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GPT-6.1 Terra vs Claude Opus 5.5: il mio test su 12 prove in italiano

Claude Opus 5.5 vince 71,5 a 68 su 12 prove in italiano, ma GPT-6.1 Terra costa circa 7 volte meno. Ecco dove la differenza conta e dove no.

Testo: 4 min di lettura
GPT-6.1 Terra vs Claude Opus 5.5: il mio test su 12 prove in italiano

Aggiornamento (9 novembre 2026): sono usciti Claude Fable 5.2 e Mythos 5.2 - prezzi, accesso e benchmark nella mia guida a Claude Fable 5.2.

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Su 12 prove scritte in italiano Claude Opus 5.5 ha fatto 71,5 punti su 72 e GPT-6.1 Terra 68. Opus ha vinto, ma ha speso 0,401 USD contro 0,059 di Terra: circa 7 volte tanto per tre punti e mezzo in più. Ho testato entrambi il 26 ottobre 2026, il giorno dell’uscita di Terra.

  • Punteggio: Opus 5.5 71,5/72 (primo su nove modelli), Terra 68/72 (sesto).
  • Costo delle 12 prove: Terra 0,059 USD, Opus 0,401 USD.
  • Prezzo API: Terra 1 / 5 USD per milione di token, Opus 5.5 4 / 20 USD.
  • Tempo totale: Terra 77 secondi, Opus 109.

Come ho fatto il test

Le 12 prove sono scritte da zero in italiano e legate a realtà italiane: un’istanza in autotutela contro un avviso TARI del Comune di Bologna da inviare via PEC, modi di dire e giochi di parole, il riassunto di una delibera milanese, traduzioni con falsi amici, calcoli con IVA al 22, 10, 5 e 4%, formati di date e numeri, una funzione Python per il carattere di controllo del codice fiscale, un rompicapo logico, un’estrazione JSON, fatti italiani, la ricerca di dettagli in circa 30.000 token di verbali condominiali e una correzione di bozze. Ogni prova vale 0-6 punti.

Ho chiamato i modelli via OpenRouter con ragionamento medium e un solo tentativo. Calcoli, JSON, fatti e codice (eseguito su test nascosti) sono stati valutati in automatico. Le prove di lingua le hanno giudicate alla cieca GPT-6.1 Sol e Gemini 4 Argon: per Terra conta solo il voto di Gemini, per Opus la media dei due. Con un tentativo per prova, uno o due punti di scarto vanno letti come un quasi pareggio.

Voce GPT-6.1 Terra Claude Opus 5.5
Punti / 72 68,0 71,5
Costo, 12 prove (USD) 0,059 0,401
Token in uscita 4 689 11 012
Tempo totale (s) 77 109
Mediana tok/s 125 194
Prova GPT-6.1 Terra GPT-6.1 Sol Claude Opus 5.5
Lettera formale 5,0 6,0 5,5
Modi di dire e giochi di parole 6,0 6,0 6,0
Riassunto di una notizia 6,0 6,0 6,0
Traduzione con trappole 5,0 6,0 6,0
Calcolo IVA in euro 6,0 6,0 6,0
Formati di date e numeri 6,0 6,0 6,0
Codice: codice fiscale 5,0 5,0 6,0
Rompicapo logico 6,0 6,0 6,0
Estrazione JSON 6,0 6,0 6,0
Fatti locali 6,0 6,0 6,0
Contesto lungo (~30k token) 6,0 6,0 6,0
Correzione di bozze 5,0 4,0 6,0

Dove ha vinto Opus 5.5

Su otto prove su dodici i due modelli hanno fatto 6/6 tutti e due: calcoli IVA, formati, rompicapo, JSON, fatti italiani, contesto lungo, riassunto e modi di dire. La partita si è giocata su quattro punti.

  • Istanza TARI: Opus 5,5/6, Terra 5/6. Opus ha impostato la lettera come invio via PEC e ha richiamato la legge 212/2000 sullo statuto del contribuente. Terra ha scritto un testo completo e corretto, ma senza la PEC e senza formula d’apertura.
  • Traduzione con trappole: Opus 6/6, Terra 5/6. Terra non è caduto in nessun falso amico, ma la seconda parte suona tradotta:

In realtà, la mia nuova collega è molto ragionevole, ma può essere una vera seccatura.

  • Codice fiscale: Opus 6/6, Terra 5/6. Il codice di Terra funziona (5 codici validi accettati, 3 errati respinti con ValueError), ma il docstring è di una riga e manca la spiegazione del modulo 26.
  • Correzione: Opus 6/6, Terra 5/6. Terra ha trovato tutti gli 8 errori, ma ha lasciato «Le ho detto a lei» invece di «Le ho detto».

Dove conviene Terra

Terra non ha sbagliato nessun calcolo e nessun dato: ha trovato l’informazione giusta nei 30.000 token di verbali, ha estratto il JSON senza errori e ha risposto alle domande sui fatti italiani. Sono esattamente i compiti che OpenAI cita nell’annuncio, come leggere fatture e inserirne i dati nel gestionale. Su questo tipo di lavoro, nel mio test, pagare Opus non ha portato nessun punto in più.

Conta anche la quantità di testo. Opus ha prodotto 11.012 token di output, Terra 4.689. Con il listino di Opus a 20 USD per milione di token in uscita, la differenza si vede subito in bolletta.

Cosa dice OpenAI e cosa ho misurato io

Secondo OpenAI, sul benchmark Agents’ Last Exam a sforzo max Terra usa oltre 3 volte meno token di Claude Opus 5.5, costa un quarto per token e circa 9 volte meno per attività. Nel mio test, a sforzo medium e su compiti molto diversi, il rapporto di costo è stato di circa 7 a 1 (0,401 contro 0,059 USD): stessa direzione, ordine di grandezza simile. Va detto che nell’Intelligence Index di Artificial Analysis (26 ottobre 2026) Opus 5.5 resta nettamente sopra: 57,6 contro 48,1 di Terra a sforzo max.

Un conto pratico: 2.000 richieste al giorno da 1.500 token in ingresso e 300 in uscita fanno 3 milioni di input e 0,6 milioni di output. Con Terra: 3 + 3 = 6 USD al giorno. Con Opus 5.5: 12 + 12 = 24 USD al giorno.

Quale scegliere

  • Lettere a enti, testi legali, contenuti da pubblicare in italiano: Opus 5.5. Nel mio test è stato più preciso sulle formule e sui riferimenti normativi.
  • Estrazione dati, moduli, documenti lunghi, automazioni: Terra. Stessi punteggi di Opus su queste prove, a una frazione del costo.
  • Codice: Opus ha commentato meglio. Per il codice più complesso OpenAI stessa consiglia GPT-6.1 Sol o GPT-6 Astra, non Terra.
  • Abbonamento ChatGPT: Terra si usa solo in Work e Codex (Plus, Pro, Enterprise, Edu), non nella chat.

Per un confronto precedente tra i modelli di punta c’è il mio test GPT-6 Astra vs Claude Opus 5.5. Prezzi, disponibilità e classifica completa sono nella pagina dedicata a GPT-6.1 Terra.

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Fonti

Kinetyra

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