OpenAI lancia ChatGPT Images 2.5 con due nuovi modelli API
OpenAI ha rilasciato ChatGPT Images 2.5 l'8 settembre 2026, introducendo due nuovi identificatori API e miglioramenti al following delle istruzioni su più turni di conversazione.
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OpenAI ha annunciato ChatGPT Images 2.5 l’8 settembre 2026, portando due nuovi modelli nell’API e una serie di miglioramenti tecnici al sistema di generazione e modifica delle immagini. Secondo i dati comunicati dall’azienda, i modelli GPT-Image vengono già usati per produrre “più di 3 miliardi di immagini” tra ChatGPT Images e l’API GPT-Image.
- Due nuovi modelli API: gpt-image-2.5-sunburst (precisione di editing) e gpt-image-2.5-flare (generazione rapida quotidiana)
- La piattaforma supera i 3 miliardi di immagini generate tra ChatGPT Images e i modelli GPT-Image via API
- Il nuovo sistema risponde più velocemente e preserva meglio i soggetti presenti nelle foto di riferimento
Due modelli, due vocazioni
I nuovi identificatori sono gpt-image-2.5-sunburst e gpt-image-2.5-flare, ciascuno pensato per scenari d’uso distinti. Sunburst è indicato per flussi di lavoro dove conta la precisione nell’editing, mentre Flare punta sulla velocità per la generazione di immagini di alta qualità nell’uso quotidiano. La distinzione è rilevante per sviluppatori e creator che integrano le API in pipeline automatizzate: scegliere il modello sbagliato può significare tempi di risposta più lenti o risultati meno precisi in fase di ritocco.
Sul piano delle prestazioni, OpenAI dichiara che Images 2.5 migliora la capacità di seguire le istruzioni su più turni consecutivi, risponde più velocemente rispetto alla versione precedente e - punto spesso critico per chi usa foto di riferimento - “è migliore nel preservare i soggetti presenti nelle foto di riferimento”. Quest’ultimo aspetto riguarda direttamente chi usa il modello per modificare immagini esistenti piuttosto che generarne di nuove da zero.
Il contesto di utilizzo reale viene illustrato da Simon Willison, che ha aggiornato il proprio strumento a riga di comando openai_image.py per supportare il passaggio di una o più immagini di riferimento. L’esempio pratico mostra come sia possibile richiamare il modello Sunburst passando un’immagine esistente e una descrizione testuale - nel suo caso, l’aggiunta di “un procione scienziato che studia pensieroso il grafico” - ottenendo un risultato che integra il nuovo elemento nella composizione originale senza stravolgerne il soggetto principale.
La differenziazione tra Sunburst e Flare segue una tendenza già vista in altri prodotti OpenAI: offrire una variante ottimizzata per la qualità e una per la velocità, lasciando agli sviluppatori la scelta in base al contesto. Per chi costruisce applicazioni su questi modelli, il suggerimento operativo che emerge è diretto - Sunburst per editing e compositing di precisione, Flare per volumi elevati o prototipi rapidi.
Con oltre 3 miliardi di immagini generate, la scala del prodotto rende ogni miglioramento al following delle istruzioni e alla coerenza dei soggetti rilevante per una base utenti molto ampia, dai professionisti della comunicazione visiva agli sviluppatori che costruiscono strumenti creativi su API.
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