7 ottobre 2026: changelog delle API Gemini
- listino prezzi delle API Gemini
- scheda tecnica di gemini-nano-banana-2.1
- post dell’account @NanoBanana del 6 ottobre
- classifica text-to-image di Arena
- cataloghi di OpenRouter e fal.ai
- misurazioni condotte direttamente tramite API OpenRouter.


