Gemini 4 Argon: come usarlo con app, API e OpenRouter

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Dal 13 ottobre 2026 Gemini 4 Argon è disponibile, ma non allo stesso modo su tutti i servizi. Google indica quattro strade: l’app Gemini con i piani Pro e Ultra, le API a pagamento di Gemini in AI Studio, Antigravity per gli abbonati Ultra e OpenRouter, dove il modello è comparso subito. Qui trovi i passaggi per ciascuna opzione e due script Python pronti da usare. Ho provato OpenRouter la sera del 13 ottobre dalla Polonia; non ho potuto verificare le API Gemini, e spiego perché. Per una panoramica completa del modello, leggi la guida a Gemini 4.

Quale modalità scegliere

I prezzi degli abbonamenti Google AI mostrati per l’Italia sono 21,99 EUR/mese per Pro e 99,99 o 219,99 EUR/mese per Ultra, secondo la pagina ufficiale italiana consultata il 12 ottobre 2026: Google AI Plans. I prezzi delle API, invece, sono tariffe di utilizzo e non abbonamenti. Per i prezzi in USD convertiti in EUR, gli importi sono stime e non prezzi locali di acquisto. Conversione al tasso di riferimento BCE del 16 ottobre 2026: 1 EUR = 1,1253 USD, fonte: BCE.

1. Usare Gemini 4 Argon nell’app Gemini

È il modo più semplice, ma richiede un abbonamento. Il piano gratuito include solo 3.5 Flash-Lite e Google AI Plus, a 4,99 EUR al mese in Italia secondo la pagina ufficiale, non include Argon. Serve Google AI Pro o Ultra.

1. Vai su gemini.google.com oppure apri l’app Gemini sul telefono.
2. Se non hai già un piano, sottoscrivi Google AI Pro o Ultra. I prezzi italiani indicati sono 21,99 EUR/mese per Pro e 99,99 o 219,99 EUR/mese per Ultra.
3. Apri il selettore del modello sopra il campo di testo. Secondo Google, con Pro e Ultra sono disponibili 3.5 Flash-Lite, 3.8 Flash, 3.1 Pro e 4 Argon.
4. Seleziona 4 Argon e scrivi la tua richiesta.

Una precisazione sulla verifica: la sera del 13 ottobre Argon non era ancora presente sul mio account Pro in Polonia. Nel selettore vedevo solo 3.5 Flash-Lite, 3.8 Flash e 3.1 Pro. Google ha dichiarato che il modello era in fase di distribuzione graduale. Ho raccolto alcuni controlli da fare prima di cercare un problema nel tuo account nell’articolo Gemini 4 Argon non appare nell’app.

Argon dovrebbe arrivare anche nella modalità AI della Ricerca Google per gli abbonati Pro e Ultra. Google non ha indicato i Paesi interessati.

2. API Gemini in Google AI Studio

Le API di Google identificano il modello come gemini-4-argon e la documentazione lo indica come stabile. È utilizzabile solo con il piano API a pagamento. Ecco i passaggi:

1. Vai su aistudio.google.com e accedi con il tuo account Google. Per una panoramica dello strumento, leggi Google AI Studio.
2. Fai clic su Get API key e crea una chiave in un nuovo progetto Google Cloud o in uno esistente.
3. Attiva la fatturazione per il progetto. Senza questo passaggio resterai sul piano gratuito, che non include Argon.
4. Salva la chiave nella variabile d’ambiente GEMINI_API_KEY.
5. Nel codice usa l’identificativo del modello gemini-4-argon; trovi uno script più avanti.

Per milione di token, il prezzo è 1,7773 EUR (2 USD) per i token in ingresso e 8,8865 EUR (10 USD) per quelli in uscita; i token in ingresso dalla cache costano 0,0889 EUR (0,10 USD). Queste tariffe promozionali valgono fino al 30 novembre 2026. Dal 1° dicembre passano a 3,5544 EUR (4 USD) e 17,7730 EUR (20 USD), con cache a 0,1777 EUR (0,20 USD). Il limite è una finestra condivisa di 1 milione di token complessivi in ingresso e in uscita.

Un possibile ostacolo: secondo 9to5Google, per provare Argon nell’interfaccia di AI Studio, cioè nella chat del browser, serve un piano Ultra. Le API a pagamento sono invece disponibili per qualsiasi account Gemini API con piano a pagamento.

3. Usare Gemini 4 Argon con OpenRouter

OpenRouter è un intermediario che permette di usare molti modelli con una sola chiave. Argon è comparso il 13 ottobre con il nome google/gemini-4-argon, allo stesso prezzo di Google: 1,7773 EUR (2 USD) per milione di token in ingresso e 8,8865 EUR (10 USD) per milione in uscita, con una finestra di contesto di 1 048 576 token. Ho svolto tutti i miei test con questo servizio.

1. Crea un account su openrouter.ai.
2. Apri Credits e aggiungi fondi con una carta. Bastano pochi euro per molte prove: i miei 12 prompt di test sono costati 0,1155 EUR (0,13 USD) in totale.
3. Senza programmare: apri Chat, cerca “Gemini 4 Argon” nel selettore dei modelli e scrivi la tua richiesta.
4. Per usare il codice, crea una chiave nella scheda Keys e segui lo script qui sotto.

4. Usare Argon con Antigravity

Antigravity è l’agente di programmazione di Google, disponibile come applicazione desktop e CLI. Argon è accessibile solo agli abbonati Google AI Ultra. Il piano Pro include Antigravity, ma con altri modelli. Trovi le istruzioni per l’installazione e i primi passaggi in Antigravity: come iniziare. I ricercatori possono candidarsi per sei mesi gratuiti del livello più alto di Antigravity; Google accetta le candidature su base continuativa.

Script pronto: Argon tramite OpenRouter

Scarica entrambi gli script (ZIP, 2 KB): argon_openrouter.py, provato il 13 ottobre 2026, e argon_gemini_api.py, compatibile con la documentazione ma non eseguito.

Lo script invia una domanda, consente di scegliere il livello di ragionamento e stampa la risposta, i token, il costo e il tempo impiegato. L’ho provato il 13 ottobre 2026 su Windows 11 con Python 3.13, in una cartella vuota che conteneva solo questo file. Il test e i prompt originali erano in polacco; gli esempi qui sotto sono traduzioni o adattamenti del materiale di test, non nuove prove in italiano.

1. Installa Python 3.10 o una versione successiva e la libreria necessaria: pip install requests.
2. Imposta la chiave. In PowerShell: $env:OPENROUTER_API_KEY="la-tua-chiave".
3. Salva il codice come argon_openrouter.py.
4. Esegui: python argon_openrouter.py "La tua domanda" low.

# Gemini 4 Argon tramite OpenRouter (test del 13.10.2026)
# Requisiti: Python 3.10+, pip install requests
# Chiave: variabile OPENROUTER_API_KEY
# Uso: python argon_openrouter.py "domanda" [low|medium|high]
import os
import sys
import time
import requests

sys.stdout.reconfigure(encoding="utf-8")

MODEL = "google/gemini-4-argon"
URL = "https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions"

# Adattamento italiano del prompt originale in polacco, non testato in italiano.
domanda = sys.argv[1] if len(sys.argv) > 1 else (
    "Quanto fa il 17% di 2350 unità? Rispondi con una sola frase.")
livello = sys.argv[2] if len(sys.argv) > 2 else "low"

chiave = os.environ.get("OPENROUTER_API_KEY")
if not chiave:
    sys.exit("Variabile OPENROUTER_API_KEY non impostata")

inizio = time.time()
r = requests.post(
    URL,
    headers={"Authorization": "Bearer " + chiave},
    json={
        "model": MODEL,
        "reasoning": {"effort": livello},
        "usage": {"include": True},
        "messages": [
            {"role": "user", "content": domanda},
        ],
    },
    timeout=300,
)
r.raise_for_status()
d = r.json()
tempo = time.time() - inizio

print(d["choices"][0]["message"]["content"])

u = d.get("usage", {})
dettagli = u.get("completion_tokens_details") or {}
print()
print("modello:", d.get("model"))
print("livello di ragionamento:", livello)
print("token in ingresso:", u.get("prompt_tokens"))
print("token in uscita:", u.get("completion_tokens"))
print("di cui token di ragionamento:", dettagli.get("reasoning_tokens"))
print("costo in USD:", u.get("cost"))
print(f"tempo: {tempo:.1f} s")

Risultati del test originale, svolto in polacco:

• Senza argomenti (livello low): la risposta tradotta era «Il 17% di 2350 unità è esattamente 399,50 unità». Il calcolo del prompt polacco originale riguardava zloty; questo esempio è un adattamento e non è stato testato in italiano. Il risultato misurato è stato di 51 token in ingresso, 25 in uscita, 0,0003128 EUR (0,000352 USD) e 2,2 secondi.
• Domanda sulla differenza tra due tipi di contratto polacchi (livello medium): tre frasi informative, 154 token in uscita, 0,001464 EUR (0,001648 USD) e 3,0 secondi. La formulazione italiana descrive il tema del prompt originale, senza riprodurre termini giuridici polacchi.

In entrambi i casi OpenRouter ha indicato 0 token di ragionamento, anche al livello medium. Lo stesso è successo in tutte le mie prove con low: le risposte sono quindi brevi e poco costose. La riga sys.stdout.reconfigure serve a evitare che la console di Windows si blocchi con caratteri non ASCII.

Script per le API Gemini ufficiali

Questo script svolge la stessa operazione tramite l’SDK Google google-genai. Non l’ho eseguito perché non ho una chiave Gemini API con piano a pagamento. L’ho scritto seguendo la documentazione dell’SDK; calcola il costo in base al listino Google, dato che l’SDK restituisce il numero di token ma non l’importo. Se qualcosa non funziona, controlla prima che la fatturazione sia attiva nel progetto.

# Gemini 4 Argon tramite le API Gemini ufficiali
# SDK google-genai. NON eseguito: manca una chiave
# con piano a pagamento. Scritto seguendo la documentazione dell'SDK.
# Requisiti: Python 3.10+, pip install google-genai
# Chiave: variabile GEMINI_API_KEY (da AI Studio)
# Uso: python argon_gemini_api.py "domanda" [low|high]
import sys
from google import genai
from google.genai import types

sys.stdout.reconfigure(encoding="utf-8")

MODEL = "gemini-4-argon"
# Prezzi promozionali fino al 30.11.2026, USD per milione di token
PREZZO_IN, PREZZO_OUT = 2.0, 10.0

# Adattamento italiano del prompt originale in polacco, non testato in italiano.
domanda = sys.argv[1] if len(sys.argv) > 1 else (
    "Quanto fa il 17% di 2350 unità? Rispondi con una sola frase.")
livello = sys.argv[2] if len(sys.argv) > 2 else "low"

# Client() legge automaticamente GEMINI_API_KEY dall'ambiente
client = genai.Client()
risposta = client.models.generate_content(
    model=MODEL,
    contents=domanda,
    config=types.GenerateContentConfig(
        thinking_config=types.ThinkingConfig(
            thinking_level=livello,
        ),
    ),
)

print(risposta.text)

m = risposta.usage_metadata
ingresso = m.prompt_token_count or 0
uscita = m.candidates_token_count or 0
ragionamento = m.thoughts_token_count or 0
# I token di ragionamento vengono conteggiati come token in uscita
costo = (ingresso * PREZZO_IN + (uscita + ragionamento) * PREZZO_OUT) / 1e6
print()
print("token in ingresso:", ingresso)
print("token in uscita:", uscita, "| ragionamento:", ragionamento)
print(f"costo stimato: {costo:.6f} USD")

Dal 1° dicembre 2026 aggiorna i prezzi nello script a 4.0, 20.0.

Domande frequenti

Gemini 4 Argon è gratuito?

No. Il piano gratuito include 3.5 Flash-Lite. Per Argon serve Google AI Pro, Ultra oppure un piano API a pagamento.

Serve una VPN?

Per OpenRouter non è servita per il test svolto dalla Polonia. Google non ha escluso la Polonia dall’app né dalle API; l’assenza di Argon sul mio account sembrava dovuta alla distribuzione graduale, non a un blocco regionale. Questa verifica non dimostra la disponibilità in Italia o in altri Paesi: controlla le informazioni del provider.

Quale livello di ragionamento scegliere?

Inizia con low. Con questo livello ho svolto una prova comparativa di 23 esercizi in cui Argon ha ottenuto il 99,5% con un costo di 0,22 USD.

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