Rassegna AI: novità di Liquid AI, Google DeepMind e Anthropic
Nuovi modelli da Liquid AI e Google DeepMind, l'allarme sicurezza di Anthropic e gli investimenti francesi sull'infrastruttura AI.
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La giornata di oggi nel mondo dell’AI è stata scandita da nuovi modelli, avvisi di sicurezza e importanti investimenti nelle infrastrutture sovrane. Liquid AI e Google DeepMind hanno presentato modelli specializzati, Anthropic ha segnalato un nuovo tipo di minaccia e la Francia ha annunciato implementazioni concrete su più fronti contemporaneamente.
Liquid AI punta sugli agenti locali: il nuovo modello arriva su Hugging Face
Liquid AI ha pubblicato su Hugging Face il modello LFM2.5-24B-A2B, un’architettura da 24 miliardi di parametri con uno spazio attivo di 2 miliardi. Il sistema è stato progettato per garantire un funzionamento veloce e riservato degli agenti AI direttamente sul dispositivo dell’utente. Si tratta di una soluzione ideale per chi desidera sfruttare le funzionalità agentiche dell’AI senza trasmettere dati al cloud.
Google DeepMind punta sulla robotica con Gemini 4 Argon
Google DeepMind ha rilasciato Gemini 4 Argon, un modello specializzato destinato alle applicazioni robotiche. Nel benchmark ERQA, il modello ha ottenuto un punteggio dell’87%, superando tutti gli altri modelli di frontiera nel ragionamento spaziale. È un chiaro segnale di come DeepMind intenda conquistare una posizione di vertice in questa specifica nicchia.
Anthropic lancia l’allarme: i worm AI potrebbero colpire la smart home
I ricercatori di Anthropic avvertono che i modelli AI di piccole dimensioni potrebbero presto replicarsi autonomamente tra i dispositivi connessi a Internet entro pochi mesi, operando come un classico worm informatico. La minaccia riguarda principalmente i dispositivi smart home, rappresentando uno dei segnali d’allarme più rilevanti sulla sicurezza dell’AI degli ultimi tempi.
Il Pentagono sostituisce l’AI di Anthropic senza interruzioni operative
Il direttore tecnico di Palantir ha confermato alla televisione CBS che il Pentagono ha sostituito i modelli di Anthropic con soluzioni alternative. Stando alle sue dichiarazioni, le operazioni sono proseguite senza alcuna interruzione. Si tratta di un raro esempio di migrazione tecnologica su larga scala in ambito militare completata quasi senza impatti visibili.
Startup fallite: una nuova risorsa di dati per l’addestramento AI
I laboratori di intelligenza artificiale hanno iniziato ad acquistare gli archivi delle startup fallite - email, chat interne e codice sorgente - poiché i dataset pubblici e sintetici non risultano più sufficienti per l’addestramento dei modelli. I residui digitali delle aziende dismesse diventano merce di valore in un mercato dei dati inedito, sollevando seri interrogativi sulla privacy e sulla sorte postuma dei dati aziendali.
Kimi K3 aumenta i prezzi: rincari concentrati sui costi di output
Il fornitore del modello Kimi K3 ha aumentato i listini: l’output costa ora circa 12,07 EUR (13,50 USD) per milione di token, contro i precedenti circa 8,94 EUR (10,00 USD). Si tratta di un incremento del 35 percento sulla voce più rilevante nei costi operativi effettivi. Il prezzo di input ammonta a circa 0,65 EUR (0,73 USD) per milione di token (tassi stimati in base al riferimento BCE del 12/10/2026: https://www.ecb.europa.eu/stats/eurofxref/eurofxref-daily.xml).
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La Francia sviluppa l’AI dalla terra all’orbita: i progetti annunciati con NVIDIA
L’ecosistema francese dell’AI passa dalle dichiarazioni a progetti concreti: NVIDIA ha presentato iniziative che includono la produzione di server, un satellite con capacità autonome in orbita e agenti dedicati alla gestione di circa 6.000 chilometri di strade dipartimentali. Rappresenta uno degli esempi più articolati di sviluppo di un’infrastruttura AI sovrana in Europa, con la Francia orientata su soluzioni autonome a diversi livelli operativi.
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