GPT-6 Astra costruisce una mappa animata Mercator-Equal Earth con D3

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GPT-6 Astra costruisce una mappa animata Mercator-Equal Earth con D3

Il 7 settembre 2026 Simon Willison ha pubblicato sul suo blog un nuovo strumento interattivo generato interamente con GPT-6 Astra (medium) in ChatGPT Work: una mappa animata che trasforma la proiezione Mercator nella proiezione Equal Earth usando la libreria JavaScript D3, controllabile tramite uno slider o un pulsante play.

Cosa fa lo strumento e come è stato costruito

La visualizzazione mostra il mondo in due proiezioni distinte e permette di mescolarle in modo fluido. Da un lato c’è la proiezione Mercator, quella che chiunque riconosce dalle mappe online: distorce le aree in favore della conformità angolare, gonfiando le zone polari a scapito di quelle equatoriali. Dall’altro c’è Equal Earth, una proiezione pseudocilindrica che preserva le superfici in proporzione corretta, rendendo visivamente evidente quanto l’Africa sia più grande della Groenlandia, o quanto l’Europa occupi meno spazio globale rispetto a quanto la Mercator suggerisca.

Willison ha spiegato con chiarezza il punto di partenza: era curioso della proiezione Equal Earth dopo aver saputo che era stata oggetto di un voto recente alle Nazioni Unite. Anziché studiare la questione su testi statici, ha chiesto al modello di costruirgli uno strumento dinamico. Il risultato - una singola applicazione D3 con transizione interpolata tra le due proiezioni - è stato generato in una sessione di quello che Willison stesso etichetta nei suoi tag come vibe-coding, la pratica di descrivere l’intenzione a un modello e lasciare che sia lui a scrivere il codice.

Il progetto porta quattro tag nel blog di Willison: geospatial (84 articoli correlati), d3 (14), vibe-coding (96) e gpt-6-astra (7). Questo dettaglio quantitativo è utile: il tag vibe-coding è di gran lunga il più popolato dei quattro, a testimonianza di quanto questa modalità di lavoro sia già consolidata nella pratica quotidiana del developer.

GPT-6 Astra e il contesto del modello usato

Willison specifica di aver usato GPT-6 Astra nella variante medium all’interno di ChatGPT Work. GPT-6 Astra è il nome commerciale con cui OpenAI ha rilasciato la generazione successiva ai modelli della serie GPT-4o e o-series; la specifica della modalità medium indica che il modello opera con un livello di ragionamento intermedio, un dettaglio rilevante per chi deve scegliere quale tier usare per compiti di generazione di codice che richiedono conoscenza di librerie specializzate come D3.

D3 (Data-Driven Documents) è una libreria JavaScript per la manipolazione di documenti basata su dati, ampiamente usata per visualizzazioni geospaziali. La gestione delle proiezioni cartografiche in D3 non è banale: richiede la configurazione di path generator, scale e, nel caso di transizioni tra proiezioni diverse, l’interpolazione geometrica frame per frame. Il fatto che GPT-6 Astra abbia prodotto una soluzione funzionante in una singola sessione - almeno stando a quanto descritto da Willison - è un segnale pratico della capacità del modello su compiti di codice specializzato.

Perché la proiezione Equal Earth è tornata di attualità

Il contesto che ha spinto Willison a costruire lo strumento è geografico-politico prima ancora che tecnico. La proiezione Equal Earth, sviluppata nel 2018 da Tom Patterson, Bernhard Jenny e Bojan Savric, è una proiezione pseudocilindrica a area equivalente pensata come alternativa esteticamente gradevole alla proiezione di Robinson. Negli ultimi mesi - almeno stando al riferimento di Willison - le Nazioni Unite avrebbero votato su quale proiezione adottare per le proprie mappe ufficiali, riportando attenzione pubblica su un dibattito tecnico che in genere resta confinato ai circoli di cartografia.

La questione non è solo estetica. La scelta della proiezione determina la percezione delle dimensioni relative dei paesi, con implicazioni dirette su come vengono raccontati i rapporti di forza geografici, la distribuzione delle risorse naturali e persino la rappresentazione delle crisi climatiche nelle aree più vulnerabili. Che questo dibattito arrivi a un voto onusiano nel 2026 non è irrilevante.

Per un utente pratico di strumenti AI, il progetto di Willison illustra un caso d’uso concreto: trasformare una curiosità su un argomento specializzato in un oggetto interattivo e condivisibile, senza scrivere manualmente decine di righe di codice D3. Lo slider che fa morphare il planisfero tra Mercator ed Equal Earth è, in fondo, una risposta visiva a una domanda che un testo non avrebbe risposto nello stesso modo. Che quella risposta sia stata costruita da un modello AI in una singola sessione è il dato che più interessa chi lavora con questi strumenti ogni giorno.

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