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Sand.ai vale 1 miliardo di dollari: Wangsu acquisisce il 4,4%

Wangsu investe 300 milioni di yuan nel creatore di MAGI-2. Sand.ai diventa un unicorno con 1 miliardo di dollari di valutazione e forti perdite nel 2026.

Testo: 5 min di lettura

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Wangsu Science & Technology pagherà 300 milioni di yuan per il 4,4% delle quote di Sand.ai, l’azienda che ad agosto ha rilasciato il modello video open source MAGI-2 Preview. Questa operazione del 29 settembre valuta la startup di Pechino circa 1 miliardo di dollari (circa 894,37 milioni di euro; le conversioni da USD in questo articolo seguono il tasso di riferimento BCE del 12/10/2026 di 1 EUR = 1,1181 USD: fonte BCE). Gli stessi documenti contabili rivelano tuttavia ricavi pari ad appena 366 mila yuan per l’intero 2025 e una perdita di oltre 150 milioni di yuan nel solo primo semestre del 2026. Ho illustrato modello, requisiti e posizionamento nella guida a MAGI-2 Preview.

Sintesi dell’analisi (11 ottobre 2026)

  • Operazione: 300 milioni di yuan per il 4,4%, valutazione stimata in circa 1,01 miliardi di USD (circa 903,32 milioni di EUR) secondo China AI Dispatch del 29/09/2026.
  • Finanze: ricavi per 366 mila yuan nel 2025 e 17,4 milioni di yuan nel primo semestre 2026, con perdite nette rispettivamente di 186,8 milioni e 151,6 milioni di yuan (dati non sottoposti a revisione contabile).
  • Prodotto: MAGI-2 Preview con pesi sotto licenza Apache-2.0, ma privo di una versione distillata e senza API a pagamento attiva.
  • Classifica: 10° posto nella categoria image-to-video su Artificial Analysis (1093 Elo).

Chi investe e quali sono le cifre

L’investitore è il gruppo cinese Wangsu Science & Technology. Secondo China AI Dispatch, Wangsu acquisisce il 4,4% di Sand.ai per 300 milioni di yuan, portando la valutazione a circa 1,01 miliardi di USD (circa 903,32 milioni di EUR) e attribuendo alla società lo status di unicorno. La quota del fondatore, Cao Yue, passa a seguito dell’operazione dal 18,6184% al 14,7309%. Cao Yue è coautore dell’architettura Swin Transformer ed ex ricercatore presso Microsoft Research Asia.

Non si tratta della prima raccolta di capitali rilevante. Tre mesi prima, il 29 giugno, 36kr ha documentato due round per un totale superiore a 100 milioni di USD (circa 89,44 milioni di EUR), sostenuti tra gli altri da Matrix Partners China, Sinovation, IDG e Baidu Ventures.

I conti: ricavi e perdite a confronto

Periodo Ricavi Perdita netta
2025 (intero anno) 366 mila yuan 186,8 milioni di yuan
I semestre 2026 17,4 milioni di yuan 151,6 milioni di yuan

I dati non sono sottoposti a revisione contabile e provengono da China AI Dispatch (29/09/2026). I ricavi semestrali sono cresciuti di circa 47 volte rispetto all’intero 2025, ma la perdita netta resta circa 9 volte superiore al fatturato.

Ricavi e perdita netta di Sand.ai (milioni di yuan)
Ricavi 20250,37
Perdita 2025186,8
Ricavi I sem. 202617,4
Perdita I sem. 2026151,6

Barra completa = 186,8 milioni di yuan. Va notata una discrepanza: Sand.ai dichiara sul proprio portale che la sua applicazione VidMuse ha superato 10 milioni di USD di ricavi annuali ricorrenti (ARR, pari a circa 8,94 milioni di EUR) in due mesi. Tale dichiarazione non si concilia con i ricavi effettivi certificati per il primo semestre, un punto che rimane privo di riscontro formale.

Cronologia degli sviluppi

  • Maggio 2025: debutto di MAGI-1, modello video autoregressivo con relativo paper su arXiv.
  • Novembre 2025: decisione, riportata da 36kr, di passare all’architettura MoE.
  • 10 giugno 2026: pubblicazione tecnica di Sand.ai sulla scalabilità dei modelli video tramite MoE.
  • 29 giugno 2026: 36kr riporta oltre 100 milioni di USD raccolti in due round.
  • 3-5 agosto 2026: rilascio dei pesi di MAGI-2 Preview su Hugging Face (Apache-2.0) e del relativo report tecnico. Il 6 agosto viene effettuato l’ultimo commit nel repository del codice.
  • 14 agosto 2026: Sand.ai annuncia su X un modello MoE da oltre 100 miliardi di parametri (114 miliardi totali, di cui 6 miliardi attivi per token).
  • 12 settembre 2026: nella classifica text-to-video di Artificial Analysis compare “MAGI-2 Preview (0912)”, privo di pesi scaricabili liberamente.
  • 29 settembre 2026: Wangsu formalizza l’investimento, stimando la valutazione a circa 1 miliardo di dollari.
  • 11 ottobre 2026: MAGI-2 occupa la decima posizione in image-to-video; la versione distillata risulta ancora “Coming soon” e l’API non presenta tariffe.

MAGI-2: open source sulla carta, proibitivo sul piano pratico

I termini di licenza di MAGI-2 sono ottimali: Apache-2.0 pura, senza clausole su ricavi massimi o restrizioni geografiche. Per fare un confronto pratico, i pesi di MiniMax H3 non possono essere impiegati legalmente nell’Unione Europea in assenza di autorizzazione esplicita. La vera criticità risiede altrove:

  • i file dei pesi occupano circa 307 GB e il README richiede un’infrastruttura di 8 schede NVIDIA Hopper da 80 GB;
  • la versione distillata, studiata per ridurre drasticamente il numero di passaggi, viene annunciata dal 5 agosto ma all’11 ottobre non è ancora disponibile;
  • non sono presenti nodi ufficiali per ComfyUI o quantizzazioni pronte all’uso;
  • MAGI-2 non figura sui cataloghi di fal.ai, Replicate, WaveSpeedAI o OpenRouter, mentre Artificial Analysis indica il prezzo dell’API come “Coming soon”;
  • in base alle stime pubblicate dal blog mushroom.cv, generare una clip di 10 secondi tramite istanze AWS a noleggio costa tra 25 e 42 USD (circa 22,36 - 37,56 EUR).

Anche il posizionamento nei benchmark ha perso terreno rispetto al debutto. Nel test image-to-video MAGI-2 si trova oggi a quota 1093 punti Elo, in 10ª posizione. In agosto le testate di settore segnalavano il 6° posto, dato compatibile con l’evoluzione del catalogo poiché quattro modelli superiori (Wan 3.0, MiniMax H3 Max, HiDream-O1-Video e Vidu Q4 Preview) sono stati aggiunti in date successive. Nella sezione text-to-video, la versione 0912 si ferma al 21° posto a 960 punti Elo, alla pari con LTX-2.5.

Cosa comporta questa situazione per chi lavora con l’IA

  • Se lavori su una singola workstation: non cambia nulla. MAGI-2 non può essere eseguito su schede consumer come la RTX 4090 e un’API a pagamento non è ancora accessibile. Sul piano locale la soluzione più indicata resta Wan 2.2, mentre via API conviene rivolgersi a modelli di prima fascia come MiniMax H3 Max, accessibile a circa 4,29 EUR (4,80 USD) al minuto di generazione.
  • Se gestisci un’infrastruttura server dedicata: MAGI-2 rappresenta l’unico modello nella top 10 image-to-video provvisto di licenza Apache-2.0 utilizzabile senza vincoli. Per un quadro completo su licenze e hardware, puoi consultare l’approfondimento sui modelli video aperti del 2026.
  • Prospettive di mercato: i capitali iniettati da Wangsu offrono a Sand.ai il margine operativo necessario per completare l’API e la release distillata. Qualora questi componenti dovessero abbattere i requisiti di calcolo, effettuerò test dettagliati sul campo.

Per visionare i test ufficiali e le sequenze pubblicate, trovi la panoramica completa in Cosa sa fare MAGI-2. Tra gli altri modelli analizzati in questa tornata figurano anche HappyHorse 1.1 e Agnes Video 2.5.

Kinetyra

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