Modelli video open source 2026: MAGI-2, Wan, LTX e MiniMax H3

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A ottobre 2026 le quattro famiglie principali di modelli video aperti sono MAGI-2 di Sand.ai, Wan di Alibaba, LTX-2.5 di Lightricks e MiniMax H3. In vetta alla classifica si posiziona H3, ma la sua licenza esclude l’Unione Europea. MAGI-2 offre la licenza più permissiva e il secondo miglior punteggio, ma richiede ben 8 schede da 80 GB. Su una classica RTX 4090 desktop la scelta concreta si riduce a Wan 2.2 e LTX-2.5. I dettagli completi sul modello di Sand.ai sono nella guida MAGI-2 Preview.

Classifica: come si posizionano i modelli aperti

Ho analizzato entrambe le tabelle di Artificial Analysis l’11 ottobre 2026. Nella colonna dedicata ai pesi, AA inserisce il link al repository quando il modello offre pesi pubblici. Il più recente Wan 3.0 non ha questo link: Alibaba ha rilasciato i pesi aperti solo per la serie Wan 2.2, al momento non presente nelle classifiche AA.

Fonte: AA-Video-I2V v1.0 e AA-Video-T2V v2.0 (1080p, con audio), rilevamento dell’11/10/2026.

Scala a partire da 1000 punti (barra piena = 1200). Cosa mostrano i dati:

• Nell’image-to-video, MAGI-2 è nettamente dietro a H3 (88 punti di distacco) e chiaramente davanti a LTX-2.5 Fast (55 punti). Gli intervalli non si sovrappongono, confermando differenze concrete.
• Nel text-to-video la versione 0912 (960) e LTX-2.5 Fast (946) mostrano intervalli parzialmente sovrapposti, configurando un pareggio tecnico. Va però ricordato che la versione 0912 non è scaricabile.
• Un dettaglio interessante: LTX-2.5 Fast registra un punteggio migliore rispetto a Pro in entrambe le classifiche.

Licenze d’uso: dove emergono le vere divergenze

«Pesi aperti» non significa libertà assoluta. Ho verificato i termini su Hugging Face e GitHub l’11 ottobre:

La licenza di H3 definisce i «Territori Esclusi» includendo Unione Europea, Regno Unito, Repubblica di Corea e Stati Uniti; nelle FAQ ufficiali, MiniMax motiva la scelta con il quadro normativo ancora incerto sul video AI, tra cui l’AI Act europeo. Le organizzazioni di queste regioni possono richiedere una licenza ad hoc. Le API di MiniMax sono accessibili a livello globale: dall’Italia puoi quindi invocare H3 tramite API, ma non puoi distribuire né eseguire i suoi pesi su un server locale o cloud senza previa autorizzazione. Per quanto riguarda LTX-2.5, la licenza calcola la soglia di fatturato sull’intero gruppo societario e l’eventuale ridistribuzione di versioni fine-tunate può richiedere un contratto commerciale.

Requisiti hardware e configurazioni

I valori seguenti riflettono esclusivamente quanto dichiarato dagli sviluppatori nei rispettivi file README:

Fonti: schede ufficiali su Hugging Face di MAGI-2, Wan2.2-TI2V-5B, LTX-2.5 e MiniMax H3 (11/10/2026). Non ho verificato l’impronta di memoria delle varianti Wan 2.2 di taglia superiore (A14B).

Su una GeForce RTX 4090 MAGI-2 non può avviarsi. Se H3 o LTX-2.5 possano rientrare nei 24 GB non è confermato dai creatori dei modelli e non ho condotto misurazioni dirette in merito. L’opzione affidabile per una singola GPU consumer resta oggi Wan 2.2 TI2V-5B. Approfondimenti sull’infrastruttura locale: AI in locale e la panoramica Wan AI.

Prezzi via API

Se non disponi di schede dedicate, il valore dei pesi aperti emerge quando il modello è ospitato tramite endpoint. I costi al minuto indicati da Artificial Analysis (configurazioni standard AA) sono espressi in USD con stima in EUR al tasso di riferimento BCE del 12/10/2026 (1 EUR = 1,1181 USD):

La barra completa corrisponde a ~10,73 EUR (12 USD). MAGI-2 non è tracciato nel grafico poiché privo di tariffe pubbliche. L’unica stima per un deployment autonomo su istanze AWS noleggiate varia tra circa 22,36 e 37,56 EUR (25-42 USD) per un singolo clip da 10 secondi (fonte blog mushroom.cv, 07/08/2026), un costo ampiamente superiore a qualsiasi opzione in tabella. Per un quadro globale sulle tariffe puoi consultare quanto costa un secondo di video AI.

Raffronto delle caratteristiche funzionali

Stando alla documentazione tecnica, LTX-2.5 integra nativamente la generazione di inquadrature multiple (multi-shot) in un singolo passaggio, traccia audio e una funzione opzionale di stima della durata.

Quale architettura scegliere in pratica

• Hai una sola workstation con RTX 4090: Wan 2.2 TI2V-5B (compatibilità garantita con 24 GB) oppure LTX-2.5 tramite ComfyUI se hai bisogno di audio e passaggi di camera. MAGI-2 è fuori portata.
• Azienda in Europa con cluster proprietario e requisiti di conformità: MAGI-2 Preview su cluster da 8 x H100 o H200. La licenza Apache-2.0 non impone tetti ai ricavi né esclusioni geografiche, rendendolo un’eccezione nella top 10.
• Punti alla massima resa visiva senza necessità di self-hosting: MiniMax H3 o la variante chiusa H3 Max tramite API offrono punteggi più alti e un costo per minuto inferiore.
• Organizzazioni con oltre 10 milioni di USD di ricavi: la licenza di LTX-2.5 richiede una stipula commerciale onerosa; l’alternativa senza vincoli di scala resta MAGI-2 o la famiglia Wan 2.2.

Domande frequenti

Qual è il miglior modello video a pesi aperti nel 2026?

Nel benchmark di Artificial Analysis il punteggio più alto appartiene a MiniMax H3 (2° posto assoluto in image-to-video). A seguire troviamo MAGI-2 Preview (10°) e LTX-2.5 Fast (23°).

È possibile eseguire MiniMax H3 in locale all’interno dell’UE?

La licenza associata ai pesi esclude formalmente i paesi dell’Unione Europea. Puoi utilizzare il servizio tramite le API globali di MiniMax oppure richiedere al fornitore un accordo di licenza dedicato.

I pesi di Wan 3.0 sono stati pubblicati?

Non risultano pesi disponibili. AA non fornisce repository correlati e su Hugging Face l’organizzazione Alibaba (Wan-AI) distribuisce unicamente i modelli della serie Wan 2.2 (dati aggiornati all’11/10/2026).

Quale modello può girare su un singolo banco da 24 GB come l’RTX 4090?

Wan 2.2 TI2V-5B è certificato dal produttore per operare con una dotazione minima di 24 GB di VRAM. MAGI-2 richiede invece un’infrastruttura di classe enterprise a 8 schede.

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