World model companies keep their plans secret
Le principali aziende che sviluppano modelli del mondo - AMI Labs di Yann LeCun e World Labs di Fei-Fei Li - rifiutano di rivelare piani di prodotto o tempistiche commerciali, anche ai propri fornitori di dati.
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Le principali aziende del settore dei world model - AMI Labs, fondata da Yann LeCun, e World Labs, fondata da Fei-Fei Li - mantengono il massimo riserbo sui propri piani commerciali, tanto che nemmeno i fornitori di dati sanno a cosa servirà il materiale che consegnano. La situazione è emersa in modo netto durante un panel sui world model all’All In conference del 20 settembre 2026.
- Michael Rabbat, co-fondatore e VP di AMI Labs, ha dichiarato che l'azienda 'non sta parlando pubblicamente di piani di prodotto o tempistiche' perché è ancora in fase di ricerca
- World Labs ha il prodotto più sviluppato del settore, Marble, ma le sue demo sembrano pensate più per dimostrare capacità che per monetizzare
- Alex de Vigan, CEO del fornitore di dati Physicl, ha dichiarato di non sapere ancora esattamente a cosa servirà il suo materiale: 'Vorrei che ci dicessero di più'
Michael Rabbat, co-fondatore di AMI Labs e VP of World Models, interpellato su cosa stesse effettivamente costruendo l’azienda, ha risposto: “Ne parleremo quando saremo pronti a parlarne.” In un chiarimento via email ha aggiunto: “Siamo ancora in una fase di ricerca e costruzione, quindi non stiamo parlando pubblicamente di piani di prodotto o tempistiche.” AMI Labs ha meno di un anno di vita, il che rende comprensibile una certa cautela - ma la riservatezza si estende all’intero comparto.
World Labs, l’altra grande protagonista del settore, ha sviluppato Marble, probabilmente il prodotto più maturo nell’ambito dei world model. Le sue demo coprono la creazione di contenuti multimediali, la costruzione di ambienti esplorabili per videogiochi e effetti CGI, con applicazioni anche nella robotica. Tuttavia la piattaforma sembra pensata più per dimostrare le capacità tecnologiche che per generare ricavi nell’immediato.
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Il riserbo arriva a toccare persino la catena di fornitura. Alex de Vigan, CEO di Physicl - azienda che fornisce dati alle compagnie di world modeling - ha dichiarato di sapere che i suoi dati si sono rivelati utili, ma di ignorare ancora l’uso specifico che ne viene fatto. “Vorrei che ci dicessero di più. Potremmo costruire dati più utili se sapessimo su cosa stanno lavorando”, ha detto de Vigan.
La versatilità dei world model spiega parte del mistero. La stessa architettura che consente a un’auto a guida autonoma di navigare nel traffico può essere applicata a un robot umanoide, a un sistema di rendering cinematografico o a software medico. AMI ha già esplorato produzione industriale, biomedicina, robotica e un accordo con Nabia per applicazioni in ambito sanitario - ma nessuno conferma quale direzione diventerà prioritaria.
La logica strategica è chiara: annunciare un prodotto specifico significherebbe attirare concorrenza immediata, non solo da altri laboratori specializzati in world model, ma potenzialmente anche da OpenAI e Anthropic. Finché il fundraising rimane facile e nessun percorso verso il mercato è pubblicamente dichiarato, ogni laboratorio può continuare a costruire senza accelerare la gara dei propri rivali.
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