Confronto sintetizzatori vocali AI: 8 voci a confronto
8 modelli TTS alla prova: ElevenLabs, OpenAI GPT Audio, Edge TTS, XTTS v2, Piper e Chatterbox su un testo difficile. Test alla cieca, costi e licenze.
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Lo stesso testo impegnativo - 62 parole piene di date, cifre, numeri di treno e di telefono, domande ed espressioni complesse - è stato letto da 8 sintetizzatori vocali AI: dal cloud, gratuiti e interamente in locale sulla mia RTX 4090. Il test originale è stato condotto in lingua polacca per spingere al limite fonetica e numeri. Ascolta prima alla cieca, poi svela le etichette. Un solo modello ha completato la prova senza errori, mentre due soluzioni locali gratuite hanno fallito sulle cifre.
Situazione all’8 ottobre 2026
- 8 registrazioni dello stesso testo (401 caratteri), volume normalizzato (-16 LUFS), file mp3 anonimizzati nell’URL.
- Modelli testati: Edge TTS (2 voci), ElevenLabs Eleven v4, OpenAI GPT Audio e GPT Audio Mini (tramite OpenRouter), e in locale Piper, XTTS v2 e Chatterbox Multilingual.
- Risultato impeccabile (15 punti di controllo su 15): soltanto Eleven v4.
- Costo dell’intero test: circa 0,15 EUR (0,17 USD, tasso BCE del 12/10/2026 da ecb.europa.eu) su OpenRouter oltre a 401 caratteri dal plafond ElevenLabs.
- Gemini TTS non è rientrato nella prova: spiego i motivi più avanti.
Questo esperimento integra la mia classifica di 14 modelli TTS. In quell’analisi ho contato gli errori su tre brani estesi. Qui invece ci concentriamo sull’ascolto diretto: un testo breve, otto voci a confronto, un test alla cieca e una panoramica dettagliata su prezzi e possibilità di uso commerciale.
Il testo di prova
Ciascun sintetizzatore ha ricevuto esattamente lo stesso brano, in grafia ordinaria e senza numeri trascritti in lettere. Il test reale è stato eseguito in lingua polacca; qui ne riportiamo una traduzione fedele per comprendere la difficoltà sintattica e numerica:
[Traduzione dell’originale test polacco]: Szczebrzeszyn, 17 ottobre 2026, ore 9:45. Lo scarabeo ronza nel canneto e la dottoressa Agnieszka Brzęczyszczykiewicz acquista un biglietto da 1249,99 unità di valuta polacca originale per il treno IC 5316 diretto a Łódź. Farà in tempo, visto che il treno ha già 25 minuti di ritardo? Filo d’erba, cuculo, ape: prova a ripeterlo senza balbettare! E ora scrivi: 15% di sconto, numero 601 234 567. Grazie e a risentirci giovedì prossimo a Danzica!
Il passaggio integra 15 precisi punti di controllo:
- termini complessi e scioglilingua fonetici (traduzione del test polacco: Szczebrzeszyn, scarabeo, Brzęczyszczykiewicz, filo d’erba, cuculo, ape);
- declinazione corretta di numeri e orari (17 ottobre 2026, 9:45, la cifra decimale della valuta, venticinque minuti, quindici percento);
- la sigla ferroviaria “IC”, il codice del treno e il numero di telefono scandito a blocchi;
- l’intonazione della frase interrogativa (“Farà in tempo…?”);
- integrità del testo: verifica dell’assenza di omissioni o allucinazioni.
Test alla cieca: ascolta prima di scoprire il modello
L’ordine è casuale, i volumi sono allineati e i link audio non contengono i nomi delle tecnologie. Segnati la lettera del file che preferisci e poi clicca su “Mostra il modello”.
Voce A
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OpenAI GPT Audio (voce cedar, tramite OpenRouter). 13/15 - ha letto la cifra monetaria spezzando i numeri in modo impreciso e ha sbagliato la desinenza della data.
Voce B
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Piper, voce gosia (in locale, su CPU). 6/15 - ha stravolto diversi scioglilingua fonetici e interpretato il numero telefonico come “seicentouno milioni…”.
Voce C
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ElevenLabs Eleven v4, voce predefinita Adam. 15/15 - l’unico senza sbavature, con intonazione eccellente su interrogativa ed esclamazione.
Voce D
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Edge TTS, voce Zofia (pl-PL-ZofiaNeural). 9/15 - desinenza della data errata con l’aggiunta ridondante di parole, sigla “IC” letta come parola unica e intonazione interrogativa piatta.
Voce E
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XTTS v2 (Coqui), voce Damien Black, in locale su RTX 4090. 10/15 - parole difficili lette bene, ma numeri lasciati al caso base (“virgola” invece dei centesimi) e marcato accento straniero.
Voce F
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Chatterbox Multilingual (Resemble AI), in locale su RTX 4090. 4/15 - pronuncia incomprensibile in presenza di cifre e parole inventate.
Voce G
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Edge TTS, voce Marek (pl-PL-MarekNeural). 9/15 - errore di pronuncia su consonanti difficili, data errata e declinazione poco naturale dei centesimi.
Voce H
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OpenAI GPT Audio Mini (voce cedar, tramite OpenRouter). 10/15 - ha saltato un’intera frase (“prova a ripeterlo senza balbettare! E ora scrivi:”).
Confronta le tue impressioni con i dati precisi riportati di seguito: l’accuratezza formale non coincide sempre con la voce più piacevole da ascoltare.
Risultati: pronuncia sui 15 punti di controllo
Metodologia di valutazione: ogni registrazione è stata trascritta con Whisper large-v3 in locale e analizzata da Gemini 3.8 Flash, con l’istruzione di trascrivere foneticamente la pronuncia e valutare ciascun punto. L’errore veniva conteggiato se riscontrato in entrambe le tracce o in presenza di una declinazione errata inequivocabile. Ho rettificato manualmente un solo caso: Piper ha letto il numero del treno “IC cinquemilatrecentosedici” per esteso anziché a cifre separate, una scelta accettabile a cui ho assegnato il punto.
Gli intoppi più frequenti
- La data: 6 modelli su 8 hanno fallito la declinazione temporale corretta. Entrambe le voci Edge hanno inserito costrutti ridondanti.
- L’importo monetario: soltanto Eleven v4 ha gestito correttamente parte intera e centesimi. Edge ha usato espressioni artificiose (“centesimi di”), XTTS e Piper hanno letto letteralmente “virgola”, mentre GPT Audio ha saltato le migliaia.
- Fonemi complessi e gruppi consonantici: Edge Marek, Piper e Chatterbox hanno alterato vistosamente i suoni consonantici più articolati.
- Nomi propri geografici e anagrafici: quasi tutti se la sono cavata, con l’eccezione di Piper che ha spezzato e deformato i nomi propri lunghi.
- Intonazione interrogativa: l’inflessione ascendente è stata riprodotta solo da Eleven v4, GPT Audio, GPT Audio Mini e Chatterbox. Edge, XTTS e Piper hanno letto la domanda come una frase affermativa.
- Numero telefonico: Piper lo ha scandito come un’unica cifra da centinaia di milioni, mentre Eleven v4 ha letto le cifre una ad una in modo impeccabile.
Tabella comparativa: prezzi, licenze e latenza
La latenza indica il tempo trascorso dall’invio della richiesta al primo byte audio (per le API con streaming) o al file completo (per i modelli eseguiti in locale). Misurazione effettuata l’8 ottobre 2026, con una singola chiamata per modello; prendila come riferimento indicativo e non come un benchmark assoluto.
| Modello | Prezzo (1.000 caratteri) | Voci disponibili | Uso commerciale | Latenza rilevata |
|---|---|---|---|---|
| Eleven v4 (ElevenLabs) | circa 0,020 EUR (0,022 USD) fino al 12/10, poi circa 0,072 EUR (0,08 USD) | Decine nella libreria (es. Adam) | Sì, con abbonamento a pagamento | 2,7 s al primo audio |
| GPT Audio (OpenAI) | circa 0,125 EUR (~0,14 USD da fattura) | Voci multilingua condivise | Sì, secondo i termini OpenAI (obbligo di dichiarare l’uso di AI) | 0,8 s |
| GPT Audio Mini (OpenAI) | circa 0,0045 EUR (~0,005 USD da fattura) | Come sopra | Sì, come sopra | 1,0 s |
| Edge TTS Marek / Zofia | Gratuito (non ufficiale); voci equivalenti su Azure a circa 14,31 EUR (~16 USD) per 1M caratteri | 2 su Edge (Marek, Zofia), 3 su Azure (+ Agnieszka) | No tramite Edge TTS; sì tramite Azure Speech ufficiale a pagamento | 3,3-4,5 s |
| XTTS v2 (locale) | 0 EUR (solo consumo elettrico) | Voci multilingua integrate + clonazione | No (Coqui Public Model License non commerciale) | 17,6 s per 53 s di audio, caricamento 15 s |
| Chatterbox Multilingual (locale) | 0 EUR (solo consumo elettrico) | Multilingua in 23 lingue + clonazione | Sì (licenza MIT), l’output include watermark Perth | 26,4 s per 33 s di audio, caricamento 13 s |
| Piper gosia (locale) | 0 EUR (solo consumo elettrico) | Voci dedicate per lingua | Motore GPL-3.0, voce gosia su dataset CC0 (verificare la scheda specifica) | 5,8 s su CPU |
I prezzi in EUR sono stime calcolate sui listini ufficiali in USD al tasso di riferimento BCE di 1 EUR = 1,1181 USD del 12/10/2026 (fonte: ecb.europa.eu). Per Azure il dato deriva da tariffe standard di settore, poiché la pagina ufficiale richiede login: verifica sempre prima dell’acquisto.
Prestazioni in locale su RTX 4090
| Modello | Caricamento | Generazione | Durata audio | VRAM occupata |
|---|---|---|---|---|
| XTTS v2 | 15,1 s | 17,6 s | 53,5 s | circa 3,0 GB |
| Chatterbox Multilingual | 13,2 s | 26,4 s | 33,3 s | circa 5,3 GB |
| Piper gosia | 6,4 s | 5,8 s (CPU) | 36,2 s | 0 (solo processore) |
XTTS legge a velocità ridotta (53 secondi a fronte dei 35-43 s degli altri concorrenti) e con un accento straniero percepibile, ma interpreta i toponimi complessi con precisione sorprendente. Chatterbox necessita invece di un testo pre-elaborato senza numeri cardinali: davanti a cifre o valori genera allucinazioni foniche assenti da qualsiasi dizionario. Piper gira senza problemi anche su computer poco potenti, ma restituisce una cadenza robotica simile ai navigatori satellitari di vecchia generazione. Maggiori dettagli sulla configurazione sono disponibili nella guida all’AI in locale.
Perché manca Gemini TTS?
Gemini 3.8 Flash TTS e 3.1 Flash TTS avevano ottenuto ottimi risultati nel mio precedente confronto TTS (la versione 3.1 senza alcun errore). In questa sessione di test non sono stati inclusi: OpenRouter non integrava le varianti Gemini con output vocale e l’endpoint adoperato nei test precedenti risultava temporaneamente indisponibile per esaurimento del credito. Ho preferito non aprire un account dedicato per un unico file audio; integrerò Gemini in futuro appena l’accesso sarà ripristinato.
Quale sintetizzatore vocale AI scegliere?
- Per video, doppiaggio e annunci professionali: Eleven v4. È stato l’unico modello privo di errori e con prosodia naturale. Fino al 12 ottobre ha un prezzo promozionale di circa 0,020 EUR (0,022 USD) per 1.000 caratteri, per poi passare a circa 0,072 EUR (0,08 USD). Approfondimenti nella guida a ElevenLabs.
- Per assistenti vocali e interazioni in tempo reale: GPT Audio. Vanta la latenza più bassa in assoluto (0,8 s) e ottima resa nelle domande, anche se occorre monitorare la pronuncia delle cifre. La variante Mini costa circa trenta volte meno (circa 0,0045 EUR / 0,005 USD per 1.000 caratteri), ma rischia di omettere intere frasi.
- Uso personale gratuito, note e audiolibri: Edge TTS. Buona resa generale, ma richiede la conversione manuale di date e cifre in lettere prima della sintesi. Per impieghi commerciali è obbligatorio passare per Azure Speech a pagamento.
- Elaborazione offline e massima riservatezza: XTTS v2 per progetti personali non a scopo di lucro, oppure Chatterbox (licenza MIT) per progetti commerciali, a patto di convertire prima tutti i numeri in parole.
- Hardware modesto senza GPU: Piper. Il timbro è sintetico, ma l’esecuzione su CPU è immediata e leggera.
Domande frequenti
Qual è il miglior generatore vocale AI?
In questo banco di prova il migliore è Eleven v4 di ElevenLabs, con 15 punti di controllo su 15 e la resa timbrica più credibile. Nella più ampia classifica su 14 modelli si contende il primato con Gemini 3.1 Flash TTS.
Esiste un lettore vocale AI completamente gratuito?
Sì: Edge TTS (usando le voci integrate del browser) e le soluzioni da eseguire in locale come Piper, XTTS v2 e Chatterbox. Edge TTS sfrutta canali non ufficiali e non è adatto a progetti commerciali. Tra i modelli open source in locale, Chatterbox (MIT) e Piper (in base alla licenza del singolo modello vocale) consentono l’uso commerciale.
Quale voce AI legge meglio date, orari e importi numerici?
Eleven v4. La maggior parte degli altri sistemi cade sulle declinazioni temporali e sui decimali. Se utilizzi un modello economico o locale, il trucco più efficace consiste nel trascrivere per esteso in lettere qualsiasi cifra prima di avviare la generazione.
È consentito usare le voci AI per fini commerciali?
Dipende dai termini di ciascun servizio: ElevenLabs lo concede sui piani a pagamento; OpenAI lo permette purché si segnali che la voce è generata da un’AI; Chatterbox è utilizzabile liberamente grazie alla licenza MIT; XTTS v2 adotta una licenza non commerciale; l’interfaccia Edge TTS non ufficiale non include diritti d’uso aziendale.
Quanto costa un minuto di sintesi vocale AI?
Un minuto di parlato corrisponde mediamente a 700-900 caratteri. Con Eleven v4 a tariffa standard si spendono circa 0,05-0,06 EUR (0,06-0,07 USD) al minuto. Con GPT Audio Mini la spesa scende a frazioni trascurabili di centesimo, mentre con i modelli locali il costo è circoscritto al solo assorbimento elettrico.
Come è stato condotto il test?
Tutti gli spezzoni audio sono stati generati l’8 ottobre 2026 impiegando il medesimo testo sorgente in lingua polacca, senza interventi o correzioni manuali successive. Le API cloud sono state interrogate via software (ElevenLabs, OpenRouter, Edge TTS), mentre i motori locali sono stati eseguiti su un PC dotato di GPU Nvidia RTX 4090 da 24 GB e Windows 11.
Fonti e riferimenti di verifica
- Tariffe API: ElevenLabs API, OpenRouter: GPT Audio, Azure Speech (dati rilevati l’8/10/2026).
- Licenze software: Chatterbox (MIT), XTTS v2 (Coqui Public Model License), Piper (GPL-3.0).
- Ambiente di benchmark: workstation locale (RTX 4090 24 GB, Windows 11), misurazioni dell’8/10/2026.
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