Qwen3.8 Max in italiano: test, risultati, prezzi e accesso

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Qwen3.8 Max scrive correttamente e segue le istruzioni alla lettera, ma ragiona a lungo e paghi per quel ragionamento. Nel nostro test il modello di punta di Alibaba (versione 0902) ha ottenuto 76,4 punti su 100 nella scrittura in polacco, ha rispettato tutte le 26 regole delle istruzioni e ha risolto senza errori una correzione difficile e un quiz. Di seguito i risultati task per task, frammenti delle risposte, prezzi in dollari e una correzione che dobbiamo fare nella nostra classifica.

Gli importi in EUR sono conversioni indicative dei prezzi pubblicati in USD, calcolate al cambio di riferimento BCE del 2026-10-12: 1 EUR = 1.1181 USD. Non sono prezzi locali confermati né importi finali comprensivi di imposte. Il fornitore e la banca possono applicare altri cambi o commissioni. ECB.

Che modello è

Qwen3.8 Max è il modello più grande di Alibaba. La versione 0902 è uscita il 2 settembre 2026. Secondo la descrizione su OpenRouter è un modello mixture-of-experts con 2,4 trilioni di parametri, che accetta testo, immagini e video e risponde con testo. La documentazione di Alibaba Cloud indica un contesto di 1 milione di token e fino a 131.072 token di risposta. I pesi sono chiusi. Il ragionamento è attivo di default; nell’API di Alibaba può essere disattivato con il parametro enable_thinking o limitato tramite thinking_budget.

Nell’indice di Artificial Analysis (27 settembre 2026) ha 45 punti, quanto GLM-5.3 nella variante max. Genera 39 token al secondo e risulta il più costoso della fascia alta per task: 5,41 USD, perché nell’indice ha prodotto 190 milioni di token. Abbiamo descritto l’intera famiglia di modelli nella guida Qwen AI.

Il nostro risultato: task per task

Il test è lo stesso della classifica AI per scrivere in polacco: 13 istruzioni tramite OpenRouter, effort=low, valutazione in cieco da tre giudici di altre aziende (Claude Opus 5.5, GPT-6 Sol, Gemini 3.1 Pro). I punteggi sotto provengono dal round del 27 settembre, in cui Qwen era l’ancora insieme ai nuovi modelli. Il suo risultato differiva dal primo round di 0,5 punti (75,9 contro 76,4). Abbiamo testato in polacco.

Medie dei voti dei giudici in scala 1-10. * Secondo tentativo con limite più alto, spiegazione sotto.

Nei restanti test Qwen ha superato quasi tutto perfettamente: nella correzione facile 21 su 22 correzioni, in quella difficile 30 su 30, nei quiz 46 su 46 e 48 su 48. Lo stesso punteggio nella correzione difficile e nel quiz difficile lo ha ottenuto Claude Opus 5.5.

Frammenti delle risposte

Il racconto in realismo magico (8,56) inizia così:

„Halina przepracowała na poczcie trzydzieści dwa lata. Znała każdy blok na osiedlu Tysiąclecia, każdą klatkę schodową, każdy zapach - od gotowanej kapusty na parterze po naftalinę na czwartym piętrze.“ (“Halina aveva lavorato alle poste per trentadue anni. Conosceva ogni palazzo del quartiere Tysiąclecia, ogni scala, ogni odore - dal cavolo bollito al piano terra alla naftalina al quarto piano.“)

Il giudice di OpenAI lo ha ritenuto coerente, con una tensione ben costruita, e Opus 5.5 ha notato un finale forte e aperto. Due giudici hanno avuto riserve sulla lunghezza, anche se il nostro contatore mostrava 305 parole, nei limiti dell’istruzione (300-350).

Nella traduzione della newsletter gli idiomi sono usciti in polacco, senza calchi letterali:

„Bądźmy szczerzy: onboardowanie nowych klientów to nie fizyka jądrowa, ale od zbyt dawna chodziliśmy na skróty. (…) To był kubeł zimnej wody. Strata tych klientów okazała się jednak szczęściem w nieszczęściu.“ (“Siamo onesti: l’onboarding dei nuovi clienti non è fisica nucleare, ma da troppo tempo prendevamo scorciatoie. (…) È stata una doccia fredda. La perdita di quei clienti si è però rivelata una fortuna nella sfortuna.”)

Anche qui si vede una debolezza: “onboardowanie” e “follow-up” sono rimasti in inglese, e “tre grandi account ci sono passati sotto il naso” cambia il senso (i clienti se ne sono andati, non sono stati mancati).

Il riassunto più debole (6,22) aveva un errore che tutti e tre i giudici hanno notato: “il termine di implementazione non è stato stabilito” con un errore di caso grammaticale. Qwen ha anche omesso i training e il modulo di previsione. Lo stesso errore lo ha fatto GLM-5.3.

Il ragionamento costa più del testo

Con effort=low Qwen ha generato in 13 task 37,7 mila token, di cui 33 mila di ragionamento. Il più costoso è stata la breve descrizione del prodotto:

• 26 settembre, primo tentativo: 6000 token di ragionamento, limite esaurito, risposta vuota, 0,0327 EUR (0,0366 USD) e quasi 6 minuti.
• Secondo tentativo con limite più alto: 14.460 token di ragionamento, 0,0897 USD, quasi 5 minuti. La stessa descrizione ha richiesto a GPT-6 Luna 3,6 secondi.

Questo secondo tentativo è stato valutato dai giudici ed è stato un errore del nostro metodo: gli altri modelli non hanno ricevuto un limite più alto. Se contiamo la descrizione del prodotto come non superata, Qwen ha 68,2 punti invece di 76,4, cioè più o meno quanto MiMo-V2.6-Pro (69,1) e chiaramente meno di Muse Spark 1.3 (75,5). Riportiamo entrambe le cifre nel confronto dei modelli meno noti della fascia alta. Con impostazioni di ragionamento più elevate questo problema cresce: nel test dei modelli cinesi in polacco la versione Prime contava ogni parola nei pensieri e non restituiva il testo.

Prezzi e costo del nostro test

Alibaba applica una tariffa unica per l’intero intervallo di contesto, senza soglie. Abbiamo verificato i prezzi nel listino Model Studio (versione internazionale, regione Singapore) e nell’elenco di OpenRouter, dove l’unico fornitore è Alibaba.

Come usare Qwen3.8 Max

• OpenRouter - modello qwen/qwen3.8-max-0902, stesso prezzo di Alibaba. Così abbiamo fatto il test.
• Alibaba Cloud Model Studio - versione internazionale, account con carta. Nell’API nativa hai i parametri enable_thinking e thinking_budget.
• Qwen Chat - chat gratuita di Alibaba. Non siamo riusciti a confermare se la versione 0902 sia selezionabile lì.

Per scrivere in polacco imposteremmo un ragionamento basso o un budget di pensiero, altrimenti paghi per migliaia di token che non vedrai. Questa è la nostra opinione, basata sui numeri di questo test.

Domande frequenti

Qwen3.8 Max scrive bene in polacco?

Correttamente: 8,81 su 10 per correttezza linguistica nella valutazione dei giudici. Peggio per naturalezza (7,11) - i testi sono a volte schematici. Risultato complessivo 76,4 punti, con limiti uguali 68,2.

Quanto costa Qwen3.8 Max?

1,79 EUR (2 USD) per milione di token di input e 5,37 EUR (6 USD) per milione di token di output, senza IVA. Il nostro test di 13 task è costato 0,24 USD.

Perché Qwen3.8 Max è così lento?

Perché ragiona molto e genera circa 39 token al secondo. Nel nostro test 9 testi brevi gli hanno richiesto 572 secondi, a GPT-6 Luna 39.

Qwen3.8 Max è open source?

No. I pesi della versione Max sono chiusi; sono aperti i modelli più piccoli della famiglia, ad esempio Qwen3.8 27B.

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Kinetyra