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Prezzi e costi dei decision model: analisi comparativa

Guida ai prezzi dei decision model: tariffe per token di input, spesa effettiva per milione di task e benchmark di Artificial Analysis.

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Prezzi e costi dei decision model: analisi comparativa

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La struttura economica dei decision model si distingue radicalmente da quella degli LLM generativi. Poiche queste reti producono una distribuzione di probabilita su opzioni prestabilite senza emettere testo, l’elaborazione dell’output e gratuita: i provider addebitano unicamente i token di input inviati nella richiesta. Le tariffe registrate il 13 ottobre 2026 mostrano opzioni competitive per flussi ad alto volume.

Tariffe di listino per milione di token

In base ai listini ufficiali e alle quotazioni su OpenRouter registrate il 13 ottobre 2026, Decider v1.1 27B di Perplexity risulta la soluzione piu economica a $0,02 per milione di token di input. Mercury Decide applica un prezzo standard di $0,04 (con promo a $0,02 e variante gratuita), mentre Celeris-1 Decision, d1 e Microsoft-Decision-1 si attestano a $0,04-$0,042. Jev 1.13 e disponibile a $0,042 sia dal fornitore che su OpenRouter. All’estremo opposto figurano GLiDE a $0,15 (poiche fattura tutti i passaggi interni di calcolo) e Clef su Workers AI a $0,24.

Modello Input / 1M token Costo / 1M task (AA) Solo classificazione
Decider v1.1 27B $0,020 $16,5 $12,1
Microsoft-Decision-1 $0,042 $30,7 $12,5
Mercury Decide $0,040 ($0,020 promo) $30,4 $12,6
Celeris-1 Decision $0,040 $31,6 $16,0
Jev 1.13 $0,042 $41,5 $22,8
GLiDE $0,150 $119,0 $84,3
Claude Haiku 5.5 (low) - $184,0 $91,5

Sul piano del costo aggregato per milione di task calcolato da Artificial Analysis, la frontiera di Pareto include Decider v1.1 27B ($16,5), Microsoft-Decision-1 ($30,7) e Jev 1.13 ($41,5). Sulle operazioni di pura classificazione (test WildGuardTest), Decider guida la spesa minima con $12,1 per milione di compiti, contro i $91,5 richiesti da Claude Haiku 5.5 low e i $3.774 di Claude Opus 5.5 low.

Consumo effettivo su lingue non inglesi

Il costo finale per task dipende fortemente dalla tokenizzazione del contesto. In un test indicativo svolto da questo sito su 50 ticket di assistenza clienti redatti in lingua polacca (non inglese), la spesa effettiva per milione di task e risultata pari a $4,4 per Mercury Decide (al prezzo promozionale), $7,8 per Decider, $11,5 per Microsoft-Decision-1 e $26,8 per Jev 1.13, a fronte dei $96,7 misurati con Claude Haiku 5.5. A parita di testo, Jev ha elaborato circa 640 token di input per ticket contro i circa 275 token rilevati con Microsoft-Decision-1.

Approfondisci: Modelli decisionali IA - classifica Decision Index, prezzi e test

Kinetyra

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