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LLM 0.36: supporto a GPT-6 Sol e GPT-6 Luna, e nuova gestione dei modelli a turno singolo

Simon Willison ha rilasciato il 22 settembre 2026 la versione 0.36 del suo strumento da riga di comando LLM, aggiungendo i modelli GPT-6 Sol e GPT-6 Luna di OpenAI e introducendo un meccanismo formale per i modelli che non supportano conversazioni multi-turno.

Testo: 2 min di lettura
LLM 0.36: supporto a GPT-6 Sol e GPT-6 Luna, e nuova gestione dei modelli a turno singolo

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Simon Willison ha pubblicato il 22 settembre 2026 LLM 0.36, aggiornamento del suo popolare strumento da riga di comando per interagire con i modelli linguistici. La release introduce due novità principali: il supporto nativo ai nuovi modelli OpenAI GPT-6 Sol e GPT-6 Luna, raggiungibili rispettivamente tramite gli identificatori gpt-6-sol e gpt-6-luna, e un sistema strutturato per gestire i modelli che accettano solo prompt a turno singolo.

// in brief
  • LLM 0.36 aggiunge i modelli OpenAI gpt-6-sol e gpt-6-luna alla riga di comando
  • I plugin possono ora dichiarare supports_conversation = False per bloccare sessioni multi-turno su modelli incompatibili
  • Le tracce di ragionamento nei log Markdown sono ora racchiuse in tag details/summary
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Conversazioni multi-turno: ora i plugin possono rifiutarle esplicitamente

Fino a questa versione non esisteva un modo standard per comunicare all’ecosistema LLM che un determinato modello non era in grado di gestire cronologie di messaggi. Con LLM 0.36, i plugin possono dichiarare il parametro supports_conversation = False: quando un modello così configurato riceve una cronologia di messaggi dell’assistente o di tool call, la libreria solleva l’eccezione llm.ConversationNotSupported; il comando llm chat, dal canto suo, rifiuta di avviare la sessione prima ancora di inviare qualsiasi richiesta. Il primo plugin a sfruttare questa funzionalità è llm-typesafe. Si tratta di un miglioramento concreto per gli sviluppatori che costruiscono pipeline automatizzate: invece di ricevere errori opachi dall’API a valle, il fallimento avviene in modo esplicito e prevedibile già lato client.

Un’altra modifica riguarda la leggibilità dei log. Le tracce di ragionamento presenti nell’output Markdown di llm logs sono ora racchiuse in tag HTML <details><summary>, così da rendere il contenuto collassabile nei visualizzatori che supportano questo markup - utile quando i log di ragionamento di modelli come o3 o GPT-6 Sol diventano molto lunghi.

La release include anche correzioni di bug introdotte da cinque nuovi contributori esterni, segnale di una comunità attiva attorno allo strumento.

LLM è uno degli strumenti più usati tra gli sviluppatori che vogliono interrogare modelli diversi da un’unica interfaccia testuale, senza passare per playground grafici. Il supporto immediato a GPT-6 Sol e GPT-6 Luna - annunciati proprio il 22 settembre insieme a una nuova guerra dei prezzi tra i principali fornitori, secondo Willison stesso - conferma la cadenza rapida degli aggiornamenti dello strumento in risposta ai rilasci di OpenAI.

Kinetyra

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