GPT-6.1 Terra: prezzo, disponibilità e test in italiano

Che cos'è GPT-6.1 Terra

GPT-6.1 Terra è il modello di fascia media della famiglia GPT-6 di OpenAI, uscito il 26 ottobre 2026. La gerarchia è semplice: Luna è il più economico, poi Terra, sopra Sol e in cima Astra. Terra sostituisce GPT-5.6 Terra e nella serie 6.1 si colloca sotto GPT-6.1 Sol.

OpenAI lo descrive come un modello veloce ed efficiente, pensato per il ragionamento visivo, l'uso preciso del computer e una scrittura più naturale. Gli esempi citati nell'annuncio sono molto concreti: bozze di offerte commerciali, lettura di disegni tecnici, compilazione di moduli, montaggio video e, via API, la lettura delle fatture in arrivo con inserimento dei dati nel gestionale contabile.

Non aspettatevi a breve un GPT-6.1 Astra: OpenAI lo ha bloccato per motivi di sicurezza, quindi il modello più potente resta GPT-6 Astra.

Dove si usa e con quali piani

Dal 26 ottobre 2026 Terra è disponibile per gli utenti Plus, Pro, Enterprise ed Edu dentro ChatGPT Work e Codex. Non compare nella chat normale: la pagina di supporto di OpenAI lo dice in modo esplicito. Nella stessa giornata il listino di ChatGPT non riportava ancora Terra nella tabella dei modelli.

• Plus: 20 USD al mese, Work su desktop, web e mobile.
• Pro: 100, 200 o 500 USD al mese, sessioni Work e Codex più lunghe.
• Go (8 USD) e Free: l'annuncio non li cita. Oggi hanno solo un accesso limitato a Work nell'app desktop, con GPT-5.6 Terra.
• Business: l'annuncio non lo nomina e OpenAI non ha confermato.

Le cifre in dollari vengono dalla pagina americana del 24 ottobre 2026 e sono al netto delle tasse. Il prezzo in euro compare al momento del pagamento e include l'IVA italiana: non riporto un importo che non ho potuto verificare. Secondo OpenAI, con Terra la stessa quota di utilizzo di Work e Codex copre più attività che con GPT-5.6 Terra e molte di più che con GPT-6.1 Sol o GPT-6 Astra, ma l'azienda non ha pubblicato numeri.

Prezzo API di GPT-6.1 Terra

Nell'API il modello si chiama gpt-6.1-terra. Prezzi Standard per milione di token, a confronto con i modelli vicini:

• L'input in cache costa 0,05 USD, cioè il 5% dell'input normale. Scrivere in cache costa 1,25 USD (conservazione 30 minuti) o 2,50 USD (12 ore).
• Sopra i 272.000 token di input l'intera richiesta costa 2 volte in input e cache e 1,5 volte in output: 2 e 7,5 USD.
• Batch e Flex costano la metà (0,5 / 2,5 USD), la modalità Fast il doppio, l'elaborazione regionale aggiunge il 10%.

Un esempio pratico: 1.000 richieste da 2.000 token in ingresso e 500 in uscita fanno 2 milioni di token di input (2 USD) e 0,5 milioni di output (2,50 USD), totale 4,50 USD. Lo stesso lavoro costa 9 USD con GPT-6.1 Sol e 18 USD con Claude Opus 5.5.

Il mio test in italiano

Il 26 ottobre 2026 ho testato GPT-6.1 Terra e GPT-6.1 Sol su 12 prove scritte direttamente in italiano: un'istanza in autotutela alla TARI del Comune di Bologna da inviare via PEC, modi di dire, il riassunto di una notizia sul piano aria di Milano, una traduzione con falsi amici, calcoli IVA, formati di date, il codice fiscale in Python, un rompicapo, un'estrazione JSON, fatti italiani, 30.000 token di verbali condominiali e una correzione di bozze. Ogni prova vale 0-6 punti, 72 in totale. Ho usato OpenRouter, endpoint OpenAI Standard, ragionamento medium, un solo tentativo per prova. Le parti verificabili sono state controllate in automatico (il codice è stato eseguito su test nascosti), quelle linguistiche da due giudici AI alla cieca: le risposte dei modelli OpenAI le ha valutate solo Gemini 4 Argon.

Terra chiude a 68/72, sesto su nove, un punto sotto GPT-6.1 Sol e tre e mezzo sotto Claude Opus 5.5. Ha speso però 0,059 USD per tutte le 12 prove, contro 0,105 di Sol e 0,401 di Opus. Dove ha perso punti:

• Istanza TARI (5/6): testo completo e linguaggio amministrativo corretto, ma nessun riferimento all'invio tramite PEC e formula d'apertura assente.
• Traduzione (5/6): nessun falso amico sbagliato, però «può essere una vera seccatura» per «she can be a pain in the neck» suona rigido; un italiano direbbe «sa essere una rompiscatole».
• Codice fiscale (5/6): il codice ha superato tutti i test nascosti (5 codici validi accettati, 3 errati respinti), ma i commenti non spiegano le tabelle pari e dispari né il modulo 26.
• Correzione (5/6): tutte le 8 correzioni presenti, ma è rimasto il pleonasmo «Le ho detto a lei».

Tradotto per chi lavora: su fatture, JSON, calcoli e documenti lunghi Terra non ha sbagliato nulla; sulle sfumature della lingua scritta e sui dettagli formali italiani è un gradino sotto Opus 5.5.

Benchmark dichiarati da OpenAI

Questi sono risultati del produttore, non miei.

• Agents' Last Exam a sforzo medium: secondo OpenAI 15 punti percentuali sopra GPT-5.6 Terra a circa un terzo del costo, e allo stesso livello di GPT-6 Astra a un decimo del prezzo per token.
• Allo sforzo max, secondo OpenAI, Terra usa oltre 3 volte meno token di Claude Opus 5.5, costa un quarto per token e circa 9 volte meno per attività. Completa i compiti oltre 3 volte più in fretta di GPT-6 Astra e GPT-6.1 Sol.
• Errori su prompt «trappola» interni: secondo OpenAI dal 53,6% di GPT-5.6 Terra al 16,7% con sforzo low, e 4,3% con sforzo max.
• Terminal-Bench 4.0 a sforzo max: 50,3% contro 21,5% di GPT-5.6 Terra, secondo OpenAI. Per il codice più complesso la stessa OpenAI consiglia GPT-6.1 Sol o GPT-6 Astra.

Fonte indipendente: nell'Intelligence Index di Artificial Analysis (26 ottobre 2026) Terra ottiene 48,1 a sforzo max e 41,3 a medium. Per confronto: Claude Opus 5.5 57,6, GPT-6 Astra 52,7, Gemini 4 Argon 52,6, GPT-6.1 Sol 51,8. Nella system card OpenAI classifica Terra come «Critical» nella cybersicurezza secondo il Preparedness Framework, con le stesse protezioni di GPT-6 Astra.

Scheda tecnica

• Finestra di contesto: 1.050.000 token, input massimo 922.000, output massimo 128.000.
• Conoscenze aggiornate al 1° giugno 2026.
• Input: testo e immagini. Output: solo testo, niente audio né video.
• Livelli di ragionamento: none, low, medium (predefinito), high, xhigh, max. OpenAI consiglia di partire da medium.
• Endpoint: Chat Completions, Responses e Batch. Le chiamate agli strumenti richiedono la Responses API. Niente fine-tuning.
• Strumenti: ricerca web, file search, generazione immagini, code interpreter, shell, apply patch, skills, computer use, MCP, tool search.

Fonti

• OpenAI: Introducing GPT-6.1 Terra - consultato il 26 ottobre 2026
• OpenAI API: scheda del modello gpt-6.1-terra - consultato il 26 ottobre 2026
• OpenAI API: listino prezzi - consultato il 26 ottobre 2026
• OpenAI Help Center: GPT-6 and other models in ChatGPT - consultato il 26 ottobre 2026
• OpenAI: system card GPT-6.1 Terra - consultato il 26 ottobre 2026
• Artificial Analysis: GPT-6.1 Terra - consultato il 26 ottobre 2026
• OpenRouter: openai/gpt-6.1-terra - consultato il 26 ottobre 2026
• ChatGPT: piani e prezzi - consultato il 24 e il 26 ottobre 2026