OpenAI risolve le equazioni di Navier-Stokes, ma un ricercatore contesta l’uso dei suoi dati

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OpenAI ha annunciato martedì di aver risolto il problema di Navier-Stokes - relativo al flusso di liquidi e gas, rimasto aperto da circa 90 anni - usando un modello AI interno più potente del GPT-6 Astra da poco rilasciato, operato con 10.000 agenti concorrenti. Il modello è entrato in addestramento il 28 agosto e, secondo la società, ha già «mostrato prestazioni senza precedenti nei nostri benchmark, inclusa la matematica». Il problema di Navier-Stokes è uno dei sette Millennium Prize Problems, ognuno dei quali porta con sé un premio da 1 milione di dollari.

Il risultato però è immediatamente finito al centro di una disputa. Il giorno prima dell’annuncio OpenAI, Tristan Buckmaster - professore di matematica alla New York University - e Levent Alpöge, ricercatore di Anthropic, avevano pubblicato risultati su un problema correlato, sviluppato lavorando sia con OpenAI Codex sia con il modello Claude di Anthropic. Buckmaster afferma di aver contattato OpenAI dopo aver saputo che la società era a conoscenza dei loro progressi, e di aver scoperto che il percorso dimostrato da OpenAI coincideva con quello su cui lui e Alpöge stavano lavorando.

«Ho chiesto se il modello fosse stato addestrato su, o avesse avuto accesso a, le nostre sessioni in Codex, nelle quali avevamo inserito tutte le nostre bozze per l’intero progetto. Mi è stato detto che il modello non aveva consultato dati degli utenti. Ho chiesto di nuovo, riguardo all’addestramento, e non ho ricevuto risposta.»

OpenAI ha risposto con il proprio annuncio affermando che «nessun dato specifico degli utenti è stato consultato per risolvere questo problema», aggiungendo però che «per quanto improbabile, non possiamo escludere che dati de-identificati derivati dal loro utilizzo dei nostri prodotti abbiano contribuito a migliorare i modelli». Sébastien Bubeck, del team tecnico di OpenAI, ha dichiarato che la società non ha visto il lavoro di Buckmaster e Alpöge «fino a quando non lo hanno pubblicato pubblicamente la notte scorsa», sottolineando che le due dimostrazioni differiscono in modo significativo. Buckmaster ha replicato su Mastodon sostenendo che OpenAI sta «apertamente ammettendo di aver usato dati di addestramento da un periodo successivo alla scoperta del nostro risultato». OpenAI ha comunicato di non intendere richiedere il premio da 1 milione di dollari.

Cosa significa per chi usa questi strumenti. La vicenda ricorda che i dati inseriti su piattaforme come Codex - bozze, sessioni di lavoro, ragionamenti intermedi - possono in linea di principio rientrare nei dati di addestramento futuri, anche in forma de-identificata. Chi sviluppa o fa ricerca con strumenti AI e vuole proteggere il proprio vantaggio competitivo deve verificare con attenzione le impostazioni di privacy e i termini d’uso prima di caricare materiale sensibile o inedito.

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