GPT Image: modelli OpenAI in ChatGPT e API, prezzi e test

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GPT Image è la famiglia di modelli di OpenAI dedicata alla generazione e all’editing di immagini. L’ultima versione, GPT Image 2.5 nelle due varianti Sunburst e Flare, dall’8 settembre 2026 è integrata in ChatGPT (incluso il piano gratuito) e via API, occupando i primi due posti nella classifica di Artificial Analysis. Nel nostro test comparativo su quattro istruzioni, è stato l’unico modello a non commettere alcun errore nei testi complessi richiesti su insegne ed etichette.

Che cos’è GPT Image

GPT Image è il nome con cui OpenAI distribuisce i suoi modelli di generazione visiva tramite API. All’interno dell’interfaccia di ChatGPT la medesima tecnologia prende il nome di ChatGPT Images, condividendo la stessa numerazione di versione: GPT Image 2.5 nelle API corrisponde a ChatGPT Images 2.5 nella chat. Il modello interpreta descrizioni testuali complesse, accetta immagini di riferimento, modifica porzioni selezionate dell’inquadratura e inserisce testo leggibile e accurato, compresi caratteri con segni diacritici complessi.

L’evoluzione della piattaforma è stata particolarmente rapida:

• 25 marzo 2025 - la generazione di immagini integrata in GPT-4o sostituisce DALL-E 3 all’interno di ChatGPT.
• 23 aprile 2025 - gpt-image-1 debutta nelle API ufficiali.
• 6 ottobre 2025 - rilascio di gpt-image-1-mini, con costi ridotti dell’80%.
• 16 dicembre 2025 - arrivo di GPT Image 1.5 e della sezione dedicata Images in ChatGPT.
• 21 aprile 2026 - lancio di GPT Image 2 (ChatGPT Images 2.0) con fase di “ragionamento” visivo preventivo e supporto a risoluzioni fino a 2K.
• 8 settembre 2026 - rilascio di GPT Image 2.5 declinato in due versioni: Sunburst e Flare.

Tutti i dettagli sulle singole versioni sono disponibili negli approfondimenti dedicati a ChatGPT Images 2.0, ChatGPT Images 2.5 e nel confronto Images 2.5 contro 2.0.

Come iniziare: generare immagini in ChatGPT passo dopo passo

1. Accedi a chatgpt.com o apri l’applicazione per dispositivi mobili o desktop. L’account gratuito consente l’accesso ma presenta limiti di utilizzo inferiori e non specificati.
2. Descrivi nella chat standard ciò che desideri visualizzare, specificando dettagli ed elementi grafici. Puoi anche aprire la scheda Images nel menu laterale per partire da modelli predefiniti per poster, loghi, icone o scatti di prodotto.
3. Indica le proporzioni (ad esempio “verticale 4:5” o “orizzontale 16:9”) e inserisci tra virgolette il testo esatto che deve comparire sull’immagine.
4. Applica modifiche mirate: nell’editor integrato usa lo strumento Select per evidenziare un’area specifica e digita la modifica richiesta. Il resto dell’immagine rimarrà inalterato. Puoi anche posizionare annotazioni grafiche puntuali o tracciare una bozza di composizione tramite @Sketch.
5. Scarica il file finale. Ogni elaborato incorpora metadati conformi allo standard C2PA e il watermark digitale invisibile SynthID, che permettono alle piattaforme compatibili di verificare l’origine sintetica dell’immagine.

La guida dettagliata con suggerimenti operativi è disponibile nel tutorial su come generare immagini in ChatGPT. Raccolte di indicazioni pronte all’uso sono consultabili negli articoli con 30 prompt utili per ChatGPT Images e 15 prompt per campagne visive complete, mentre l’uso degli schizzi è spiegato nella guida a Sketch in ChatGPT.

Versioni e modelli: Sunburst, Flare e generazioni precedenti

OpenAI qualifica Flare come la variante ottimizzata per la velocità operativa nei flussi di lavoro quotidiani, mentre Sunburst rappresenta l’opzione a massima capacità, progettata per editing complessi e alta precisione. Entrambi condividono le stesse opzioni di configurazione e la medesima struttura tariffaria:

• sei livelli qualitativi: low, medium, high, xhigh, max e auto;
• supporto nativo per sfondi trasparenti (nei formati PNG e WebP);
• risoluzioni personalizzabili con incrementi di 16 pixel, proporzioni da 1:3 a 3:1 e lato lungo fino a 3840 px (oltre 2560 x 1440 px la funzione è considerata sperimentale da OpenAI);
• editing guidato da maschere e fino a 16 immagini di riferimento in input (limite rilevato tramite piattaforme come fal.ai e OpenRouter, non esplicitato nella documentazione ufficiale OpenAI).

Nei nostri test preliminari Sunburst e Flare hanno restituito composizioni visive pressoché sovrapponibili, con Flare che ha completato l’elaborazione a una velocità da 1,5 a 2 volte superiore. Riscontri e misurazioni temporali sono documentati nelle analisi dedicate a GPT Image 2.5: prova di Sunburst e Flare e nel confronto Sunburst o Flare. OpenAI non dichiara pubblicamente quale dei due modelli alimenti l’interfaccia standard di ChatGPT.

Quanto costa GPT Image

Nota sulle valute: le conversioni da USD a EUR riportate di seguito sono stime calcolate in base al tasso di riferimento della Banca Centrale Europea del 12/10/2026 (1 EUR = 1,1181 USD; fonte: BCE). I prezzi effettivi di fatturazione possono variare a seconda dell’IVA applicabile e delle commissioni del fornitore.

In ChatGPT

La generazione di immagini è accessibile su tutti i livelli di account. OpenAI non rende nota una quota giornaliera precisa per i singoli profili. Informazioni aggiuntive sulle formule di abbonamento sono consultabili nella guida ai prezzi di ChatGPT, mentre le dinamiche di soglia sono illustrate nell’approfondimento sui limiti di utilizzo in ChatGPT.

Nelle API di OpenAI

Poiché il calcolo a token non è intuitivo, ecco le misurazioni sui costi reali per singolo file. Per un’immagine in formato 16:9 il costo è stato di ~0,0077 EUR (0,0086 USD) a qualità “medium”, ~0,0295 EUR (0,033 USD) a qualità “high” e ~0,1163 EUR (0,13 USD) a qualità “max”. Nel test descritto di seguito, con proporzioni 4:3 e 3:4 (risoluzione di 1536 x 1152 pixel) impostate su qualità “high”, la spesa media è stata di ~0,0447 EUR (0,050 USD) a immagine. Il profilo qualitativo “medium” risulta adeguato per bozze e prove rapide, mantenendo una resa testuale altrettanto precisa.

Gestione dei testi complessi e dei caratteri speciali

ChatGPT elabora istruzioni multilingue senza bisogno di traduzione preventiva, e la linea GPT Image a partire dalla versione 2 ha raggiunto un’elevata precisione nella resa di caratteri con segni diacritici e alfabeti complessi. Sebbene OpenAI abbia evidenziato nelle comunicazioni ufficiali i miglioramenti per le lingue asiatiche e l’hindi, i dati empirici mostrano ottime prestazioni anche su alfabeti europei ricchi di caratteri speciali (come il polacco):

• in una prova su 13 iscrizioni con caratteri speciali polacchi, GPT Image 2.5 ha ottenuto un punteggio pieno di 13/13 (dettagli nel confronto Ideogram 4.5 e 8 modelli a confronto sui testi);
• l’insegna complessa “corrotta scritta originale nel test polacco” è stata riprodotta correttamente in tutti i sei tentativi effettuati, persino impostando il livello economico “medium”;
• nel test comparativo presentato qui sotto, ha centrato 8 testi su 8 senza errori di ortografia.

Un comportamento da considerare: il modello tende talvolta ad aggiungere scritte accessorie di propria iniziativa nello sfondo, nelle quali possono comparire refusi o lettere mancanti. Per minimizzare questo fenomeno è utile inserire nell’istruzione una clausola esplicita come “nessun altro testo visibile sull’immagine”. Una rassegna completa delle tecniche di prompt per le iscrizioni è disponibile nella guida come ottenere testi corretti in GPT Image.

Il nostro test: 4 prompt a confronto su 4 modelli

Il 3 ottobre 2026 abbiamo sottoposto le stesse quattro richieste a GPT Image 2.5 Sunburst (in qualità “high”), Recraft V4.1, Krea 2 Large e FLUX 3 come punto di riferimento. Abbiamo condotto i test formulando le istruzioni originali in polacco per mettere alla prova la resa di diacritici complessi e la comprensione multilingue. Nel caso dell’insegna commerciale abbiamo ripetuto la prova anche con prompt in inglese mantenendo il testo dell’insegna inalterato, per isolare l’interpretazione linguistica dalla resa tipografica. Ogni motore è stato testato con un unico passaggio, senza scartare generazioni imperfette. Leonardo, Freepik (Magnific) e Firefly non disponevano di API pubbliche integrate nelle nostre piattaforme di test al momento della prova.

Costo complessivo del benchmark: ~0,83 EUR (0,93 USD) tramite OpenRouter per un totale di 21 immagini generate. Le valutazioni su scala da 1 a 10 rappresentano il nostro giudizio qualitativo dopo l’ispezione visiva al massimo ingrandimento.

1. Insegna di bottega con testi complessi

Istruzione originale utilizzata nel test (tradotta dal polacco):

Fotografia della vetrina di una piccola bottega di riparazioni in un vecchio edificio d’epoca nel quartiere Praga di Varsavia, primo crepuscolo dopo la pioggia. Sopra la porta un’insegna in legno dipinta a mano con la scritta “corrotta scritta originale nel test polacco”, sotto di essa una scritta più piccola “corrotta scritta originale nel test polacco” [nella dicitura con caratteri polacchi: traduzione del polacco originale “duplicazione chiavi, riparazione tapparelle”]. Sul vetro della porta un adesivo bianco con la scritta “corrotta scritta originale nel test polacco” [“corrotta scritta originale nel test polacco”]. Luce calda proveniente dall’interno, marciapiede bagnato, fotografia realistica.

Ripetendo la generazione con il prompt strutturato in inglese (mantenendo solo le scritte racchiuse tra virgolette nella lingua target), FLUX 3 ha riprodotto l’intero testo senza sbavature, mentre Recraft ha ridotto gli errori da tre a uno. Ciò indica che con FLUX 3 e Recraft è preferibile fornire le istruzioni di contesto in lingua inglese, limitando la lingua di arrivo alle sole stringhe racchiuse tra virgolette. GPT Image e Krea si dimostrano invece affidabili in entrambe le configurazioni.

2. Ritratto fotogiornalistico

Istruzione originale utilizzata nel test (tradotta dal polacco):

Ritratto in stile reportage di un’anziana donna che vende mele al mercato in una piccola cittadina della Precarpazia. Mese di ottobre, luce diurna coperta. Inquadratura a mano, obiettivo 35 mm, leggera grana analogica simile a una pellicola fotografica. Rughe naturali e mani segnate dal lavoro, lo sguardo della donna è rivolto leggermente di lato rispetto all’obiettivo. Nessun filtro di bellezza, nessun ritocco della pelle, resa autentica come in una fotografia editoriale per quotidiani.

3. Logo in grafica vettoriale

Istruzione originale utilizzata nel test (tradotta dal polacco):

Logo vettoriale flat per un’azienda apistica familiare “Pasieka Pod Lipa”: icona minimale con un’ape racchiusa nel profilo esagonale di una cella d’alveare, sotto l’icona la scritta “Pasieka Pod Lipa”. Due soli colori: blu notte scuro e giallo miele, sfondo bianco uniforme, privo di sfumature o ombreggiature, pronto per la stampa su etichetta per barattolo.

Ciascuno dei quattro modelli ha composto la denominazione richiesta senza errori di battitura. La distinzione fondamentale risiede nel formato finale: GPT Image, Krea e FLUX 3 generano un’immagine raster PNG, che richiede vettorizzazione prima della stampa. Recraft in modalità Vector ha invece fornito un vero file SVG (36 tracciati a due tinte piatte) per un costo di ~0,07 EUR (0,08 USD). Per la grafica di brand e logotipi, Recraft rimane la scelta più diretta per ottenere file esecutivi.

4. Fotografia di prodotto (packshot)

Istruzione originale utilizzata nel test (tradotta dal polacco):

Scatto fotografico di prodotto (packshot): bottiglia da 250 ml in vetro scuro ambrato con etichetta color crema recante la scritta “Olej lniany” e più in piccolo “tloczony na zimno” [olio di lino spremuto a freddo]. Sfondo neutro grigio chiaro omogeneo, luce diffusa da studio proveniente dall’alto e da sinistra, ombra morbida sotto la bottiglia, messa a fuoco nitida sull’intero prodotto, composizione verticale.

Riepilogo delle valutazioni

Il parametro “Scritte esatte senza refusi” quantifica il numero di testi generati in modo ortograficamente esatto rispetto agli otto richiesti complessivamente (tre sull’insegna con prompt locale, tre con prompt inglese, la ragione sociale nel logo e le diciture dell’etichetta). Krea ha perso un punto non a causa di errori di ortografia, ma per la completa omissione del testo sulla confezione. GPT Image si è posizionato al primo posto in tre categorie su cinque, risultando l’unico a centrare tutti i testi richiesti. Recraft è stato nettamente il più rapido nella renderizzazione (6 secondi) e ha primeggiato nel fotogiornalismo, accusando tuttavia maggiori difficoltà con i testi complessi formulati in lingue diverse dall’inglese. Il monitoraggio esteso con altre piattaforme è disponibile nella nostra Arena dei generatori di immagini AI.

GPT Image a confronto con i concorrenti

Il punteggio Elo su Artificial Analysis viene calcolato in base alle preferenze espresse da valutatori umani in test ciechi “blind”, confrontando due output senza conoscere il motore di provenienza. La release Midjourney V8.2 non era inclusa nei rilevamenti al momento della stesura. Schede dettagliate sugli altri modelli sono raccolte negli hub su generatori di immagini AI, Nano Banana, FLUX, Ideogram e Midjourney, oltre alla rassegna sui generatori di immagini alternativi.

Dove trovare e utilizzare GPT Image

• Microsoft Foundry (Azure) - entrambi i modelli 2.5 sono accessibili dalla build release 2026-09-08.
• OpenRouter e fal.ai - piattaforme impiegate per le nostre misurazioni, con listini tariffari allineati a quelli diretti di OpenAI.
• Leonardo AI - include GPT Image 1.5, 2 e 2.5 (Flare e Sunburst) come modelli partner consumando i token interni della piattaforma. Maggiori dettagli nella guida a Leonardo AI.
• Magnific (ex Freepik) - integra GPT Image 2 e 2.5 a consumo tramite crediti del servizio, come documentato nella nostra scheda su Freepik AI.
• Adobe Firefly - integra GPT Image 2 tra i motori partner (vedi la guida ad Adobe Firefly); la versione 2.5 non è ancora stata integrata nel catalogo Adobe.
• Microsoft Copilot - offre nel selettore di modelli GPT-Image-2 e la versione 1.5.

A chi è consigliato GPT Image

• A chi necessita di elementi testuali impeccabili - per locandine, copertine editoriali, post per social network ed etichette di prodotto, rappresenta al momento la soluzione con il tasso di errore tipografico più basso.
• Per l’in-painting e l’editing localizzato - la variante Sunburst guida le classifiche nei compiti di modifica selettiva: all’interno di ChatGPT è sufficiente evidenziare l’area desiderata ed esprimere la richiesta in linguaggio naturale.
• Agli sviluppatori software - un unico endpoint unificato, costi lineari, supporto ai canali alpha di trasparenza e modalità Batch a costo dimezzato.
• Casi sconsigliati - non è la soluzione ideale per chi necessita di logotipi nativi in vettoriale (per cui Recraft è superiore), né per produzioni seriali che richiedono un’impronta di stile personalizzata coerente su centinaia di scatti, ambito in cui soluzioni come Krea o Leonardo offrono strumenti di addestramento più flessibili.

Prima di impiegare immagini per scopi commerciali, consulta la nostra guida su immagini AI e diritto d’autore. I termini d’uso di OpenAI assegnano all’utente la titolarità dei contenuti generati, ma la tutela autorale può differire in base alle normative europee vigenti in materia di proprietà intellettuale.

Domande frequenti (FAQ)

GPT Image è utilizzabile gratuitamente?

All’interno di ChatGPT sì: ChatGPT Images 2.5 è utilizzabile anche con il piano Free, sebbene sia soggetto a limitazioni di capacità non pubbliche e a tempi di elaborazione più dilatati. Tramite API la fatturazione avviene a consumo per singolo output, partendo da circa ~0,009 EUR (0,01 USD) con profilo qualitativo “medium”.

Qual è la differenza tra Sunburst e Flare?

Flare è studiato per garantire tempi di risposta ridotti nella produzione ordinaria, mentre Sunburst privilegia la fedeltà ai prompt complessi e l’accuratezza nell’editing. I costi via API sono identici. Nelle nostre misurazioni entrambi hanno restituito risultati grafici comparabili, con Flare fino a due volte più veloce nel rendering.

Quante immagini è possibile generare al giorno in ChatGPT?

OpenAI non ha diffuso soglie numeriche ufficiali per i singoli livelli di iscrizione. Il piano Go consente circa il decuplo dei volumi del profilo Free, mentre il livello Pro assicura una disponibilità illimitata. Al raggiungimento della soglia temporanea, l’interfaccia segnala l’orario esatto del ripristino delle quote.

GPT Image gestisce correttamente testi in altre lingue e caratteri speciali?

Sì. Nei nostri test comparativi, GPT Image 2.5 ha raggiunto il 100% di accuratezza sia nel test su 13 testi con caratteri speciali polacchi sia nell’ulteriore batteria di 8 iscrizioni tipografiche, gestendo correttamente lettere accentate e segni diacritici complessi. Eventuali imprecisioni si riscontrano occasionalmente solo in scritte secondarie generate dal modello di propria iniziativa.

DALL-E è ancora disponibile?

No. DALL-E 2 e DALL-E 3 sono stati disattivati definitivamente dalle API il 12 maggio 2026, mentre su ChatGPT la serie è stata rimpiazzata da GPT Image a partire da marzo 2025.

Posso usare commercialmente le immagini generate con GPT Image?

I termini contrattuali di OpenAI riconoscono all’utente i diritti di utilizzo commerciale degli output generati. Rimane responsabilità dell’utente assicurarsi che l’immagine finale non leda diritti di terzi, come marchi registrati o diritti d’immagine e di ritratto altrui.

Come si modifica una sola parte dell’immagine in ChatGPT?

Clicca sull’immagine generata, seleziona lo strumento Select, evidenzia la porzione da ricalcolare e descrivi la variazione testualmente. Puoi anche apporre annotazioni visive puntuali o indicare una correzione di layout usando il comando @Sketch.

Le immagini create contengono un watermark?

Non presentano marchi visibili all’occhio, ma contengono firme digitali: ogni file integra i metadati dello standard aperto C2PA e il watermark digitale invisibile SynthID, impiegato da OpenAI in cooperazione con Google DeepMind su ChatGPT, Codex e le proprie API.

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Fonti e data di verifica

Tutte le specifiche tecniche e le tariffe sono state verificate il 3 ottobre 2026. Le prove pratiche su API sono state eseguite nella medesima data tramite la piattaforma OpenRouter.

• OpenAI - Documentazione GPT Image 2.5 Sunburst
• OpenAI - Documentazione GPT Image 2.5 Flare
• OpenAI - Guida alla generazione di immagini
• OpenAI - Listino prezzi API
• OpenAI - Calendario modelli dismessi
• OpenAI - System card di ChatGPT Images 2.5
• OpenAI - Centro assistenza: Immagini in ChatGPT
• Artificial Analysis - Leaderboard text-to-image
• Artificial Analysis - Leaderboard editing
• Microsoft Foundry - Catalogo GPT Image 2.5 Flare
• OpenRouter - Scheda GPT Image 2.5 Sunburst

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