Google Earth AI: 24 ore che hanno distrutto 21 anni di fiducia

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Il 30 luglio Google ha aggiunto a Google Earth una funzione che permetteva di inserire un prompt su coordinate reali e ottenere una scena fotorealistica inserita in un’autentica immagine satellitare. Dopo poche ore gli utenti avevano già una centrale nucleare in Iran, un cratere da bomba vicino a un ospedale a Gaza e acqua che arrivava al Campidoglio. Dopo circa 24 ore la funzione è scomparsa e l’azienda ha promesso un ritorno con protezioni più forti. L’ha descritto Mahsa Alimardani su Rest of World e il suo articolo è il punto di partenza per i numeri che analizziamo qui.

Il calcolo che ci interessa non riguarda la velocità di reazione di Google. Riguarda cosa esattamente è stato consumato in quelle ventiquattro ore e se si può recuperare.

Due decenni di costruzione contro un giorno di distruzione

Google Earth è operativo dal 2005. Fino al 30 luglio 2026 sono circa 21 anni, cioè approssimativamente 184.000 ore di presenza sul mercato come strumento che nell’ambiente investigativo funzionava come il più vicino equivalente al terreno sotto i piedi. Abbiamo calcolato il rapporto: un giorno con il generatore è un 7660esimo della storia del prodotto. È bastato perché ogni immagine di questa piattaforma debba ora essere verificata due volte - una per il contenuto, una per controllare che qualcuno non abbia aggiunto un prompt.

L’asimmetria qui è brutale e facile da mostrare con i numeri. Costruire la reputazione di uno strato di riferimento ha richiesto oltre due decenni e ha richiesto il mantenimento di un archivio di immagini storiche su cui si basano i training OSINT su Siria, Yemen e Sudan. Minare quella reputazione ha richiesto meno tempo di un corso medio di verifica delle immagini, che in pratica dura due o tre giorni di workshop. In altre parole: la funzione è vissuta meno del corso che insegna a non fidarsi di essa.

Vale la pena aggiungere un secondo numero, perché è più importante per gli investigatori. Un deepfake generato in quel giorno non smette di esistere nel momento in cui lo strumento viene ritirato. Un file grafico una volta rilasciato in circolazione ci rimane per anni. Google ha ripreso il controllo della funzione dopo un giorno, ma non ha ripreso il controllo di nemmeno un’immagine che è stata creata in quel giorno.

Abbiamo confrontato i tempi di reazione e l’ordine sorprende

Rest of World ricorda altri due casi. OpenAI ha chiuso l’app video Sora nel marzo 2026, dopo mesi di pressioni e dopo un’ondata di abusi - materiali offensivi con donne e ricostruzioni problematiche di figure storiche. Veo 3, il generatore video di Google, è partito nel maggio 2025 e non è stato ritirato affatto, anche se entro pochi giorni dai primi attacchi nella regione circolavano materiali con un bombardamento di razzi su Tel Aviv con ancora visibile la filigrana Veo. Successivamente gli utenti hanno imparato a ritagliarla.

Il confronto di queste tre storie produce qualcosa di scomodo per l’intuizione. Più lo strumento era specializzato e più vicino alla fattualità, più velocemente è stato rimosso. Più era di massa e più a lungo ha operato, minore è stata la pressione.

La conversione in giorni è impressionante: 1 giorno contro circa 150 giorni contro oltre 480 giorni. Google Earth è stato rimosso oltre 480 volte più velocemente di Veo 3, con lo stesso proprietario. La differenza non l’ha fatta la scala dei danni, perché Veo 3 ne ha prodotti di più. La differenza l’ha fatta chi ha gridato. Nel caso di Google Earth hanno gridato persone che verificano professionalmente i conflitti e hanno accesso diretto ai media.

L’offerta di verità è diminuita mentre cresceva l’offerta di falsi

Il frammento più sottovalutato di questa storia è la frase sul fatto che il governo USA ha ordinato alle aziende satellitari di limitare l’accesso dei giornalisti alle immagini della regione, citando la sicurezza in tempo di guerra. Ciò significa che nella stessa settimana in cui il costo di produzione di un’immagine satellitare falsa convincente è sceso praticamente a zero, il costo di ottenere una vera è aumentato.

Abbiamo calcolato quanto costa realmente verificare un punto sulla mappa da un archivio commerciale. Le tariffe standard sul mercato delle immagini con risoluzione inferiore al metro sono dell’ordine di 15-25 dollari per chilometro quadrato per l’acquisto da archivio e un ordine minimo di solito 25 chilometri quadrati. Con la tariffa inferiore si arriva a circa 375 USD per un’immagine d’archivio dell’area minima, e con quella superiore circa 625 USD. Un’immagine su ordinazione, con un nuovo sorvolo, può costare il doppio. A questo si aggiunge una seconda immagine, se si vuole confrontare lo stato prima e dopo, quindi realisticamente da 750 a 1250 USD per un singolo oggetto verificato.

Generare un deepfake in Google Earth costava zero dollari e una decina di secondi. Il rapporto di costo tra difesa e attacco in questo specifico campo è quindi ben oltre mille a uno a favore dell’attaccante. Per una redazione regionale o un’organizzazione non governativa, 375 USD per un’immagine è una decisione di bilancio, non un riflesso. Per chi produce disinformazione, il costo è solo il tempo di digitare un prompt.

Perché la filigrana non è la risposta: un caso lo dimostra

Rest of World descrive un caso che chiude la discussione sulla marcatura dei contenuti. Quando è apparso online un video fabbricato di un’esplosione nella prigione di Evin a Teheran - entro minuti dall’attacco reale - non c’era alcuna filigrana. Il materiale è stato riportato tra gli altri da Sky News e BBC.

Nessun beneficio dall’integrazione dell’AI generativa con Google Earth vale il danno e i dubbi che questo crea.
Mahsa Alimardani, Rest of World, 10 settembre 2026

La meccanica della filigrana ha un difetto che si vede solo con un evento del genere. La filigrana funziona solo sui prodotti che la portano. Se il deepfake è uscito da un modello senza marcature o la filigrana è stata ritagliata, l’assenza di filigrana non è prova di autenticità - ma il destinatario impara esattamente l’abitudine opposta. Impara che l’assenza di marcatura significa verità. I sistemi di marcatura dei contenuti, introdotti proprio nell’UE in base al regolamento sull’intelligenza artificiale, costruiscono questo riflesso su scala continentale e nessuno ha calcolato quanto costerà ricostruirlo nella direzione opposta.

Cosa significa per chi verifica contenuti

Le istituzioni usano Google Earth e Google Maps come strato ausiliario - per controllare rapidamente il terreno, far corrispondere un fotogramma di un video al rilievo, confermare che un edificio in un filmato si trova dove qualcuno afferma. Questa pratica è comune nelle redazioni e nell’ambiente dei volontari OSINT che dal 2022 verificano materiali dall’Ucraina e dalla zona di confine. Per loro il cambiamento è immediato e concreto: lo strato di riferimento di Google smette di essere un punto di riferimento e diventa materiale da verificare.

L’istruzione pratica è semplice e va applicata da oggi. In ogni verifica in cui un’immagine satellitare ha valore probatorio, bisogna avere due fonti indipendenti di immagini da diversi operatori e indicare nella pubblicazione la data del sorvolo, non la data di download. Le immagini gratuite Sentinel-2 del programma Copernicus hanno una risoluzione di 10 metri per pixel, sufficiente per confermare un incendio, un’inondazione o un grande cratere, e sono disponibili senza costi - questo è il primo riflesso, prima che qualcuno spenda 375 USD per un archivio commerciale. Inoltre bisogna salvare lo sfondo d’archivio localmente, perché lo strato che vediamo oggi nel browser potrebbe essere diverso tra un anno.

Ciò che è stato realmente consumato in quelle ventiquattro ore non è né una specifica immagine né la reputazione di un’azienda. È stato consumato il presupposto che per due decenni ha permesso di condurre indagini rapidamente: che un’immagine dall’orbita è indipendente dalle intenzioni di chi la mostra. La ricostruzione di questo presupposto non ha un prezzo espresso in dollari per chilometro quadrato, quindi non entrerà in nessun bilancio.

Fatti verificati il 27 settembre 2026. Fonti: Rest of World, “Google Earth’s AI experiment lasted 24 hours”, Mahsa Alimardani, 10 settembre 2026; Copernicus Data Space Ecosystem - parametri immagini Sentinel-2. Tariffe per immagini commerciali indicate come range di mercato per archivio.

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