Gumloop tutorial: primo agente AI e automazione no-code
Gumloop permette di costruire agenti AI e automazioni senza codice, con un assistente che crea i flussi per te. Guida pratica dalla prima automazione al deploy.
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Gumloop è una piattaforma per costruire agenti AI e automazioni componendo blocchi, senza scrivere codice, e con un assistente che può creare il flusso per te partendo da una descrizione. Questo tutorial ti guida dal primo flusso all’automazione che funziona da sola, seguendo la documentazione ufficiale di Gumloop.
Prima di iniziare: descrivi il compito su carta
Le migliori automazioni partono dalla descrizione di un lavoro che oggi qualcuno esegue manualmente. Scrivi passo dopo passo cosa fa la persona: da dove prende i dati, cosa ne fa, dove salva il risultato e con quale frequenza. Questa descrizione ti servirà sia per la costruzione manuale, sia per lavorare con l’assistente Gummie, al quale puoi semplicemente incollarla.
Rifletti anche su quali passaggi richiedono davvero l’AI. Copiare dati o filtrare righe possono farlo i nodi normali, senza consumare crediti, e riservi l’AI dove serve comprendere il testo.
Due concetti fondamentali
La documentazione di Gumloop si basa su due concetti. Gli agenti sono assistenti AI che utilizzano strumenti per risolvere compiti. I flussi permettono di eseguire agenti e azioni automaticamente: secondo una pianificazione, in massa o dopo un evento. Vale la pena tenere a mente questa distinzione fin dall’inizio, perché determina da dove partirai.
Partenza più rapida: l’assistente Gummie
Gumloop ha un assistente integrato chiamato Gummie, che crea un flusso basandosi sulla descrizione di ciò che vuoi automatizzare. Puoi anche chiedergli quali compiti vale la pena automatizzare nel tuo ruolo, e poi aprire un template pronto. Per chi non sa da dove iniziare, è la strada più breve.
Primo flusso manuale
Se preferisci capire come funziona, costruisci il primo flusso da solo. Sulla tela aggiungi un nodo di input, ad esempio un campo di testo con l’indirizzo di una pagina. I nodi sono blocchi, e collegati in sequenza formano un flusso. La maggior parte dei flussi segue uno schema simile: recupera dati, preparali per l’AI, elaborali con l’AI e restituisci il risultato, ad esempio in un foglio di calcolo.
Dopo aver aggiunto un nodo, esegui il flusso e verifica che i dati appaiano come dovrebbero. Testa dopo ogni nuovo nodo, non solo alla fine.
Collegamento con le applicazioni
Gumloop si collega con applicazioni popolari, ad esempio Google Sheets, Slack o Salesforce. Colleghi gli account effettuando il login nel servizio. Oltre la metà dei nodi di base, ad esempio operazioni su testo, filtri e parte delle integrazioni, non consumano crediti, quindi paghi principalmente per i passaggi con AI.
Esecuzione automatica
Gumloop offre tre modi per eseguire i flussi senza il tuo intervento:
- trigger, che reagiscono a un evento nell’applicazione collegata, ad esempio una nuova riga nel foglio,
- interfacce, cioè un form o una pagina sovrapposta al flusso, attraverso cui altri forniscono dati senza vedere l’automazione,
- pianificazione, ad esempio ogni giorno alle otto.
Crediti sotto controllo
Il posto migliore per controllare il consumo di crediti secondo la documentazione è il pannello statistiche nelle impostazioni dell’organizzazione. Nella conversazione con un agente, il costo corrente è visibile accanto al suo nome. La documentazione consiglia di iniziare dalle impostazioni raccomandate del modello, e attivare i modelli più potenti solo per compiti che richiedono ragionamento profondo.
Esempio: ricerca aziende da una lista
Hai un foglio con nomi e siti web di venti potenziali clienti. Costruisci un flusso: nodo che legge il foglio, nodo che recupera il contenuto della pagina di ogni azienda, nodo AI che riassume di cosa si occupa l’azienda e se corrisponde alla tua offerta, infine salvataggio del risultato in una nuova colonna. Testi su tre righe, poi esegui sull’intero set.
Dopo questo test di solito emerge che l’AI gestisce bene il riassunto, ma la valutazione della corrispondenza all’offerta richiede un’istruzione più precisa. Aggiungi quindi al nodo AI di cosa si occupa la tua azienda e quali clienti cerchi, preferibilmente con due esempi di azienda ben e mal corrispondente. Dopo questa correzione i risultati sono decisamente più accurati, e puoi eseguire il flusso per altre liste senza modifiche.
Errori più comuni
- Esecuzione sull’intero foglio senza test su poche righe.
- Modello più costoso per un compito semplice.
- Automazione senza verifica dei risultati AI nei primi giorni.
Come valutare la prima automazione
Durante la prima settimana confronta i risultati dell’automazione con ciò che farebbe una persona. Prendi dieci casi e verificali manualmente. Se l’AI sbaglia in uno o due, correggi l’istruzione nel nodo o aggiungi un esempio di risultato corretto. Se sbaglia più spesso, il compito potrebbe richiedere dati di input meglio preparati.
Controlla anche il consumo di crediti nel pannello statistiche dopo alcuni giorni. Questo ti permette di stimare il costo mensile prima di eseguire il flusso su scala completa.
Quando il flusso funziona, salvalo come punto di partenza per i successivi. Compiti simili, ad esempio ricerca di un’altra lista o riassunti da un’altra fonte, li costruirai copiando e apportando piccole modifiche, invece di partire da una tela vuota.
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