HY Image 3.5 Preview: test di editing e rendering del testo

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HY Image 3.5 Preview di Tencent è disponibile dal 5 ottobre 2026 su OpenRouter a circa 0,021 EUR (0,024 USD) per immagine (tasso BCE del 12/10/2026: 1 EUR = 1,1181 USD; fonte: ecb.europa.eu). L’ho messo alla prova su due compiti della mia Arena dei generatori di immagini: ha completato l’editing fotografico senza alcun errore in tre passaggi consecutivi, mentre nei testi di prova con caratteri complessi e diacritici polacchi ha sbagliato in 3 casi su 13. Questa volta niente pesi aperti: si tratta di un modello proprietario e chiuso.

Cosa ha annunciato Tencent

HY Image 3.5 Preview è un modello unico pensato per generare immagini da prompt testuali, creare variazioni basate su immagini di riferimento ed effettuare modifiche conversazionali (ritocchi successivi applicati sulla stessa immagine). Le dichiarazioni del produttore indicano:

• +30% di preferenze nella valutazione umana rispetto a HY Image 3.0.
• In un test alla cieca con diverse centinaia di designer, prestazioni al livello di Seedream 5.0 Pro e leggermente superiori rispetto a Nano Banana Pro e Qwen-Image-3.0 Pro. Si tratta però di benchmark interni di Tencent, privi di conferme indipendenti.
• Miglioramenti concentrati soprattutto sul rendering del testo, sulla composizione grafica, sul fotorealismo e sulla coerenza durante l’editing.
• Risoluzione fino a 2K; le immagini generate durante le mie prove avevano risoluzioni di 1536 x 1536 px (formato quadrato) e 1856 x 1248 px (editing di una foto orizzontale).

Un cambiamento fondamentale riguarda l’apertura del codice: la versione precedente, HY Image 3.0 (80 miliardi di parametri totali con architettura MoE, di cui 13 miliardi attivi), offriva pesi aperti. Per la versione 3.5, Tencent non ha comunicato né dettagli sull’architettura, né conteggio dei parametri, né piani per una pubblicazione aperta. Non potrai quindi eseguirlo localmente sulla tua scheda video. Ho raccolto le opzioni open source disponibili nella guida ai migliori modelli di generazione immagini aperti.

Test 1: rendering di testi complessi con caratteri speciali

Ho sottoposto il modello agli stessi 4 compiti impiegati nell’Arena, testati originariamente con scritte e caratteri speciali polacchi: il poster di una svendita promozionale, la lavagna con il menu di una tavola calda, la copertina di un libro con molti diacritici complessi e la confezione di ravioli artigianali, per un totale di 13 stringhe di testo da riprodurre fedelmente.

Cosa non ha funzionato nei test originali:

• Poster promozionale: ha scritto «pazziernika» al posto di «pazdziernika» (ottobre) nella riga inferiore, mentre l’intestazione e la scritta «-40% SU TUTTO» erano perfette.
• Menu della tavola calda:ha omesso un carattere speciale nella parola indicante gli involtini (scritta con «scritta corrotta nel test originale polacco» anziché «traduzione del termine polacco originale: involtini di cavolo») e ha inserito la sigla della valuta in minuscolo anziché in maiuscolo. Gli altri piatti indicati (zuppa di segale acida, ravioli, composta e torta di mele) erano scritti correttamente.
• Confezione di ravioli: ha inserito un refuso nella descrizione («grzydami» invece di «grzybami», funghi) e ha aggiunto autonomamente una frase insensata non richiesta nel prompt («MISCELA SECCA PER SURGELATI»).

Valutando manualmente il risultato: 10 testi su 13 sono privi di imperfezioni. La lettura automatica eseguita riga per riga secondo la metodologia dell’Arena ha registrato invece soltanto 3 successi su 13, perché il modello tende a spezzare le parole su più righe. Con lo stesso metodo automatico, GPT Image 2.5 Sunburst ha ottenuto 7/13, FLUX 2 Max 6/13, Nano Banana 2.1 5/13 e Ideogram 4.5 4/13. Il verdetto: il modello disegna i singoli caratteri con precisione, ma tende a storcere i vocaboli completi come gran parte della concorrenza. Se devi preparare un’immagine per la stampa, è indispensabile un controllo scrupoloso lettera per lettera.

Test 2: editing fotografico in tre passaggi

Ho riutilizzato la stessa fotografia di un panificio usata per il test comparativo su dieci modifiche consecutive. A ogni turno il modello riceve come base il risultato del passaggio precedente: riverniciare la porta di verde bottiglia, applicare sulla vetrina l’adesivo «APERTO 7-22», sostituire l’insegna con la scritta «PANETTERIA ZOSIA».

• Tutti e tre i ritocchi sono riusciti perfettamente, le scritte non mostrano refusi e l’insegna ha mantenuto stile tipografico e palette cromatica coerenti.
• Nessun decadimento o alterazione nel resto dell’inquadratura: la donna, la bicicletta, il cartello con il prezzo del pane, l’automobile rossa e la pavimentazione in ciottoli sono rimasti identici.
• Tempi di elaborazione: tra 26 e 44 secondi per passaggio, a un costo di circa 0,021 EUR (0,024 USD) per ciascuna iterazione.

Tre passaggi non bastano per inserire HY Image 3.5 nella classifica ufficiale dell’Arena (il test completo prevede 10 modifiche consecutive, analisi dei bordi, dettagli 4K e rendering testuale articolato). Tuttavia, da questo primo assaggio, l’editing si conferma senza dubbio il punto di forza del modello.

Disponibilità e costi

Nota tecnica: su OpenRouter è configurato esclusivamente come modello visivo, quindi non risponde all’endpoint standard chat/completions. È necessario richiamare l’endpoint dedicato /api/v1/images e fornire l’immagine di partenza tramite il parametro input_references. Come termine di paragone: Nano Banana 2.1 via API costa circa 0,030 EUR (0,034 USD) per immagine 1K (tutti i dettagli nella nostra guida a Nano Banana).

A chi è adatto

• Consigliato: per l’editing di foto prodotto e per correzioni del tipo «modifica solo questo dettaglio», con costi ridotti e senza degradazione dello sfondo.
• Con cautela: per grafiche contenenti testi complessi o lingue ricche di diacritici; i singoli glifi sono ben delineati, ma le parole intere richiedono sempre revisione umana.
• Sconsigliato: a chi intende eseguire modelli in locale sul proprio hardware, poiché la versione 3.5 non offre pesi aperti.

Per scoprire altre alternative, consulta la nostra panoramica comparativa sui migliori generatori di immagini AI.

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