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GPT-6 Astra

GPT-6 Astra è il modello di punta di OpenAI, presentato il 3 settembre 2026 e distribuito in fasi successive. Con una finestra di contesto di 1.050.000 token, si rivolge a utenti che necessitano di elaborare grandi volumi di testo in un'unica sessione.

Prezzi di GPT-6 Astra

modelloinput / 1Moutput / 1Mcontext
GPT-6 Astra $10 $50 1,050,000

Le tariffe provengono da uno snapshot di OpenRouter del 9 settembre 2026 e possono variare nel tempo. (2026-09-09 07:10:21)

Confronto con altri modelli

modelloinput / 1Moutput / 1Mcontext
GPT-6 Astra $10 $50 1,050,000
Claude Fable 5.1 $10 $50 1,000,000
Claude Opus 5 $5 $25 1,000,000
Kimi K3 $3 $15 1,048,576
Grok 4.6 $2 $6 500,000

Nel confronto, Grok 4.6 risulta il più economico con 6 dollari per milione di token in uscita, mentre GPT-6 Astra e Claude Fable 5.1 sono i più costosi a 50 dollari.

Articoli su GPT-6 Astra

Domande frequenti

Quanto costa utilizzare GPT-6 Astra?
GPT-6 Astra costa 10 dollari per milione di token in ingresso e 50 dollari per milione di token in uscita. Queste tariffe sono il doppio rispetto a Claude Opus 5, che applica 5 dollari in ingresso e 25 dollari in uscita.
Qual è la dimensione della finestra di contesto?
GPT-6 Astra offre una finestra di contesto di 1.050.000 token, la più ampia tra i modelli in questo confronto. Questa capacità permette di elaborare documenti molto lunghi o conversazioni estese senza perdere informazioni.
Come si confronta GPT-6 Astra con Claude Opus 5?
GPT-6 Astra ha una finestra di contesto leggermente più grande (1.050.000 contro 1.000.000 token) ma costa il doppio sia in ingresso che in uscita. Claude Opus 5 applica tariffe di 5 dollari per milione di token in ingresso e 25 dollari in uscita.
Quando è stato rilasciato GPT-6 Astra?
GPT-6 Astra è stato presentato da OpenAI il 3 settembre 2026. Il modello viene distribuito in fasi successive, quindi l'accesso potrebbe non essere immediato per tutti gli utenti.
Cosa significa RSI nel contesto di questo modello?
OpenAI utilizza l'acronimo RSI (Recursive Self-Improvement) come nuova definizione interna di AGI. Questo termine è associato alle capacità del modello, ma non sono stati forniti dettagli tecnici specifici sulla sua implementazione.
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