ElevenLabs Dubbing in italiano: test v1 vs v2 su clip 24 s

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ElevenLabs Dubbing traduce un video in un’altra lingua e sostituisce la traccia audio con voci che dovrebbero suonare come gli speaker originali. L’abbiamo testato su una clip fittizia di 24 secondi: lingua sorgente inglese, due voci sintetiche e rumori di sottofondo, doppiata in italiano con i modelli v1 e v2. Qui sotto trovi entrambi i risultati da ascoltare e guardare, i tempi di elaborazione, i crediti consumati, la misura di similarità vocale e un problema di cui il listino prezzi non parla.

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Come funziona il dubbing in ElevenLabs

Il servizio riconosce il parlato nel file, separa gli speaker, traduce il testo e genera una nuova traccia audio, lasciando intatto il sottofondo originale (musica, rumori). A settembre 2026 ci sono due modelli:

• Dubbing v1 - più vecchio, più economico, supporta le stesse lingue di Eleven v3, incluso l’italiano. Solo su questo funziona Dubbing Studio, cioè la modifica manuale della trascrizione e la rigenerazione di singoli frammenti. La documentazione indica che Dubbing Studio è in modalità manutenzione e riceve solo correzioni critiche.
• Dubbing v2 - modello “end-to-end”, predefinito nell’API e nel dubbing automatico nell’app (dove è descritto come Alpha). 92 lingue secondo il listino prezzi, slider di similarità alla voce originale (cloning strength 0-10, default 7).

Limiti: nell’app file fino a 1 GB e 180 minuti, via API fino a 3 GB, in Dubbing Studio fino a 1 GB e 45 minuti. Dubbing Studio è disponibile dal piano Starter in su.

Il nostro test: clip fittizia di 24 s dall’inglese all’italiano

Non volevamo doppiare un video altrui né una voce reale, quindi abbiamo assemblato il materiale noi. Il video è composto da sei inquadrature da 4 s ciascuna dal nostro ranking dei generatori video (caffè in cucina e tram sotto la pioggia). Le battute le abbiamo registrate con il modello Eleven v4 usando due voci dalla libreria: il narratore George e la voce femminile Jessica. Il sottofondo, cioè la cucina e la pioggia con il campanello del tram, l’abbiamo generato in ElevenLabs Sound Effects. Tutto in inglese, senza sottotitoli.

Abbiamo testato il dubbing in italiano il 29 settembre 2026. Lo stesso file MP4 è stato inviato via API a entrambi i modelli con i parametri source_language=en e target_language=it. Il dubbing restituisce solo la traccia audio (FLAC), quindi l’abbiamo unita al video con ffmpeg.

I crediti sono stati letti dalle statistiche di utilizzo dell’account per modello in questa sessione. Le pause le abbiamo misurate sui timestamp delle parole dalla trascrizione Scribe.

Traduzione: v1 corretta, v2 suona naturale

Entrambi i modelli hanno tradotto il testo senza errori di contenuto. La differenza sta nello stile. La battuta “I get two, if the tram is late, and it’s always late when it rains” v1 l’ha resa come “Io ne ho due se il tram è in ritardo ed è sempre in ritardo quando piove”. Il modello v2 nella prima esecuzione l’ha tradotta come “Io se va bene ne ho due se il tram è in ritardo, ed è sempre in ritardo quando piove”, nella seconda come “A me ne toccano due se il tram è in ritardo. E quando piove è sempre in ritardo”. Il finale “right on time, for once” v1 l’ha tradotto come “puntuale per una volta”, v2 prima esecuzione come “puntualissimo, per una volta”, seconda come “spaccando il minuto, tanto per cambiare”. La nostra opinione: v2 suona come un doppiatore che capisce l’ironia, v1 come una traduzione corretta ma letterale.

Nessun errore grave nelle esecuzioni italiane

A differenza del test in polacco, dove una delle due esecuzioni v2 aveva restituito gibberish in più alfabeti, entrambe le esecuzioni v2 in italiano sono andate a buon fine. Le traduzioni però differivano tra loro: la prima più aderente (“Io se va bene ne ho due”), la seconda più libera e idiomatica ma con aggiunte (“cinque minuti tutti per me”, “spaccando il minuto, tanto per cambiare”). Conclusione pratica: ascolta ogni doppiaggio prima di pubblicarlo, anche se lo status è “completed”.

La voce resta la stessa?

Non l’abbiamo valutato a orecchio. Abbiamo confrontato le impronte vocali (modello di verifica speaker WavLM, scala da -1 a 1) negli stessi intervalli di tempo nell’originale e nel doppiaggio.

Entrambi i modelli hanno preservato il timbro in misura simile, e la differenza rispetto a uno speaker diverso è netta. Il cambio di lingua abbassa sempre questo indicatore, perché la voce pronuncia fonemi diversi. Il modello v2 vince sul ritmo, non sul timbro.

Quanto costa il dubbing ElevenLabs

Tariffe dal listino API verificate il 28 settembre 2026, IVA esclusa. Si conta il minuto di materiale sorgente, separatamente per ogni lingua.

Nei piani in abbonamento paghi con i crediti: Starter a 6 USD dà 30.000 crediti al mese, Creator a 22 USD ne dà 121.000. Con il consumo del nostro test (5402 crediti per 24 s) il piano Creator basta per circa 9 minuti di dubbing v2 al mese. In v2 l’account gratuito riceve il watermark automaticamente, quello a pagamento no. I dettagli dei piani sono nel testo quanto costa ElevenLabs.

Come fare il dubbing passo dopo passo

1. Nell’app vai in Dubbing, carica il file o incolla il link e imposta la lingua sorgente manualmente (il rilevamento automatico è un rischio aggiuntivo).
2. Come lingua di destinazione scegli italiano, il numero di speaker lascialo su automatico, a meno che tu non sappia quanti sono.
3. Al termine ascolta tutto. In v1 le correzioni le fai in Dubbing Studio, in v2 la modifica della trascrizione via API è disponibile secondo la documentazione solo nel piano Enterprise.
4. Prima della pubblicazione controlla nomi propri e numeri. Nell’API puoi fornirli in keyterms, così il modello non li storpia.

Via API bastano due comandi. Li abbiamo testati il 29.09.2026 su un frammento di 24 secondi con model_id=dubbing_v2:

curl -X POST https://api.elevenlabs.io/v1/dubbing/project 
  -H "xi-api-key: $ELEVENLABS_API_KEY" 
  -F file=@video.mp4 -F source_language=en 
  -F target_language=it -F model_id=dubbing_v2

# poi ogni pochi secondi, finché status = completed:
curl -H "xi-api-key: $ELEVENLABS_API_KEY" 
  https://api.elevenlabs.io/v1/dubbing/project/PROJECT_ID/language/LANGUAGE_ID

Nella risposta il campo outputs.lossless_audio contiene il link al file FLAC valido un’ora. Video e audio li unisci tu, ad es. ffmpeg -i video.mp4 -i dub.flac -map 0:v -map 1:a -c:v copy -c:a aac risultato.mp4.

A cosa fare attenzione

• Voci altrui. Il dubbing riproduce il timbro degli speaker, quindi caricando la registrazione di un’altra persona ne cloni la voce. Fallo solo con il suo consenso o su materiale di cui hai i diritti.
• Etichettatura. Lo spettatore dovrebbe sapere che sta ascoltando una voce generata. Le regole generali le descriviamo nel testo sul dubbing AI.
• Controllo qualità. Lo status “completed” non significa che il risultato abbia senso, come ha mostrato il test in polacco dove una esecuzione v2 ha restituito gibberish.

La panoramica completa degli strumenti ElevenLabs è nella guida ElevenLabs in italiano.

Domande frequenti

ElevenLabs doppia in italiano?

Sì. L’italiano è supportato da entrambi i modelli, v1 e v2. Nel nostro test entrambi hanno tradotto correttamente una clip di 24 secondi dall’inglese, e v2 ha preservato le pause dell’originale con precisione fino a 0,2 s.

Quanto costa il dubbing in ElevenLabs?

Via API v1 costa 0,33-0,50 USD al minuto, v2 2,20 USD, IVA esclusa. La nostra clip di 24 secondi ha consumato circa 1200 crediti in v1 e 5402 in v2.

Il dubbing ElevenLabs preserva la voce dell’originale?

Approssimativamente. Nella nostra misurazione la similarità vocale tra originale e doppiaggio è stata 0,68-0,83 in entrambi i modelli, contro 0,23-0,30 per uno speaker diverso.

Si può fare il dubbing ElevenLabs gratis?

Sul piano gratuito con 10.000 crediti al mese sì, ma con watermark e senza licenza commerciale. Con il nostro consumo v2 sono circa 44 secondi di materiale.

Quanto tempo ci vuole per il dubbing?

La nostra clip di 24 secondi era pronta dopo 24,2 s in v1 e 24,3-24,4 s in v2. Per file più lunghi ElevenLabs raccomanda i webhook invece del polling dello status.

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Kinetyra

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