MiniMax H3-Image: prezzo, test 4K e pesi aperti (UE esclusa)

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Il 10 novembre 2026 MiniMax, l’azienda cinese dietro Hailuo AI e il modello video H3, ha rilasciato MiniMax H3-Image: un modello per generare e modificare immagini che produce nativamente circa 16 megapixel (4K), accetta fino a 16 immagini di riferimento e viene distribuito con pesi aperti. La sera stessa ne ho passate più di 170 via API, spendendo meno di 5 dollari. Qui trovi cosa ha annunciato MiniMax e cosa ho misurato io.

In breve: un’immagine 4K costa circa 0,034 USD durante la settimana di lancio e richiede 22-24 secondi, la qualità di foto e illustrazioni è molto buona e i 16 riferimenti funzionano davvero. I punti deboli: il testo non inglese con segni diacritici (ho provato il polacco), l’assenza di sfondi trasparenti e una licenza dei pesi con una restrizione territoriale. Tutti i dettagli sono nella mia guida a MiniMax H3-Image.

Cosa ha annunciato MiniMax

• 16 MP senza upscaler. Da 4096×4096 (1:1) a 6272×2688 (21:9). Secondo MiniMax un 4K richiede circa 10 secondi.
• Un solo modello per generare e modificare. La modifica accetta da 1 a 16 immagini di riferimento.
• Pesi aperti. Repository MiniMaxAI/MiniMax-H3-Image: un diffusion transformer da 33,1 miliardi di parametri (66,28 GB in BF16) più il text encoder di MiniMax H3 (66,7 GB). Distillato in 6 step, senza CFG e senza negative prompt.
• API e app. platform.minimax.io, MiniMax Code e Hailuo AI. Esiste anche una versione Highspeed.
• Offerta di lancio. 50% di sconto sulle immagini da almeno 16,6 milioni di pixel fino al 17 novembre 2026, ore 16:00 UTC.

Dove si usa e quanto costa (prezzi al 10 nov 2026)

Al tasso di riferimento della Banca centrale europea del 10 novembre 2026 (1 EUR = 1,1214 USD) un’immagine 4K a 0,034 USD costa circa 0,030 EUR e una 2K a 0,023 USD circa 0,021 EUR, imposte escluse.

Nel mio test un 4K è costato 0,033-0,036 USD, ma quattro ritratti in 4:5 (3648×4544) sono stati addebitati a prezzo pieno, 0,067-0,070 USD. Sono 16,58 milioni di pixel, appena sotto la soglia dell’offerta. Per avere lo sconto usa una dimensione della tabella ufficiale, per esempio 4096×4096 o 5472×3072.

Il mio test: cosa ha funzionato

• Qualità di foto e illustrazioni. Nessuno dei 24 prompt della mia galleria (prodotti, ritratti, acquerello, anime, una mappa di gioco, uno storyboard, un fumetto, un’infografica) ha richiesto un secondo tentativo. Il testo in inglese che ho chiesto su poster e copertine è uscito pulito.
• 16 riferimenti. Ho dato al modello la foto di una stanza vuota più 15 mobili e complementi d’arredo separati. In entrambe le prove tutti i 15 elementi sono finiti nel salotto con gli stessi colori e le stesse forme. Costo 0,099 USD, circa un minuto.
• Un prodotto in scene nuove. Un flacone di siero spostato in sei ambientazioni diverse: 6 su 6 con la stessa etichetta.

Il mio test: cosa non ha funzionato

• Lettere con segni diacritici. Su 7 prompt con testo in polacco H3-Image ha fatto in media 26 errori ogni 550 caratteri circa (Seedream 5.5: 8, Nano Banana 2.1: 0). Nessuna delle 21 immagini era priva di errori. Spesso sostituisce un segno diacritico con quello di un’altra lingua, per esempio un caron ceco.
• Trasparenza. 0 su 5. La documentazione dice che gli sfondi trasparenti non sono supportati.
• Modifiche a catena. Ogni modifica fatta sul risultato precedente aggiunge texture. Dopo 5 passaggi l’etichetta appare iper-nitida. Modificando a partire dall’originale il risultato resta pulito.
• Velocità. Via API non ho visto il “4K in 10 secondi”: il 4K ha richiesto 22-24 s, il 2K 13-17 s.

Pesi aperti e installazione in locale: cosa significa

La licenza esclude l’Unione europea, quindi far girare i pesi in locale in Italia non è coperto dalla licenza. Il solo transformer pesa 66 GB e circa 135 GB insieme al text encoder, perciò su una GPU consumer da 24 GB servirebbero quantizzazioni della community (versioni int8 e GGUF sono comparse già il primo giorno). Io non l’ho eseguito in locale. L’API e Hailuo sono servizi separati, con termini propri.

Cosa leggere dopo

Nella mia guida a MiniMax H3-Image trovi la tabella completa dei risultati, mentre 24 prompt testati con le immagini mostrano di cosa è capace il modello. Nella guida c’è anche il confronto con Seedream 5.5, Nano Banana 2.1 e GPT-Image-2.6.

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