YouTube lancia i feed personalizzati con Gemini: l’utente descrive, l’AI costruisce
YouTube ha annunciato mercoledì i 'custom feeds', una funzione che permette di descrivere a parole proprie il tipo di video da ricevere in raccomandazione, usando il modello Gemini di Google per costruire il feed automaticamente.
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YouTube ha annunciato mercoledì i custom feeds, una funzione che consente agli utenti di descrivere liberamente, in una casella di testo, il tipo di video che vogliono ricevere in raccomandazione: il modello Gemini di Google trasforma quella descrizione in un feed dedicato, agganciato come tab permanente nella home della piattaforma. L’annuncio è avvenuto durante il Made On YouTube, evento pubblico di mercoledì dove la funzione è stata presentata ufficialmente.
- YouTube introduce i custom feeds: l'utente scrive una descrizione testuale e Gemini AI genera un feed dedicato, aggiunto come tab nella home
- Il feed personalizzato non sostituisce quello principale ma si affianca ad esso; la piattaforma ospita oltre 20 miliardi di video
- La funzione - disponibile su web e mobile - inizierà a distribuirsi dal prossimo mese, come annunciato all'evento Made On YouTube
Come funziona il sistema di prompt
Il meccanismo è semplice nella forma ma potenzialmente ricco nei dettagli: l’utente apre YouTube, raggiunge il box dedicato e scrive una richiesta in linguaggio naturale. Può trattarsi di qualcosa di molto specifico, come un feed di video podcast da seguire durante i 30 minuti di un pendolare in treno, o di qualcosa di atmosferico, come - per usare l’esempio proposto dall’azienda stessa - “relaxing commentary videos to unwind with”. Poiché la generazione è affidata a Gemini, la richiesta può essere lunga e articolata: l’utente può indicare argomenti da includere, contenuti da escludere, formato preferito, tono dei creator, orario di fruizione previsto. Il modello interpreta tutto questo e costruisce un feed coerente con le istruzioni ricevute.
Il risultato appare come una tab separata nella parte superiore della home, affiancata al feed principale di raccomandazioni algoritmiche. Emily Moxley, VP of Product Management for Viewer AI di YouTube, ha sottolineato la dimensione del problema che la funzione tenta di risolvere:
“There’s over 20 billion videos in the YouTube corpus, so you’re always one search away from a treasure trove of topics.”- Emily Moxley, VP of Product Management for Viewer AI, YouTube
Quella vastità - 20 miliardi di video dichiarati dalla stessa azienda - è al tempo stesso la forza e la difficoltà strutturale di YouTube: il catalogo è immenso, ma l’algoritmo standard tende a rinforzare le abitudini esistenti piuttosto che aprire percorsi nuovi. I custom feeds, nella logica di YouTube, servirebbero esattamente a questo: esplorare angoli della piattaforma che le raccomandazioni automatiche normalmente non raggiungono.
Un mercato che si muove tutto nella stessa direzione
YouTube non è il primo né l’unico a muoversi su questo terreno. Il precedente più citato è Bluesky, il social decentralizzato che ha reso popolare l’idea dei feed costruiti dall’utente come elemento distintivo rispetto a X. Quest’anno Bluesky ha lanciato Attie, uno strumento AI che semplifica ulteriormente la costruzione di feed personalizzati. Anche Meta - con Threads e Instagram - X e, più di recente, Spotify hanno introdotto funzioni simili, molte delle quali anch’esse basate su modelli linguistici.
La convergenza verso questo modello non è casuale. Per anni le piattaforme hanno difeso l’opacità dei propri algoritmi come vantaggio competitivo; oggi la pressione regolativa in Europa - il Digital Services Act impone trasparenza sui sistemi di raccomandazione - e la domanda degli utenti più attivi spingono nella direzione opposta. Dare all’utente un livello di controllo esplicito sulla curation riduce la frizione, aumenta il tempo speso sulla piattaforma e, non secondariamente, offre alle aziende un segnale di preferenza dichiarato molto più pulito rispetto ai dati comportamentali impliciti.
Per chi usa YouTube come strumento di lavoro - creator, sviluppatori che seguono tutorial, piccole imprese che guardano webinar di settore - la funzione cambia concretamente la routine di apertura dell’app. Invece di affidarsi a una home generica e poi filtrare manualmente, sarà possibile configurare una o più tab tematiche da raggiungere direttamente. L’azienda non ha specificato quanti feed personalizzati sarà possibile creare contemporaneamente, ma ha confermato il supporto a feed multipli.
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Il rollout partirà il mese prossimo - ottobre 2025, secondo il calendario indicato da YouTube - su web e su app mobile. Non sono stati comunicati dettagli su eventuali restrizioni per tier di account (free vs. Premium) né su mercati geografici prioritari.
Un elemento che vale la pena notare: i custom feeds non sostituiscono il feed principale. L’algoritmo standard rimane al suo posto, con le sue logiche di raccomandazione basate su cronologia, interazioni e segnali impliciti. I feed personalizzati si aggiungono come strati opzionali, attivabili quando servono. Questo significa che l’utente mantiene l’esperienza tradizionale come default e può scegliere attivamente di passare a un contesto diverso. È una scelta progettuale conservativa, che riduce il rischio di disorientare chi non vuole cambiare nulla, ma limita anche l’impatto della funzione per chi usa YouTube in modo passivo.
Con 20 miliardi di video e un modello AI integrato per interpretare richieste in linguaggio naturale, la vera scommessa di YouTube è che gli utenti sappiano cosa chiedere - e che Gemini sappia davvero cosa fare con quella risposta.
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