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Hangar: modelli AI locali gratis per Windows

Hangar semplifica il download e l’uso di modelli AI locali per immagini, video e musica su Windows, con controlli su hardware, file e licenze.

Testo: 13 min di lettura

👁 114 letture

Logo di HangarIl mio strumento · versione 0.2.0

AI locale per immagini, clip e canzoni sulla tua scheda NVIDIA: senza nodi ComfyUI, senza account e gratis.

Sistema Windows 10 e 11, 64 bit
Scheda grafica NVIDIA con CUDA; per le immagini servono circa 8 GB di VRAM
Modelli 15 modelli e uno strumento di anteprima; ogni file è verificato con sha256
Installer 14,2 MB, senza privilegi di amministratore

Scarica Hangar per Windows (14,2 MB)

Sito di Hangar: schermate, modelli e requisiti →

Hangar è un programma gratuito per Windows che ho creato per rendere più semplice avviare modelli AI locali per immagini, clip e canzoni, senza passare una serata a configurare ComfyUI.

15modelli nel catalogo più 1 strumento di anteprima
14,2 MBinstaller per Windows 10 e 11
sha256controllato per ogni file scaricato
Gratissenza account né abbonamento
Schermata iniziale di Hangar 0.2 con scheda RTX 4090 rilevata, modelli consigliati e stato di ComfyUI
La schermata iniziale mostra scheda grafica, VRAM, RAM, spazio libero, modelli consigliati e stato del motore ComfyUI. Schermata del mio computer, Hangar 0.2.0, 20.10.2026.

Che cos’è Hangar

Hangar è un gestore di modelli AI locali con interfaccia grafica. Sotto usa ComfyUI, ma non serve conoscerlo. Hangar si occupa di tre operazioni noiose: controlla l’hardware, scarica i file giusti nelle cartelle corrette e prepara un modello di generazione adatto al modello scelto.

  • Rilevamento dell’hardware - individua la scheda NVIDIA, la quantità di VRAM, la RAM e lo spazio libero sul disco. Per ogni modello puoi vedere se entra nella memoria della tua scheda.
  • Catalogo con licenze - ogni modello indica se puoi usarlo a fini commerciali e se è consentito nell’UE. I filtri «Compatibile con la mia scheda» e «Uso commerciale consentito» nascondono gli altri.
  • Download verificati - i file arrivano direttamente da Hugging Face; se un download si interrompe, riprende da dove era rimasto. Ogni file viene confrontato con la somma sha256 pubblicata su Hugging Face. I file danneggiati non vengono passati al motore.
  • Moduli al posto dei nodi - inserisci una descrizione per un’immagine, una clip o una canzone. Il modello imposta i passaggi, il sampler e la risoluzione.
  • ComfyUI resta tuo - Hangar può collegarsi a un’installazione esistente oppure scaricare la versione portable ufficiale da GitHub, verificando anche in questo caso sha256.

A chi è utile Hangar

Per chi A cosa serve Hangar Da dove iniziare
Chi ha una scheda NVIDIA ma non ha mai usato l’AI in locale Creare la prima immagine o canzone senza leggere la documentazione di ComfyUI Z-Image Turbo per le immagini oppure ACE-Step 1.5 per le canzoni
Chi crea contenuti e vuole guadagnare con i risultati Filtro «Uso commerciale consentito» e licenza indicata per ogni modello Riepilogo delle licenze
Chi usa già ComfyUI Scaricare modelli, con controllo sha256, nella cartella models esistente senza modificare i nodi Opzione «Collega» nella schermata iniziale
Chi ha una scheda meno potente (8-12 GB) Varianti dei modelli selezionate in base alla VRAM, per esempio int8 anziché bf16 Quanta VRAM ti serve

Hangar non fa per te se cerchi una chat con un modello testuale: in quel caso sono più adatti LM Studio e Ollama. Non fa per te nemmeno se hai una scheda AMD o Intel, perché i modelli del catalogo richiedono CUDA, o se usi macOS o Linux.

Cosa funziona e cosa manca

Questa è la versione 0.2.0 del 20.10.2026: la finestra ha un nuovo aspetto, ma le funzioni sono le stesse della versione 0.1 del 17.10.2026. Ecco cosa ho verificato e cosa è ancora in programma.

Funzioni disponibili

  • Rilevamento della scheda NVIDIA, della VRAM, della RAM e dello spazio su disco, verificato con una RTX 4090.
  • Download dei modelli da Hugging Face con ripresa dei download interrotti e controllo della somma sha256.
  • Installazione da zero di ComfyUI portable (nel mio caso ha richiesto 231 s) oppure collegamento a un’installazione esistente.
  • Generazione direttamente nell’applicazione, verificata dall’inizio alla fine: immagine da descrizione con Z-Image Turbo e canzone da descrizione e testo con ACE-Step 1.5.
  • I modelli di generazione per 8 modelli hanno superato un singolo test tecnico su RTX 4090 con ComfyUI 0.41.0. I tempi sono nelle tabelle più avanti e includono il caricamento del modello.

Funzioni non ancora disponibili

  • Firma digitale dell’installer. Windows SmartScreen mostrerà l’avviso «Autore sconosciuto». Le istruzioni per procedere consapevolmente e verificare il file sono nella procedura d’installazione e nelle FAQ.
  • Motori diversi da ComfyUI. Hangar scarica e verifica già Kandinsky 6, che richiede diffusers, e DiffRhythm 2, che usa un motore proprio, ma l’applicazione non può ancora generare contenuti con questi modelli.
  • Modelli di generazione verificati per FLUX.2 Klein 4B, FLUX 3 Klein e YuE2. Puoi scaricare i file, ma per ora la generazione va eseguita in ComfyUI.
  • Test su computer senza driver NVIDIA e su schede diverse dalla RTX 4090. Le stime VRAM per le schede meno potenti derivano da una formula, non da misurazioni.
  • Schede AMD e Intel, macOS e Linux.

Requisiti di Hangar

  • Sistema: Windows 10 o 11, 64 bit. L’installazione è limitata al tuo account e non richiede privilegi di amministratore.
  • Scheda grafica: NVIDIA con supporto CUDA. Secondo le stime di Hangar, le varianti più leggere del catalogo richiedono Stable Audio 3 (small music) circa 4 GB, DiffRhythm 2 circa 6 GB, YuE2 3B circa 6 GB e ACE-Step 1.5 Turbo circa 7 GB. Per le immagini servono almeno 8 GB, per i video almeno 9 GB (LTX-Video 2B); 12 GB sono più comodi.
  • Disco: ComfyUI portable richiede circa 2 GB di download e circa 4 GB una volta estratto. Ogni modello occupa da 3,5 GB a 80,6 GB (Kandinsky 6 Pro).
  • Internet: serve solo per scaricare ComfyUI e i modelli. La generazione funziona offline.

La VRAM indicata nel catalogo è una stima calcolata con una formula (file di modello più grande oppure somma degli encoder, con un margine aggiuntivo). Le mie misurazioni per alcuni modelli sono nella tabella della guida all’AI locale; per capire cos’è la VRAM, leggi che cos’è la VRAM.

Come installare Hangar passo dopo passo

  1. Scarica l’installer. Il file Hangar-Setup-0.2.0.exe (14,2 MB) è disponibile sul sito di Hangar. Per verificare che sia il file corretto, inserisci in PowerShell Get-FileHash .\Hangar-Setup-0.2.0.exe: il risultato deve corrispondere alla somma riportata più avanti.
  2. Procedi con SmartScreen. L’installer non è ancora firmato, quindi Windows mostrerà una finestra blu. Fai clic su «Ulteriori informazioni» e poi su «Esegui comunque». Il programma viene installato nella cartella del tuo account, senza chiedere la password di amministratore.
  3. Avvia Hangar e controlla la schermata iniziale. In alto vedrai la scheda grafica, la VRAM, la RAM e lo spazio libero. Nella sezione Motore ComfyUI, Hangar indica se ha trovato ComfyUI.
  4. Collega o installa ComfyUI. Se hai già ComfyUI, fai clic su «Collega»: i modelli verranno salvati nella sua cartella models. Se non ce l’hai, fai clic su «Installa ComfyUI»: Hangar scaricherà da GitHub la versione portable ufficiale per schede NVIDIA.
  5. Scegli un modello nella scheda Modelli. Seleziona il filtro «Compatibile con la mia scheda» e, se vuoi guadagnare, «Uso commerciale consentito». Per iniziare, consiglio Z-Image Turbo per le immagini o ACE-Step 1.5 per le canzoni. Fai clic su «Scarica».
  6. Attendi il download. La scheda Download mostra la coda. Se il download si interrompe, riprende da dove era rimasto; un file con somma sha256 errata non verrà utilizzato.
  7. Genera i contenuti. Nella schermata iniziale fai clic su «Avvia» accanto al motore, poi apri Immagine, Clip o Canzone, inserisci una descrizione e fai clic su «Genera». Il primo avvio richiede più tempo perché il modello deve essere caricato nella memoria della scheda.

Somma sha256 dell’installer 0.2.0:

4d8393f4dcee6f103d218db513f2e709029fccef83725129be6bb3e6c593ca7b
Scheda Modelli di Hangar: elenco con dimensioni, VRAM e licenze, più il pannello con i dettagli del modello
Per ogni modello sono indicati dimensioni, VRAM stimata rispetto alla scheda, licenza e uso consentito nell’UE. A destra trovi i dettagli del modello selezionato, con varianti e file.
Coda di download in Hangar con barre di avanzamento e controllo sha256
Download: i file vengono scaricati uno alla volta, i trasferimenti interrotti riprendono e ciascun file viene verificato con sha256. Schermata con una coda di esempio.
Modulo per generare un’immagine da una descrizione in Hangar con il modello Z-Image Turbo
Immagine da descrizione: modello, testo, formato dell’inquadratura, passaggi e seed; sotto compare la licenza del modello. Nel riquadro dei risultati c’è un’immagine di Z-Image Turbo del mio test del 17.10.2026.
Modulo per generare una canzone da una descrizione in Hangar con il modello ACE-Step 1.5
Canzone da descrizione: stile, testo, durata e seed. Nella schermata il motore è fermo, quindi a destra non compare alcun risultato.

I modelli nel catalogo di Hangar

Il catalogo contiene 16 elementi: 15 modelli e uno strumento, TAESDXL, un piccolo decoder che mostra un’anteprima dell’immagine durante la generazione e occupa circa 10 MB. Uno script recupera dimensioni e somme sha256 dall’API di Hugging Face: non le inserisco a mano. La VRAM è una stima di Hangar, confrontata sul tuo computer con la scheda rilevata. Il tempo indicato per «modello di generazione funzionante» è quello di un’esecuzione su RTX 4090 il 17.10.2026, compreso il caricamento del modello.

Immagini (6)

Da testo a immagine. Per l’uso commerciale, le opzioni più semplici sono Z-Image Turbo e FLUX.2 Klein 4B, entrambi con licenza Apache 2.0.

Modello e stato in Hangar File da scaricare VRAM stimata Licenza
Z-Image Turbo
Tongyi-MAI - modello funzionante: 59 s su RTX 4090 (1024×1024, caricamento incluso)
bf16: 20,7 GB
int8 + fp8: 12,2 GB
bf16: circa 14 GB
int8 + fp8: circa 8 GB
Apache 2.0 - uso commerciale consentito
FLUX.2 Klein 4B
Black Forest Labs - download disponibile, modello di generazione non ancora verificato
bf16: 16,1 GB
encoder fp4: 11,9 GB
bf16: circa 10 GB
encoder fp4: circa 10 GB
Apache 2.0 - uso commerciale consentito
FLUX 3 Klein
Black Forest Labs - download disponibile, modello di generazione non ancora verificato
11,0 GB circa 8 GB FLUX Kommunity - uso commerciale consentito se i ricavi dell’azienda sono inferiori a circa 4.458.315 EUR (5 milioni USD)
Qwen Image 2.1
Alibaba Qwen - modello funzionante: 52 s su RTX 4090 (1024×1024, caricamento incluso)
int8: 17,3 GB
int8 + encoder w4a8: 14,2 GB
int8: circa 11 GB
int8 + encoder w4a8: circa 9 GB
Qwen Research - solo uso non commerciale
Qwen Image 2.1 Turbo
Alibaba Qwen - usa lo stesso modello di Qwen Image 2.1; la versione Turbo non è ancora stata testata separatamente
17,3 GB circa 11 GB Qwen Research - solo uso non commerciale
Stable Diffusion XL 1.0
Stability AI - modello funzionante: 28 s su RTX 4090 (1024×1024, caricamento incluso)
6,9 GB circa 8 GB OpenRAIL++ - uso commerciale consentito, con un elenco di applicazioni vietate

Video (4)

Clip brevi generate da una descrizione o da un’immagine. Il video è la categoria che mette più sotto sforzo la scheda: controlla la VRAM prima di scaricare.

Modello e stato in Hangar File da scaricare VRAM stimata Licenza
Wan 2.2 TI2V 5B
Alibaba Wan - modello funzionante: 105 s su RTX 4090 (clip di 2 s, caricamento incluso)
18,1 GB circa 15 GB Apache 2.0 - uso commerciale consentito
LTX-Video 13B distilled
Lightricks - modello funzionante: 58 s su RTX 4090 (clip di 2 s, caricamento incluso)
13B fp8: 20,9 GB
2B fp8: 9,6 GB
13B fp8: circa 19 GB
2B fp8: circa 9 GB
LTXV Open Weights - uso commerciale consentito con limite di ricavi
Kandinsky 6 Lite distill
Kandinsky Lab - download disponibile, generazione non ancora supportata; il motore dedicato è in programma
26,7 GB circa 23 GB MIT per il modello, ma il file VAE proviene da HunyuanVideo, la cui licenza non si applica nell’UE - dettagli
Kandinsky 6 Pro distill
Kandinsky Lab - download disponibile, generazione non ancora supportata; il motore dedicato è in programma
80,6 GB circa 64 GB MIT per il modello, ma il file VAE proviene da HunyuanVideo, la cui licenza non si applica nell’UE - dettagli

Musica (5)

Canzoni con voce e basi musicali. ACE-Step 1.5 è il più veloce e ha una licenza MIT.

Modello e stato in Hangar File da scaricare VRAM stimata Licenza
ACE-Step 1.5 Turbo
ACE Studio - modello funzionante: 32 s su RTX 4090 (brano fino a 20 s, caricamento incluso)
10,0 GB circa 7 GB MIT - uso commerciale consentito
MiniMax Music 3
MiniMax - modello funzionante: 57 s su RTX 4090 (brano fino a 20 s, caricamento incluso)
14,3 GB circa 11 GB MiniMax-Music3 Community - uso commerciale consentito indicando il nome del modello
Stable Audio 3
Stability AI - modello funzionante: 24 s su RTX 4090 (brano fino a 20 s, caricamento incluso)
medium: 10,4 GB
small music: 3,5 GB
medium: circa 11 GB
small music: circa 4 GB
Stability Community - uso commerciale consentito con ricavi inferiori a circa 891.663 EUR (1 milione USD)
DiffRhythm 2
ASLP-lab - download disponibile, generazione non ancora supportata; il motore dedicato è in programma
4,5 GB circa 6 GB Apache 2.0 - uso commerciale consentito
YuE2 3B
M-A-P - download disponibile, modello di generazione non ancora verificato
5,3 GB circa 6 GB CC BY-NC 4.0 - solo uso non commerciale

Ho escluso intenzionalmente dal catalogo MiniMax H3, perché la sua licenza esclude l’UE, le versioni modificate dei modelli senza filtri sui contenuti e le varianti nvfp4, che richiedono schede RTX 50xx.

Licenze: quali modelli puoi usare per guadagnare

«Pesi aperti» non significa «tutto è consentito». Ho controllato le schede dei modelli e i file LICENSE su Hugging Face. Hangar mostra le licenze accanto a ogni modello; ecco un riepilogo:

  • Uso commerciale consentito: Z-Image Turbo, FLUX.2 Klein 4B, Wan 2.2 (Apache 2.0), ACE-Step 1.5 (MIT), DiffRhythm 2 (Apache 2.0) e Stable Diffusion XL (OpenRAIL++, con un elenco di applicazioni vietate).
  • Uso commerciale con condizioni: FLUX 3 Klein (FLUX Kommunity License: puoi vendere i risultati se i ricavi annuali dell’azienda e delle entità affiliate sono inferiori a circa 4.458.315 EUR (5 milioni USD); il repository richiede un account Hugging Face e l’accettazione delle condizioni), MiniMax Music 3 (devi mostrare chiaramente il nome «MiniMax-Music3»; oltre a circa 17.833.258 EUR (20 milioni USD) di ricavi serve un’autorizzazione), Stable Audio 3 (senza costi se i ricavi annuali sono inferiori a circa 891.663 EUR (1 milione USD)) e LTX-Video (uso commerciale gratuito entro il limite di ricavi indicato nella scheda del modello).
  • Solo uso non commerciale: Qwen Image 2.1 e Qwen Image 2.1 Turbo (Qwen Research License, per ricerca e test) e YuE2 (CC BY-NC 4.0).
  • Kandinsky 6 - attenzione: la scheda del modello indica MIT, ma il file VAE nel repository (vae/diffusion_pytorch_model.safetensors) ha la stessa somma sha256 del VAE di HunyuanVideo di Tencent. La licenza Tencent Hunyuan Community non si applica nell’UE, nel Regno Unito e in Corea del Sud. In attesa di chiarimenti, eviterei di usare Kandinsky 6 a fini commerciali nell’UE. Hangar, in ogni caso, non supporta ancora la generazione con Kandinsky 6.

La licenza riguarda il modello, non Hangar. Hangar è gratuito, ma non modifica le condizioni d’uso dei modelli.

Le conversioni delle soglie in USD sono stime, non prezzi locali. Cambio di riferimento BCE del 20.10.2026: 1 EUR = 1,1215 USD. Fonte: BCE.

Hangar e gli altri programmi per l’AI locale

  • ComfyUI - controllo completo, nodi e migliaia di estensioni. Hangar lo usa, ma nasconde i nodi dietro a moduli.
  • Pinokio - installa applicazioni AI complete con un clic. Hangar è più specializzato: gestisce i modelli, sceglie le varianti in base alla VRAM e mostra la licenza di ciascuno.
  • LM Studio e Ollama - per modelli testuali e chat. Hangar non li sostituisce, perché non supporta i modelli linguistici.
  • Fooocus, Forge e InvokeAI - interfacce pratiche per le immagini. Hangar aggiunge video e musica in un’unica finestra.

Hangar 0.2.0 per Windows - gratis

Installer da 14,2 MB. Hangar scarica ComfyUI e i modelli quando li selezioni.

Scarica Hangar →

Domande frequenti

Hangar è sicuro?

L’installer non è ancora firmato digitalmente, quindi SmartScreen mostra un avviso. Puoi controllare la somma sha256 del file, riportata più sopra e nella pagina di download. Hangar si installa senza privilegi di amministratore e la sua finestra funziona come server locale, accessibile solo dal tuo computer all’indirizzo 127.0.0.1. Hangar scarica i modelli solo da Hugging Face e ComfyUI e 7-Zip da GitHub; controlla la somma sha256 di ogni file.

Le mie descrizioni e immagini vengono inviate altrove?

No. I calcoli vengono eseguiti sulla tua scheda e descrizioni, immagini, clip e canzoni restano sul disco. Hangar non richiede un account e non usa il cloud. Si connette a Internet solo per scaricare ComfyUI e i modelli.

Posso vendere ciò che genero?

Dipende dal modello, non da Hangar. Con Apache 2.0 e MIT sì. FLUX 3 Klein, MiniMax Music 3, Stable Audio 3 e LTX-Video prevedono condizioni. Qwen Image 2.1 e YuE2 non possono essere usati a fini commerciali. Il filtro «Uso commerciale consentito» nella scheda Modelli nasconde quelli con cui non puoi guadagnare.

Quanto costa Hangar?

È gratis. Non ci sono account, abbonamenti o versioni a pagamento. L’unico costo è l’elettricità consumata dalla scheda.

Funziona con una scheda AMD o Intel?

Hangar rileva la scheda, ma i modelli del catalogo richiedono CUDA e quindi una scheda NVIDIA.

Ho già ComfyUI. Hangar può danneggiarlo?

Non dovrebbe. Hangar trova l’installazione esistente, ti chiede se vuoi collegarla e aggiunge i modelli alla relativa cartella models. Non modifica nodi e workflow.

A cosa serve un token Hugging Face?

Serve solo per i modelli che richiedono l’accettazione di una licenza, per esempio FLUX 3 Klein. Accetta le condizioni nella pagina del modello, crea un token nel tuo account Hugging Face e inseriscilo nelle impostazioni di Hangar. Gli altri modelli si scaricano senza account.

Perché non ci sono modelli testuali?

Per chattare con un modello locale esistono già programmi gratuiti come LM Studio, Ollama e Open WebUI. Hangar si concentra su immagini, video e musica, ambiti in cui è più difficile iniziare.

Guide sull’AI locale

Test dei modelli del catalogo e guide per scegliere l’hardware:

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Fonti e data delle verifiche

Kinetyra

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