Miglior generatore di musica AI 2026: classifica Elo e test

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Il miglior generatore di musica AI al 29 ottobre 2026, secondo la classifica indipendente di Artificial Analysis, è Suno v6: 1144 punti Elo nei brani cantati e 1148 nella musica strumentale, davanti a Suno v6-mini e Mureka V9.5. Nel mio test di pronuncia su un testo difficile, però, ha cantato in modo più chiaro Eleven Music v2.5, e tra i modelli che girano sul proprio computer ha sorpreso l’open source ACE-Step 1.5.

Qui metto insieme due fonti: i confronti alla cieca di Artificial Analysis e le mie misure su come i modelli cantano un testo con fonetica complessa fuori dall’inglese. La panoramica sui software è nella guida Generatori musicali AI: prova di 7 modelli, la notizia sull’uscita della classifica in Suno v6 al vertice con Mureka V9.5 a ridosso.

Classifica Artificial Analysis: Suno v6 primo nel cantato e nello strumentale

Artificial Analysis fa ascoltare coppie di brani generati dallo stesso prompt, senza dire da quale modello vengono, e chiede quale sia migliore. Da migliaia di confronti nasce un punteggio Elo, come negli scacchi. Nella versione 1.1 contano solo i voti di un gruppo selezionato di valutatori, non l’arena aperta a tutti; il riferimento fisso a 1000 punti è MiniMax Music 3.0. I brani durano circa 3 minuti e nella categoria con voce il modello scrive da solo il testo (metodologia).

Dati di AA-Music-Vocal v1.1 e AA-Music-Instrumental v1.1 letti il 29 ottobre 2026. Ho omesso Eleven Music v1 (999 e 1021), MiniMax 2.5+ (990 e 1007) e Stable Audio 2.5 (984).

Come leggere questi numeri:

• Il margine d’errore è di circa ±15 punti. Nello strumentale Mureka V9.5, Mureka V9 e i due Lyria stanno tra 1078 e 1084: dal terzo al sesto posto è un pareggio statistico.
• Suno v6 ha un vantaggio vero. Nel cantato stacca Mureka V9.5 di 42 punti, ben oltre il margine d’errore; la sua versione mini è a soli 12 punti.
• Mureka V9.5 è il salto più grande: +39 punti su V9 nel cantato, mentre nello strumentale le due versioni si equivalgono.
• La classifica valuta canzoni in inglese o nella lingua scelta dal modello: non dice come se la cava con lingue foneticamente difficili. Per questo ho fatto il mio test.
• Udio non è in classifica: dal 29 ottobre 2025 non permette più di scaricare i brani creati.

Il mio test di pronuncia: lo stesso testo su ogni modello

Ho scritto una breve canzone di prova in polacco, «Rano w Łodzi» («Mattina a Łódź»), scelta apposta per i suoi gruppi di consonanti difficili (szeleszczą, żarzy, pognieciona, książkami): due strofe e un ritornello, 12 versi, 52 parole diverse, 69 parole cantate con il ritornello ripetuto. A ogni modello ho dato la stessa descrizione di stile in inglese: ballata indie pop nostalgica, voce femminile calda con dizione chiara, chitarra acustica, pianoforte, batteria con le spazzole, 96 BPM. Il polacco serve qui come banco di prova per una fonetica lontana dall’inglese; il risultato non misura le prestazioni in italiano.

Il testo usato, con la traduzione:

• Strofa 1: Rano w Łodzi pachnie deszczem / tramwaj dzwoni pod oknami / piszę listy, których nie wyślę / i chowam je między książkami («Al mattino Łódź profuma di pioggia / il tram suona sotto le finestre / scrivo lettere che non spedirò / e le nascondo tra i libri»)
• Ritornello: Zostań ze mną do jutra / niech ten świat chwilę poczeka / szepczesz moje imię / jak piosenkę z daleka («Resta con me fino a domani / che il mondo aspetti un momento / sussurri il mio nome / come una canzone da lontano»)
• Strofa 2: Wieczorem nad Wisłą cicho / most się żarzy jak zapałka / w kieszeni szeleszczą bilety / i pognieciona kartka («La sera sulla Vistola è silenzio / il ponte arde come un fiammifero / in tasca frusciano i biglietti / e un foglietto spiegazzato»)

Il metodo:

1. Ogni modello ha generato il brano due volte, l’8 ottobre 2026.
2. Ho separato la voce dalla base con Demucs (htdemucs) e trascritto il testo con Whisper large-v3 in tre passaggi: solo voce, voce con filtro delle pause e mix completo. Per ogni verso ho preso la trascrizione migliore e contato le parole giuste (2 tentativi × 52 parole = 104).
3. Ho calcolato la «coerenza della sequenza»: quante delle 69 parole della canzone compaiono nell’ordine giusto, per scoprire ritornelli saltati o strofe invertite.
4. Due giudici AI con ascolto audio via OpenRouter, Gemini 3.8 Flash (Google) e Qwen 3.8 Omni Flash (Alibaba), hanno dato voti da 1 a 5 a dizione, qualità del suono, aderenza allo stile e musicalità. Lyria è di Google, quindi il voto di Gemini su Lyria va preso con cautela.

I voti da 1 a 5 sono la media di 2 prove e 2 giudici AI, quindi 4 schede per modello.

Cosa ne esce:

• Con un prompt ben costruito tutti e quattro i modelli cantano in modo comprensibile anche una fonetica difficile: Whisper ha trascritto senza errori dal 97 al 99% delle parole. Le differenze sono nei dettagli: ACE-Step ha cantato «noc się żarzy» («la notte arde») invece di «most się żarzy» («il ponte arde»), MiniMax ha storpiato due parole, Lyria ha sbagliato una desinenza ed Eleven ha cambiato una volta una consonante iniziale.
• Eleven Music v2.5 vince nel complesso. Entrambi i giudici gli hanno dato 5 su 5 nella dizione in tutte e quattro le schede, e per la seconda prova Qwen ha parlato di livello da produzione professionale. Unico difetto: nella prima prova, con il limite di 85 secondi, ha tagliato il secondo ritornello, da cui il 75,4% di sequenza in quel tentativo.
• Lyria 3 Pro rispetta meglio lo stile richiesto (4,8 su 5), anche se Qwen ha notato un leggero accento straniero sulle sibilanti.
• MiniMax Music 3 ha cantato le parole ma ha sbagliato l’arrangiamento. Per Gemini entrambe le prove sembravano la parodia di un musical più che una ballata intima, e la seconda traccia è durata appena 54,5 secondi, correndo sul testo.
• ACE-Step 1.5 è la sorpresa. Il 3 ottobre la versione precedente di ACE-Step su fal.ai aveva capito appena 8 parole su 39; la 1.5 in locale arriva a 101 su 104, con 4,5 di media nella dizione.

Ascolta gli estratti (28 secondi, fine della strofa e primo ritornello)

Tempi e costi per brano

Il primo caricamento dei modelli locali è lento se partono da un disco USB esterno (circa 44 MB/s); da un SSD NVMe ci vuole una frazione del tempo. Le generazioni successive richiedono pochi secondi.

Basi strumentali: Stable Audio 3 Medium

Stable Audio non canta, quindi l’ho provato a parte: due basi da 60 secondi con lo stesso arrangiamento acustico e una base energica da 30 secondi per un reel. I giudici hanno dato 4,0 al suono, 4,6 all’aderenza allo stile e 4,0 alla musicalità. Gemini ha premiato la prima base con voti tra 4,5 e 5, Qwen ha criticato nella seconda una batteria troppo compressa e un giro di chitarra ripetitivo.

Cosa è rimasto fuori e perché

• Suno v6 non ha un’API pubblica, quindi non potevo farlo passare dalla stessa pipeline automatica. Ne parlo nella guida a Suno v6.
• Mureka V9.5: l’API chiedeva l’apertura di un account con ricarica minima, e l’endpoint su fal.ai non rispondeva durante la prova.
• Lyria 3.5, MiniMax Music 2.6 e MiniMax Music 3 nel cloud li avevo provati il 3 ottobre con un altro testo breve, di 39 parole: Lyria 3.5 ne ha cantate giuste 36, MiniMax 2.6 34 e MiniMax 3 32. I file sono nella guida ai generatori di musica AI.
• Due prove per modello sono un campione piccolo e i giudici AI sbagliano: sullo stesso file di Eleven, Gemini ha dato 2 su 5 allo stile (per il ritornello tagliato), Qwen 5 su 5.

Prezzi, piani gratuiti e uso commerciale

Prezzi di Mureka e MiniMax e condizioni dettagliate sono nelle guide dedicate: Mureka, Eleven Music, MiniMax Music, Stable Audio, e per Suno nell’articolo su prezzi e limiti dell’app.

Quale generatore musicale scegliere

Brani cantati con testi difficili

• Eleven Music v2.5: la dizione più chiara nei miei test (39 parole su 39 il 3 ottobre, 103 su 104 qui) e licenza commerciale dal piano più economico. Controlla la durata, o rischi di perdere l’ultimo ritornello.
• Suno v6: la qualità complessiva migliore secondo la classifica e un’app molto curata; dà il meglio con un testo ben marcato con i tag di sezione.
• Lyria 3 Pro e 3.5: da provare gratis nell’app Gemini, senza configurare nulla.

Musica strumentale

• Suno v6: primo nella classifica strumentale (1148 Elo).
• Mureka V9.5, Mureka V9, Lyria 3 Pro e Lyria 3.5: a pari merito tra 1078 e 1084.
• Stable Audio 3 Medium: in locale genera 60 secondi in 4 secondi, con buoni voti dai giudici.

Musica per reel e video

• Stable Audio 3: loop e basi pulite senza voce.
• Eleven Music: quando il video ha bisogno di una voce e di una licenza chiara per la pubblicazione.
• Lyria inserisce nell’audio la filigrana invisibile SynthID: utile da sapere se la piattaforma chiede di dichiarare i contenuti generati.

Open source sul proprio computer

• ACE-Step 1.5: il miglior compromesso tra requisiti e risultato, 13-14 GB di VRAM, 8 secondi a brano, licenza MIT e ottima dizione.
• MiniMax Music 3: il modello aperto più alto nella classifica, ma chiede 17-20 GB di VRAM, tende ad allontanarsi dall’atmosfera richiesta e ha una licenza propria da leggere prima dell’uso commerciale.
• Stable Audio 3 Medium: solo strumentale, ma velocissimo. Per impostare il flusso di lavoro vedi la guida all’AI in locale.

Domande frequenti

Mureka è migliore di Suno?

Nella classifica di Artificial Analysis no: Mureka V9.5 ha 1102 punti nel cantato contro i 1144 di Suno v6. Nello studio indipendente «A Thousand Listeners» del 1° settembre 2026 Mureka V9.5 aveva vinto, ma contro Suno V5.5, non contro la v6. I dettagli sono nella recensione di Mureka.

Esiste un generatore di musica AI gratuito e senza limiti?

Sì, se hai una scheda grafica con 16-24 GB di VRAM: ACE-Step 1.5, MiniMax Music 3 e Stable Audio 3 girano sul computer di casa senza tetto alle generazioni. Le app online hanno limiti giornalieri; Suno, per esempio, dà 50 crediti al giorno.

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Kinetyra

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