Quale AI per la tesi triennale? Test sulle fonti inventate

👁 115 letture

Per preparare la tesi triennale il flusso di lavoro migliore prevede: un motore di ricerca connesso al web o i database bibliotecari per raccogliere le fonti, NotebookLM (ora Gemini Notebook) per lavorare sui PDF scaricati e ChatGPT o Claude per la scaletta e la revisione del testo. In un test comparativo su 7 modelli e 112 pubblicazioni richieste, 16 erano completamente inventate; sulla letteratura locale e specialistica due modelli hanno generato quasi solo allucinazioni. Usare un modello senza accesso alla rete per reperire la bibliografia rimane un rischio elevato.

Questo articolo fa parte della guida AI per l’istruzione. Ho eseguito i test il 12 ottobre 2026 tramite l’API di OpenRouter, verificando ogni singola pubblicazione nei database accademici Crossref e OpenAlex, procedendo a un controllo manuale su cataloghi e siti web editoriali nei casi dubbi. L’esperimento nasce da una domanda ricorrente: quale intelligenza artificiale inventa meno durante la ricerca bibliografica senza sprecare token?

In sintesi: quale AI scegliere per ogni fase

I dettagli sull’accesso per universitari e le formule disponibili sono approfonditi nella guida AI per studenti.

Il test: lo stesso prompt su 7 modelli

Ogni modello ha ricevuto la medesima richiesta tipica di uno studente universitario: “Sto scrivendo una tesi di laurea triennale su: [argomento]. Indica 8 pubblicazioni scientifiche su cui basare la rassegna della letteratura, complete di autori, anno, titolo, rivista e DOI” (test condotto originariamente con prompt in lingua polacca). I due temi analizzati sono stati:

• media: l’impatto dei social network su autostima e depressione negli adolescenti (letteratura prevalentemente in lingua inglese, tema ampiamente trattato a livello internazionale);
• bilancio: il bilancio partecipativo nelle città polacche, partecipazione e criticità (un argomento specifico in cui è fondamentale la letteratura locale in lingua polacca).

I modelli sono stati interrogati via API senza accesso a Internet, ad eccezione di Perplexity Sonar Pro, che integra autonomamente la navigazione sul web. Una voce è stata classificata come corretta se esistente con quegli specifici autori, anno e titolo (accettando lievi refusi o titoli tradotti). La categoria “Dati errati” indica uno studio reale ma associato a un DOI errato, una rivista sbagliata o coautori errati. “Inventata” definisce una pubblicazione del tutto inesistente.

L’intero benchmark (14 risposte complessive) ha comportato un costo di circa 0,157 EUR (0,175 USD). Conversioni basate sul tasso di riferimento BCE del 12/10/2026 (1 EUR = 1,1181 USD, fonte: ecb.europa.eu). I registri con prompt originali, risposte, conteggio token ed esito per ciascuna voce sono conservati per verifica.

Cosa emerge dai dati

• Sui temi internazionali con abbondante letteratura in inglese i modelli sono affidabili. Sull’argomento “media”, su 56 citazioni generate non ne è comparsa alcuna inventata, ma solo 4 con metadati parzialmente errati (ad esempio un titolo valido accoppiato a un DOI non corrispondente o a una rivista errata).
• Sulla letteratura specialistica non anglofona, i modelli offline allucinano o cambiano focus. DeepSeek ha inventato 8 articoli su 8 tra quelli in lingua polacca; Gemini 3.8 Flash ne ha inventati 7 su 8. Claude e GPT hanno invece proposto classici in inglese incentrati su casi studio esteri (es. Brasile o Europa): articoli reali, ma poco pertinenti per un’analisi specifica incentrata sulle città polacche.
• Le allucinazioni bibliografiche appaiono credibili. I paper inesistenti citavano spesso nomi di accademici reali attivi su quel tema, testate effettivamente indicizzate e prefissi DOI formalmente validi ma collegati ad articoli del tutto scorrelati (come ricerche di psicologia forense). In due circostanze è stato persino storpiato il nome di battesimo di un’autrice reale.
• La navigazione web riduce il problema ma non elimina gli errori. Perplexity ha identificato 7 fonti in lingua locale: tuttavia una risultava inesistente e un’altra presentava un DOI corretto ma attribuito ad altri autori e con rivista errata.
• Un costo di token inferiore non equivale a maggiori allucinazioni. Claude Haiku 5.5 e GPT-6 Luna, i modelli più economici del test (circa 0,0013 EUR / 0,0015 USD a risposta), hanno ottenuto punteggi equiparabili a quelli di modelli dieci volte più costosi. Nell’impiego tramite interfaccia web, il vero vincolo risiede nei massimali sui messaggi, che vengono consumati dai dialoghi prolungati e non da singole verifiche puntuali.

I valori riscontrati sono coerenti con la letteratura scientifica di settore: nello studio pubblicato su Scientific Reports nel 2023 GPT-4 inventava il 18% dei riferimenti, mentre nell’indagine su JMIR Mental Health del 2025 GPT-4o mostrava un tasso del 19,9%, con picchi del 28-29% su temi di nicchia. Nel nostro test la media complessiva è stata del 14% (16 su 112), ma è salita al 29% (16 su 56) sul set di fonti non anglofone specifiche.

Come redigere la tesi con l’AI: passaggi metodologici

1. Verifica le linee guida dell’ateneo. Consulta il regolamento del tuo corso di laurea o le disposizioni del dipartimento. Molte università richiedono una dichiarazione sull’impiego dell’AI generativa (ad esempio indicando gli strumenti usati nella premessa o nella nota metodologica) e un accordo preventivo con il docente relatore. Concorda direttamente con il relatore gli ambiti di utilizzo consentiti.
2. Definizione dell’argomento e domande di ricerca. Chiedi all’assistente di proporti 5 possibili delimitazioni del focus e 3 quesiti di ricerca per ciascuna. La selezione definitiva spetta esclusivamente a te e al relatore.
3. Reperimento della letteratura. Fai affidamento sul catalogo bibliotecario di ateneo, Google Scholar e i database ad accesso istituzionale. Qualora utilizzi motori di ricerca integrati con l’AI come Perplexity, apri e leggi personalmente ogni singolo documento segnalato. I modelli linguistici non connessi alla rete vanno considerati solo per individuare parole chiave o concetti generali.
4. Verifica delle fonti. Controlla ogni DOI su doi.org e accertati della corrispondenza di titolo, anno e autori. I documenti privi di identificatore digitale devono essere rintracciabili nei cataloghi accademici o sui portali delle riviste.
5. Lettura e schematizzazione. Importa gli articoli in formato PDF all’interno di Gemini Notebook (ex NotebookLM) per interrogare il testo su metodologie, evidenze empiriche e limitazioni riscontrate, con riferimenti puntuali ai passaggi del documento. Redigi le sintesi con parole tue.
6. Stesura del testo. La scrittura dei capitoli deve essere personale. L’intelligenza artificiale può supportarti analizzando la bozza per evidenziare punti deboli nell’argomentazione o asserzioni prive di riscontro citazionale.
7. Revisione redazionale. L’ottimizzazione sintattica, la correzione della punteggiatura e la coerenza terminologica sono prassi generalmente accettate; mantieni traccia delle modifiche per l’eventuale dichiarazione d’uso. Per i dettagli sui formati di citazione degli strumenti consulta la guida Come citare l’AI.
8. Controlli antiplagio. Il testo finale sarà sottoposto ai software di verifica adottati dalle università, che integrano spesso moduli statistici per l’individuazione di pattern generativi. Conserva versioni intermedie e file di lavoro storici: le dinamiche di questi software sono approfondite nell’articolo I software antiplagio rilevano l’AI?.

Prompt pronti per l’uso

Questo prompt evita la richiesta di riferimenti bibliografici specifici (che il modello rischierebbe di allucinare) e punta invece a ottenere una mappa concettuale con le relative chiavi di ricerca (adattamento del prompt originariamente testato):

Sto scrivendo una tesi di laurea triennale su: [argomento]. Corso di laurea: [disciplina].
Non fornirmi citazioni bibliografiche specifiche né codici DOI.
Procedi invece in questo modo:
1. Elenca 5-7 filoni principali che compaiono tipicamente in una rassegna della letteratura su questo argomento.
2. Per ciascun filone indica 3-5 parole chiave in italiano e in inglese da inserire nel catalogo bibliotecario e su Google Scholar.
3. Specifica quali tipologie di fonti privilegiare (studi empirici, rapporti istituzionali, atti normativi, banche dati statistiche, ecc.).
4. Formulami 5 domande utili a delimitare l'ambito della ricerca.

Quando disponi già della bibliografia effettiva, puoi impiegare questa istruzione per la standardizzazione formale (adattamento del prompt di verifica):

Ecco la mia lista di fonti. Formattala secondo lo stile [APA 7 / Chicago / note a pie di pagina secondo le linee guida].
Non aggiungere nuovi riferimenti e non inventare dati mancanti: segnalali con [MANCANTE: elemento].
Per ogni voce indica se riscontri elementi anomali o aspetti formali da riverificare.
[elenco]

Domande frequenti

È consentito usare l’AI per preparare la tesi di laurea?

Dipende dal regolamento di ciascun ateneo e dalle indicazioni del relatore. La maggior parte delle università ammette l’impiego dell’AI come supporto metodologico, redazionale o di revisione a patto che venga esplicitato in una dichiarazione trasparente, mentre è vietato delegare la redazione del testo. Verifica sempre le linee guida ufficiali del tuo corso.

Quale AI inventa meno riferimenti bibliografici?

Nel benchmark condotto, i risultati migliori su fonti note sono stati ottenuti da Claude Sonnet 5.5 (16 corrette su 16), GPT-6.1 Sol, Claude Haiku 5.5 e GPT-6 Luna (15 corrette ciascuno). Tuttavia, su ambiti bibliografici non anglofoni e locali la maggior parte dei modelli offline ha proposto studi esteri o ha generato allucinazioni integrali, come avvenuto con DeepSeek e Gemini 3.8 Flash.

Quali strumenti AI si possono usare gratuitamente per la tesi?

Le versioni gratuite di ChatGPT, Claude e Gemini sono sufficienti per l’impostazione della scaletta e l’editing formale. Gemini Notebook (ex NotebookLM) consente di analizzare i documenti PDF senza costi di licenza.

Il docente relatore si accorge se la tesi è stata scritta con l’AI?

I relatori hanno esperienza nell’individuare bruschi cambi di stile rispetto alle bozze e possono accedere ai report dei software antiplagio di ateneo. Il segnale più inequivocabile rimane la presenza di riferimenti bibliografici inesistenti o DOI errati.

Come verificare se una citazione generata dall’AI è reale?

Inserisci il codice DOI direttamente su doi.org, cerca il titolo esatto tra virgolette su Google Scholar o sui cataloghi accademici (OPAC, ACNP) e riscontra la corrispondenza esatta tra titolo, autore, anno e periodico. L’errore più comune dell’AI consiste nell’associare un DOI reale a un testo inventato.

Quanto costa utilizzare strumenti di intelligenza artificiale per la tesi?

I piani a costo zero soddisfano le esigenze ordinarie di elaborazione di una tesi triennale. Gli abbonamenti avanzati ai singoli servizi commerciali possono comportare costi periodici opzionali, ma non sono strettamente necessari per le fasi di revisione e strutturazione del testo.

Fonti

• Walters, Wilder: Fabrication and errors in the bibliographic citations generated by ChatGPT (Scientific Reports, 07/09/2023)
• Studio sulle citazioni di GPT-4o nelle rassegne di psichiatria (JMIR Mental Health, novembre 2025)
• Risoluzione n. 75 del Consiglio per la Formazione dell’Università di Varsavia sull’AI nella didattica (11/09/2026)
• Disposizione rettorale UEK R.0211.12.2025 relativa alla dichiarazione d’uso dell’AI (24/02/2025)
• Google AI Plus per studenti universitari (Google, rilevamento 12/10/2026)
• NotebookLM assume la denominazione di Gemini Notebook (Google, 16/07/2026)
• Crossref REST API - archivio impiegato per la validazione
• OpenAlex - indice accademico impiegato per la validazione
• OpenRouter - infrastruttura di accesso ai modelli nel test (12/10/2026)

• Vedi anche: Quale AI per la bibliografia
• Quale AI per la tesi magistrale
• Come preparare la scaletta della tesi con l’AI
• Allucinazioni dell’AI: test su 10 tranelli

// continua a leggereAvvocato multato di 5.000 dollari per testimoni inventati dall’AI in un caso di omicidioNotizieMiniature YouTube con l’AI: test di leggibilità a 320 pixelBenchmarkClaude Opus 5 e altri AI: test su 8 domande di biologiaBenchmark

Kinetyra