FLUX 3 Image: test 4K, riquadri, modifiche e prezzi

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FLUX 3 Image è il modello per immagini di Black Forest Labs, l’azienda tedesca fondata dai creatori di Stable Diffusion, uscito il 1° ottobre 2026. Nei miei test è l’unico in cui il 4K contiene davvero 16,8 megapixel di dettaglio e non un ingrandimento di un’immagine più piccola; posiziona gli oggetti esattamente nei riquadri indicati e, con cinque modifiche in una sola richiesta, lascia quasi intatto il resto della foto. Costa 0,048 dollari per un’immagine 1K sia su fal.ai sia nell’API di Black Forest Labs. Il modello video della stessa azienda è descritto a parte: FLUX 3 Video.

Ho fatto tutti i test il giorno del lancio, il 1° ottobre 2026, tramite l’API di fal.ai: stessa istruzione per ogni modello, un solo tentativo, nessuna selezione a posteriori. I numeri li hanno calcolati script automatici, non il mio occhio.

FLUX 3 Image in cinque punti

1. 4K nativo. Cinque livelli: 512sq, 768sq, 1k, 2k e 4k. Nel profilo 4k ho ottenuto 5456 × 3072 pixel, ma un’immagine 4K ha richiesto più di 6 minuti.
2. Riquadri invece di lunghe descrizioni. La tela è una griglia da 0 a 1000; ogni elemento ha un identificativo, una descrizione e un riquadro [y_min, x_min, y_max, x_max]. Il modello segue queste coordinate meglio di qualsiasi descrizione a parole.
3. Più modifiche in un passaggio. Nelle zone che non dovevano cambiare la somiglianza con l’originale (SSIM) è rimasta a 0,995: molto alta, anche se non è un’identità pixel per pixel.
4. Fino a 10 immagini di riferimento, richiamate nell’istruzione come ref_image_0 … ref_image_9. Su fal.ai ogni immagine in ingresso può avere al massimo 4 megapixel.
5. Pesi del modello. Black Forest Labs offre i pesi di FLUX 3 Image con una licenza commerciale per le aziende che vogliono usarlo sui propri server.

Test 1: in 4K FLUX 3 ha quattro volte il dettaglio di Nano Banana Pro

Ho generato la stessa inquadratura della piazza principale di Cracovia, con sei piccole insegne, un’edicola e un tram, alla massima risoluzione di ogni modello (prompt del test originale, in polacco). Poi ho misurato quanti pixel portano dettaglio vero: riduco l’immagine e la reingrandisco; se resta quasi uguale, i pixel in più non contenevano informazione.

Nano Banana Pro restituisce un file da 5504 × 3072 pixel, ma il dettaglio effettivo è quello di un’immagine quattro volte più piccola. FLUX 3 è l’unico con un 4K vero. Il testo, però, è un’altra storia: GPT Image 2.5, Grok e Seedream hanno scritto giuste tutte le 8 insegne del test, Nano Banana Pro 7, FLUX 3 solo 6.

Test 2: con i riquadri FLUX 3 ha posizionato 16 oggetti su 16

Ho preparato quattro scene (scrivania, spiaggia, cucina, pubblicità di un’acqua minerale) con quattro elementi ciascuna in posizioni fissate. A FLUX 3 ho passato le coordinate in JSON, agli altri modelli la stessa composizione descritta a parole con le percentuali: i formati sono diversi, quindi il confronto va preso con cautela. Un modello di visione ha poi trovato dove stavano gli oggetti, e ho calcolato quanto il riquadro richiesto si sovrappone a quello reale (IoU, dove 1 è la precisione perfetta).

Per la grafica e l’e-commerce è una delle funzioni più utili: banner, copertine e pubblicità in cui lo spazio per logo e testo deve rispettare la gabbia di impaginazione.

Test 3: cinque modifiche in una richiesta, SSIM 0,995

Partendo dalla foto di un soggiorno ho inviato una sola richiesta con cinque modifiche (prompt originale in polacco): divano sostituito, una foto precisa al posto di un quadro, un vaso rimosso, un paralume nero e un bassotto addormentato sul tappeto. Tutti e sette i modelli hanno eseguito le modifiche; la differenza sta in quanto hanno alterato le zone che dovevano restare uguali.

FLUX 3 e Ideogram 4.5 sono i più affidabili quando vuoi cambiare un elemento senza rigenerare tutta la scena. Le capacità di Ideogram le descrivo anche nell’articolo sui prompt fotografici di Ideogram 4.5.

Prezzi di FLUX 3 Image: 0,048 dollari per un’immagine 1K

Nel mio test del 1° ottobre un’immagine 4K su fal.ai era costata circa 0,40 dollari. Nano Banana Pro in 4K costa 0,24 dollari nell’API di Google: FLUX 3 è più caro, ma nel mio test ha dato quattro volte il dettaglio misurabile.

La serie precedente: FLUX.2

FLUX.2 è uscito a novembre 2025, con le versioni leggere [klein] arrivate a gennaio 2026, e si paga a megapixel dell’immagine generata.

Nel mio ranking dei generatori di immagini AI di settembre FLUX.2 Pro ha preso 7,6 su 10: veloce (13 secondi) e ottimo nella resa fotografica, ma impreciso sui caratteri speciali. FLUX.2 [klein] 4B resta una buona scelta in locale: secondo i dati tecnici chiede circa 13 GB di VRAM.

Quando usare FLUX 3 e quando un altro modello

FLUX 3 Image è disponibile anche nel mio servizio Jantaris a $0.115 per immagine, insieme ad altri modelli di immagini su un solo saldo prepagato in USD, senza abbonamento; una generazione fallita costa $0. I prezzi di tutti i modelli: la guida a Jantaris.

Domande frequenti

FLUX 3 Image è gratuito?

No: via API si paga a immagine in base alla risoluzione, 0,048 dollari a 1K. Gratis in locale puoi usare FLUX.2 [klein] 4B.

Come si scrive un prompt con i riquadri?

Nel campo del prompt inserisci un JSON con la descrizione generale della scena (caption) e l’elenco degli elementi. Ogni elemento ha un identificativo (id), una descrizione (desc) e le coordinate del riquadro (bbox) come [y_min, x_min, y_max, x_max] su una griglia da 0 a 1000.

Quanto tempo serve per un’immagine 4K?

Nei miei test da 3 a oltre 6 minuti. Un’immagine 1k richiede circa un minuto, una 2k da 1 a 3 minuti.

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Kinetyra