Gemini 4 Argon: prezzi API e costi reali dei piani
Gemini 4 Argon costa nell'API 2/10 USD fino al 30 novembre, poi raddoppia. Analizziamo i costi reali dei test, il confronto con Opus 5.5 e i piani in abbonamento.
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Gemini 4 Argon costa nelle API circa 1,79 EUR (2 USD) per milione di token in ingresso e circa 8,94 EUR (10 USD) in uscita, ma solo fino al 30 novembre 2026. Dal 1° dicembre i prezzi raddoppieranno: circa 3,58 EUR (4 USD) e 17,89 EUR (20 USD). In Italia Argon è accessibile anche tramite i piani Google AI Pro a 21,99 EUR e Ultra a partire da 99,99 EUR al mese (rilevati su One Google il 12 ottobre 2026). Ho calcolato il costo effettivo dei task svolti nei miei test del 13 ottobre per capire quale opzione convenga davvero. La panoramica del modello è disponibile nella guida a Gemini 4. I valori in EUR derivati da listini API ufficiali in USD sono stime calcolate al tasso di cambio BCE del 12/10/2026 (1 EUR = 1,1181 USD, fonte: ecb.europa.eu).
Listino API: offerta di lancio e tariffe dal 1° dicembre
Dati tratti dal listino ufficiale delle API Gemini per 1 milione di token, verificati il 13 ottobre 2026:
| Voce | Fino al 30.11.2026 | Dal 01.12.2026 |
|---|---|---|
| Input | circa 1,79 EUR (2 USD) | circa 3,58 EUR (4 USD) |
| Output (inclusi i token di ragionamento) | circa 8,94 EUR (10 USD) | circa 17,89 EUR (20 USD) |
| Input da cache | circa 0,089 EUR (0,10 USD) | circa 0,179 EUR (0,20 USD) |
| Batch e Flex: input / output | circa 0,89 / 4,47 EUR (1 / 5 USD) | circa 1,79 / 8,94 EUR (2 / 10 USD) |
Tre dettagli del listino da non sottovalutare:
- I token di ragionamento contano come output, a circa 8,94 EUR (10 USD) per milione (dal 1° dicembre circa 17,89 EUR / 20 USD).
- La cache è solo automatica (“implicit caching only”). Non si può forzare manualmente, quindi lo sconto del 95% si ottiene solo quando Google riconosce in autonomia la ripetizione del prompt iniziale.
- Non è previsto un livello gratuito. Nella versione free Argon risulta “Not available”, e l’abbonamento Google AI Pro non garantisce accesso diretto alle API.
La stessa tariffa promozionale è attiva su OpenRouter (google/gemini-4-argon), piattaforma utilizzata per eseguire i miei test.
Limite unificato da 1M: l’impatto sui costi
Google chiarisce ora che Argon adotta un “1M unified input-output token limit”, ovvero un unico tetto condiviso di un milione di token per la somma di input e output. In precedenza, dopo l’annuncio del 30 settembre, si parlava di un milione di token per il solo output, un’indicazione imprecisa. Ecco alcuni esempi pratici:
- Se invii un documento da 900.000 token: per la risposta restano a disposizione 1.000.000 - 900.000 = 100.000 token.
- Risposta massima a fronte di una domanda brevissima: quasi 1 milione di token × 10 USD / 1M = circa 8,94 EUR (10 USD) per singola chiamata (dal 1° dicembre circa 17,89 EUR / 20 USD).
- Input al limite massimo: 1 milione × 2 USD / 1M = circa 1,79 EUR (2 USD) (dal 1° dicembre: circa 3,58 EUR / 4 USD), più il costo dell’output generato.
Quanto sono costati i miei test
Tutte le prove sono state svolte il 13 ottobre 2026 tramite OpenRouter, impostando il livello di ragionamento su basso (effort=low). I test pratici sono stati condotti in lingua polacca.

| Modello | Costo 23 compiti | Punteggio | Tempo totale |
|---|---|---|---|
| Gemini 4 Argon | circa 0,20 EUR (0,22 USD) | 99,5% | 135 s |
| Muse Wonder | circa 0,57 EUR (0,64 USD) | 99,7% | 165 s |
| Claude Opus 5.5 | circa 0,67 EUR (0,75 USD) | 99,4% | 222 s |
| GPT-6 Astra | circa 1,00 EUR (1,12 USD) | 100% | 200 s |
| Claude Fable 5.1 | circa 1,53 EUR (1,71 USD) | 99,4% | 263 s |
| Gemini 3.8 Flash | circa 0,08 EUR (0,09 USD) | 99,5% | 139 s |
Dettaglio della spesa per singole tipologie di compito:
- Un singolo compito del test comparativo: 0,22 USD / 23 = circa 0,0086 EUR (0,0096 USD). Dal 1° dicembre i prezzi raddoppieranno, portando l’intero set a circa 0,39 EUR (0,44 USD) - cifra comunque inferiore a quella di Opus 5.5 (0,67 EUR / 0,75 USD).
- Elaborazione di un documento lungo (158.111 caratteri, 5 domande, testato in polacco): Argon lo ha quantificato in 51.482 token. 51.482 × 2 USD / 1.000.000 = circa 0,092 EUR (0,103 USD), con un costo effettivo registrato di circa 0,089 EUR (0,10 USD) dovuto quasi per intero all’input. Dal 1° dicembre: 51.482 × 4 / 1.000.000 = circa 0,188 EUR (0,21 USD). Il medesimo testo su Claude Opus 5.5 è corrisposto a 87.675 token: 87.675 × 4 / 1.000.000 = circa 0,313 EUR (0,35 USD), spesa regolarmente addebitata.
- Seconda interrogazione sullo stesso documento via cache: 51.482 × 0,10 / 1.000.000 = circa 0,0045 EUR (0,005 USD) per l’input, supponendo che la cache venga attivata da Google.
- Generazione testi (Laboratorio, 13 risposte, testato in polacco): 0,062 USD / 13 = circa 0,0043 EUR (0,0048 USD) per testo. Elaborare mille testi simili comporta: 1000 × 0,0048 = circa 4,27 EUR (4,77 USD), che dal 1° dicembre diventeranno circa 8,53 EUR (9,54 USD). Con Claude Opus 5.5 nella stessa prova: 0,37 USD / 13 × 1000 = circa 25,45 EUR (28,46 USD).
- Quattro prove d’esame standardizzate: circa 0,51 EUR (0,57 USD), dal 1° dicembre circa 1,02 EUR (1,14 USD).
I dettagli completi sui risultati ottenuti sono disponibili nell’articolo dedicato: Gemini 4 Argon - test e benchmark.
Confronto tra Argon e i modelli concorrenti
Prezzi API per 1 milione di token (input / output):
| Modello | Input | Output | Note |
|---|---|---|---|
| Gemini 4 Argon | circa 1,79 EUR (2 USD) | circa 8,94 EUR (10 USD) | Fino al 30.11, poi 3,58 / 17,89 EUR (4 / 20 USD) |
| GPT-6.1 Sol | circa 1,79 EUR (2 USD) | circa 8,94 EUR (10 USD) | - |
| Gemini 3.1 Pro | circa 1,79 EUR (2 USD) | circa 10,73 EUR (12 USD) | Sopra i 200k token: circa 3,58 / 16,10 EUR (4 / 18 USD) |
| Claude Opus 5.5 | circa 3,58 EUR (4 USD) | circa 17,89 EUR (20 USD) | - |
| Muse Wonder | circa 3,58 EUR (4 USD) | circa 17,89 EUR (20 USD) | - |
| GPT-6 Astra | circa 8,94 EUR (10 USD) | circa 44,72 EUR (50 USD) | - |
| Claude Fable 5.1 | circa 8,94 EUR (10 USD) | circa 44,72 EUR (50 USD) | - |
Dal 1° dicembre le tariffe di Argon raggiungeranno i livelli di Opus 5.5 e Muse Wonder. Tuttavia, la gestione dei token fa la differenza: il medesimo testo non anglofono è stato convertito da Claude con un 70% di token in più rispetto ad Argon. Di conseguenza, a parità di tariffa base, il costo reale dell’elaborazione può rimanere più vantaggioso con Argon.
L’impatto del ragionamento avanzato sul consumo di token
I miei test sono stati effettuati impostando il reasoning su low, modalità in cui OpenRouter non ha registrato token di pensiero aggiuntivi. Con il livello massimo la situazione cambia radicalmente. Artificial Analysis ha calcolato che Argon ha utilizzato 110 milioni di token per elaborare il loro intero indice, a fronte di una mediana generale di 82 milioni. Si tratta di un consumo superiore del 34% (110 / 82 = 1,34). Analizzando il costo per singolo compito dell’indice:
- Gemini 4 Argon (prezzo di lancio): circa 1,78 EUR (1,99 USD)
- Gemini 4 Argon (dal 01.12): circa 3,56 EUR (3,98 USD)
- GPT-6 Astra: circa 2,92 EUR (3,26 USD)
Fino al 30 novembre, Argon risulta circa il 39% più economico di Astra in questo scenario (1 - 1,99 / 3,26). Da dicembre in poi, risulterà circa il 22% più costoso (3,98 / 3,26 = 1,22). Un dato operativo essenziale: il costo contenuto per singolo token perde efficacia se si impiega sistematicamente il livello massimo di riflessione. Per le operazioni ordinarie, il livello base si è dimostrato pienamente adeguato.
I piani in abbonamento Google AI
In Italia, stando alla pagina ufficiale dei piani Google AI (verificata su One Google il 12 ottobre 2026), l’offerta prevede:
- Google AI Plus - 4,99 EUR al mese: accesso per iniziare a esplorare i modelli.
- Google AI Pro - 21,99 EUR al mese: accesso a modelli avanzati come Argon, Gemini Pro e Flash nell’interfaccia utente, limiti di utilizzo più ampi, integrazioni workspace e spazio cloud. Per approfondimenti sui vantaggi operativi, consulta Google AI Pro: utilizzi pratici.
- Google AI Ultra - 99,99 EUR (limiti 5x rispetto a Pro) o 219,99 EUR al mese (limiti 20x): massima disponibilità del modello Argon nell’app e negli ambienti dedicati come Antigravity, con spazio di archiviazione esteso e funzionalità professionali.
Nota di rollout: la disponibilità di Argon all’interno delle applicazioni desktop e mobile avviene progressivamente e potrebbe non comparire immediatamente su tutti gli account al momento dell’attivazione.
Quale soluzione conviene scegliere: analisi dei costi
- Uso saltuario o carichi leggeri (poche decine di query al giorno). Eseguire circa 20 testi brevi al giorno per 30 giorni comporta circa 600 generazioni, pari a circa 2,56 EUR (2,86 USD) al mese con la tariffa di lancio e circa 5,12 EUR (5,72 USD) da dicembre. Se il tuo obiettivo è unicamente interrogare Argon, l’impiego delle API tramite OpenRouter risulta sensibilmente più economico dell’abbonamento mensile Pro da 21,99 EUR.
- Utilizzo operativo quotidiano con Gmail, Documenti e spazio cloud. Il piano Pro risulta più sensato in questo scenario: la tariffa è fissa e comprende l’integrazione nell’ecosistema Google, con limiti d’uso nell’app che si rinnovano a intervalli regolari fino al tetto settimanale.
- Flussi di automazione e analisi documentale estesa. Conviene puntare sulle API, preferibilmente sfruttando le modalità Batch, che consentono di dimezzare i costi standard (circa 0,89 / 4,47 EUR, ossia 1 / 5 USD fino a fine novembre).
- Agenti di programmazione avanzati basati su Argon. L’accesso ad ambienti specifici di coding come Antigravity con supporto ad Argon richiede il piano Ultra (da 99,99 EUR). L’alternativa è ricorrere alle API con fatturazione a consumo; tuttavia, impostando un livello di ragionamento elevato, i costi per task complesso possono salire fino a 1,78 EUR (1,99 USD) nel periodo promozionale e circa 3,56 EUR (3,98 USD) da dicembre.
Fonti
- Gemini API: listino prezzi ufficiale (verificato il 13.10.2026)
- Google: piani di abbonamento Google AI in Italia (osservati il 12.10.2026)
- Google: Gemini 4 Argon - Built to solve your hardest problems (13.10.2026)
- OpenRouter: scheda modello google/gemini-4-argon
- Artificial Analysis: Gemini 4 Argon evaluation (30.09.2026)
- Test dell’autore condotti il 13.10.2026 in lingua polacca: confronto su 23 task, analisi documento esteso, Laboratorio (13 task), test accademici tramite OpenRouter (effort=low)
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