Muse Spark 1.3: benchmark, prezzo e test in italiano

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Muse Spark 1.3 è il nuovo modello linguistico di Meta e il più veloce tra i modelli in cima alla classifica di Artificial Analysis: 214-252 token al secondo con 45-48 punti nell’indice di intelligenza. È uscito il 2 settembre 2026, costa 1,25 USD per milione di token in input e ha una versione più economica per cui paghi con i tuoi dati. L’abbiamo testato nel nostro Laboratorio: in 13 compiti in polacco ha ottenuto 75,5 punti su 100 per 0,10 USD. Di seguito i risultati con frammenti di risposte, benchmark, prezzi, livelli di ragionamento e come accedere al modello.

Cos’è Muse Spark

Muse Spark è una famiglia di modelli di Meta Superintelligence Labs. La prima versione di aprile 2026 ha alimentato l’assistente nell’app Meta AI e su meta.ai. A luglio Meta ha aperto l’API per Muse Spark 1.1, e il 2 settembre ha rilasciato la versione 1.3. Il modello è chiuso e multimodale, e secondo Meta serve principalmente per compiti agentici lunghi, programmazione e lavoro di più agenti contemporaneamente.

Meta elenca quattro miglioramenti rispetto alla 1.2: migliore lavoro agentico (richieste di chiarimenti, multitasking), programmazione con “~20% in meno di chiamate a strumenti e ~25% in meno di token”, migliore aderenza alle istruzioni in compiti lunghi e maggiore resistenza agli attacchi. Nel testo dell’annuncio non fornisce numeri dai benchmark, solo un grafico comparativo con GPT e Claude. Non c’è alcuna menzione del polacco o di altre lingue nell’annuncio.

Benchmark: dove si posiziona Muse Spark 1.3

I numeri indipendenti arrivano da Artificial Analysis. Il suo indice (versione 4.3.2) è composto da 10 test: compiti agentici (30%), programmazione (20%), ragionamento scientifico (20%) e conoscenza generale (30%).

Dati del 27 settembre 2026. Tre cose da questa tabella:

• Velocità. 214-252 token al secondo è il massimo nella top 25 dell’indice. Claude Opus 5.5 nella variante xhigh fa 89.
• Verbosità. Nell’indice Muse Spark ha generato 170 milioni di token in output, con una mediana di 88 milioni. Parte del vantaggio in velocità è quindi compensato dalla lunghezza delle risposte.
• Latenza iniziale. Secondo AA si aspetta dal primo token da 25 a 35 secondi, a seconda della misurazione. Per una chat dal vivo è molto, per compiti in background non ha importanza.

Secondo AA si comporta meglio nei compiti agentici (AA-Briefcase, GDPval-AA, AutomationBench). Un confronto dei modelli meno noti in cima alla classifica, con i risultati del nostro test in polacco per tutti e quattro, è nel testo Modelli AI meno noti: MiMo, Qwen3.8 Max, GLM-5.3 e Muse Spark.

Prezzi: standard e Contributor

Prezzi Meta per milione di token, senza IVA. Contributor è lo stesso modello a una frazione del prezzo, ma Meta scrive esplicitamente che lo sconto è “in cambio del consenso all’uso delle tue richieste e risposte per addestrare futuri modelli Meta”. Non ha il livello di ragionamento max. Non userei questa versione per dati di clienti, contratti o qualsiasi cosa riservata. Questa è la nostra opinione.

Livelli di ragionamento

L’API accetta il parametro reasoning_effort con valori minimal, low, medium, high, xhigh e max. Il valore “none” restituisce un errore 400, quindi il ragionamento non può essere disattivato. Artificial Analysis misura i due livelli più alti: xhigh dà 45 punti e 1,37 USD per compito, max - 48 punti e 1,60 USD. Nel nostro Laboratorio tutti i modelli ricevono effort=low, per rendere il confronto equo.

Il nostro test in polacco: 75,5 punti

Muse Spark 1.3 ha superato gli stessi 13 compiti di Qwen3.8 Max, GLM-5.3 e MiMo-V2.6-Pro: 9 compiti di scrittura, due correzioni e due quiz sulla Polonia. Impostazioni come per tutti nella nostra classifica AI per scrivere in polacco: OpenRouter, effort=low, stessi limiti di token. Le risposte sono state valutate alla cieca da tre giudici (Claude Opus 5.5, GPT-6 Sol, Gemini 3.1 Pro), e accanto a Muse Spark nel gruppo c’erano quattro ancore del primo round. I loro risultati differivano da quelli precedenti di 1,0-1,7 punti, e l’ordine non è cambiato. Dopo la calibrazione alla scala del primo round, Muse ha 75,3 punti.

Tutti i risultati dello stesso gruppo di valutazione, 27 settembre 2026. Il risultato complessivo è per il 70% la media dei giudici, per il 20% le regole delle istruzioni e per il 10% l’igiene del testo. Nella classifica di 16 modelli Muse Spark con il risultato di 75,3 si posizionerebbe all’11° posto, subito dopo Qwen3.8 Max (75,9) e prima di DeepSeek V4 Pro (74,1). Il risultato di Qwen include una risposta dal secondo tentativo con limite più alto; con limiti uguali Qwen avrebbe in questo gruppo 68,7 punti, cioè meno di Muse.

Avvertenza importante: Muse deve gran parte del risultato all’igiene del testo. Ha avuto poche frasi incomplete e tipografia pulita, quindi in questa parte ha ottenuto 88 su 100. Le sole valutazioni dei giudici (6,78) sono inferiori a quelle di MiMo (7,12) e Qwen (7,90). Contando solo giudici e regole, sarebbe dietro MiMo.

Frammenti di risposte

Il migliore è stato la traduzione di una newsletter piena di idiomi inglesi (8,67, contro 9,50 di Opus). Abbiamo testato in polacco, quindi le risposte erano in quella lingua.

I giudici hanno criticato solo alcune scelte lessicali che oscuravano il significato originale. Anche il post LinkedIn è venuto bene, con espressioni appropriate.

Il peggiore è stato la descrizione del bollitore dalla scheda prodotto (3,44). Muse ha allungato il paragrafo alla lunghezza richiesta ripetendo l’intera specifica una seconda volta in una sola frase.

Nell’articolo sulle bollette elettriche (3,89) ha aggiunto “(questo è un esempio)” 20 volte e ha inserito una parola turca in una declinazione polacca. L’articolo era anche troppo lungo - questa è l’unica regola violata in tutto il test (25 su 26).

Oltre alla scrittura, Muse ha fatto quasi tutto il resto perfettamente: correzione facile 22 su 22, difficile 29 su 30, entrambi i quiz sulla Polonia completi (46 su 46 e 48 su 48). Non ha restituito nemmeno una risposta vuota.

Modello veloce che pensa a lungo

Nonostante effort=low, Muse Spark ha ragionato parecchio: 17,2 mila token di ragionamento su 22,7 mila token totali in output, cioè il 76%. Per questo i 9 compiti di scrittura gli hanno richiesto 135 secondi, quasi quanto Claude Opus 5.5 (133 s), nonostante la velocità dalla tabella AA. L’intero test di 13 compiti è costato 0,1012 USD, 3,7 volte meno di Opus e 25 volte più di GPT-6 Luna. Non abbiamo testato la versione Contributor.

Per cosa lo useremmo: correzione, traduzioni e compiti con regole rigide, perché lì è stato quasi perfetto. Per testi che devono suonare naturali in polacco, sceglieremmo GPT-6 Luna - punteggio più alto a 1/25 del prezzo. Questa è la nostra opinione. L’assistente Meta AI funziona in Italia dal 2025, ma Meta non specifica su quale modello; come usarlo è descritto nel testo Meta AI: cos’è e dove funziona.

Come accedere a Muse Spark

• OpenRouter - meta/muse-spark-1.3, l’unico fornitore è Meta, prezzo come dal produttore. Richiede conferma dell’età 18+ nelle impostazioni dell’account.
• Meta Model API (dev.meta.ai) - Meta parla di anteprima pubblica con “accesso globale esteso”, ma non pubblica l’elenco dei paesi. Utenti dall’Europa hanno segnalato a settembre un messaggio di non disponibilità nella regione. Non abbiamo confermato questo dall’Italia.
• Muse Code - agente per la programmazione su macOS e Linux, in cui Meta ha reso disponibile la versione 1.3 il giorno del lancio. L’abbiamo descritto ad agosto.
• App Muse (agente personale, 8 settembre) - piani Free, Power a 20 USD e Maximum a 100 USD al mese, secondo i resoconti stampa solo negli USA e per maggiorenni. Sulla privacy di questa app abbiamo scritto nella recensione dell’assistente Muse.

Domande frequenti

Quanto costa Muse Spark 1.3?

1,25 USD per milione di token in input e 4,25 USD per milione in output, senza IVA. La versione Contributor costa 0,10 / 0,20 USD, ma Meta può addestrare i suoi modelli su di essa.

Muse Spark 1.3 è disponibile in Italia?

Tramite OpenRouter sì, dopo aver confermato l’età 18+ nelle impostazioni dell’account (questo deriva dal messaggio di errore che abbiamo ricevuto). Meta non fornisce l’elenco dei paesi per la sua API, e l’app Muse funziona solo negli USA.

Muse Spark 1.3 scrive bene in polacco?

Correttamente, ma rigidamente: 75,5 punti su 100 nel nostro test, 7,56 su 10 per correttezza e 5,63 per naturalezza. La traduzione con idiomi è venuta meglio (8,67), la descrizione del prodotto peggio (3,44).

Muse Spark 1.3 è open source?

No, i pesi sono chiusi. Meta ha rilasciato pesi aperti per il più piccolo Muse Glimmer 30B.

Muse Spark è migliore di GPT-6 Sol?

Nell’indice Artificial Analysis pareggiano: entrambi 48 punti nella variante max. Muse Spark è oltre due volte più veloce (214 contro 86 token/s), GPT-6 Sol più economico per compito (1,06 contro 1,60 USD).

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