OpenAI risolve un Millennium Prize Problem, ma scoppia la polemica sui crediti
OpenAI ha annunciato la soluzione del problema di Navier-Stokes, uno dei sette Millennium Prize Problems, ma l'annuncio è subito finito nel mirino delle accuse di plagio accademico.

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OpenAI ha annunciato di aver risolto il problema di esistenza e regolarità delle equazioni di Navier-Stokes, uno dei sette Millennium Prize Problems selezionati dal Clay Mathematics Institute nel 2000, ciascuno dei quali porta con sé un premio da un milione di dollari - prima di oggi, solo un altro di questi problemi era stato risolto. L’annuncio, però, è stato immediatamente oscurato da accuse di mancato riconoscimento accademico.
- OpenAI afferma di aver risolto il problema dell'esistenza e regolarità delle equazioni di Navier-Stokes, che vale un premio di un milione di dollari
- Il matematico di NYU Tristan Buckmaster e il dipendente Anthropic Levent Alpöge accusano OpenAI di non averli citati, dopo quasi un anno di lavoro comune sullo stesso problema
- Secondo Buckmaster, OpenAI gli avrebbe proposto di escludere Alpöge dalla co-autorialità di un eventuale paper congiunto, a causa della sua affiliazione con il rivale Anthropic
Le equazioni di Navier-Stokes descrivono il comportamento dei fluidi nel tempo e sono ampiamente usate nella fluidodinamica. La questione aperta era se, in determinate condizioni, le equazioni potessero collassare e produrre situazioni fisicamente impossibili, come una velocità infinita di un fluido.
Il lunedì precedente all’annuncio di OpenAI, Tristan Buckmaster, matematico della NYU, aveva pubblicato su Mastodon una dimostrazione che mostra come una versione semplificata delle equazioni di Navier-Stokes possa effettivamente collassare - un passo significativo sul problema principale. Buckmaster e Levent Alpöge, dipendente di Anthropic, avevano lavorato insieme al problema per quasi un anno, usando modelli pubblicamente disponibili sia di OpenAI sia di Anthropic.
OpenAI ha poi presentato una dimostrazione che il collasso vale anche per le equazioni complete, ottenuta con un modello interno che, secondo la società, supera nettamente Astra, rilasciato solo la settimana precedente. L’azienda ha dichiarato di non voler rivendicare il premio in denaro.
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Insieme alla sua dimostrazione, Buckmaster ha pubblicato un documento che ricostruisce i suoi scambi con alcuni dipendenti di OpenAI. Secondo quanto riferito, OpenAI gli avrebbe prospettato due opzioni: o lui e Alpöge avrebbero pubblicato il loro lavoro il giorno precedente e OpenAI avrebbe rilasciato la propria soluzione il giorno dopo, oppure avrebbe potuto collaborare con OpenAI a un articolo che però escludeva Alpöge, in quanto dipendente di Anthropic, il principale concorrente della società. OpenAI ha negato le accuse.
Sébastien Bubeck, membro dello staff tecnico di OpenAI, ha dichiarato in un briefing con la stampa che il team era stato ispirato a lavorare sul problema dopo aver sentito una voce sui progressi di Buckmaster e Alpöge. Resta tuttavia incerto se i modelli di OpenAI abbiano effettivamente fatto uso del lavoro dei due ricercatori.
L’episodio solleva una questione più ampia: se la risoluzione dei problemi matematici più importanti richiede ora risorse disponibili solo presso pochi grandi laboratori di AI - che spesso operano al di fuori delle norme di collaborazione accademica - non è chiaro quale spazio rimarrà per i matematici indipendenti.
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