Gemini 4 Argon prezzo: quanto costa il nuovo modello Google
Il modello di Google parte da 2 dollari per milione di token in ingresso e 10 in uscita, con sconti per la cache.
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Aggiornamento del 13 ottobre 2026: Gemini 4 Argon ora è disponibile per tutti: nel livello a pagamento della Gemini API (nessun livello gratuito) e nella piattaforma Gemini per le aziende, in Google Antigravity per gli abbonati AI Ultra e nell'app Gemini e nella Modalità IA della Ricerca per gli abbonati Google AI Pro e Ultra (rilascio graduale). Il prezzo API di 2 USD in input / 10 USD in output per 1 milione di token è di lancio e vale fino al 30 novembre 2026; dal 1° dicembre si passa a 4 / 20 USD. Prezzi attuali, disponibilità e il nostro test
Gemini 4 Argon, rilasciato da Google il 30 settembre 2026, applica una tariffa introduttiva di 2 dollari per milione di token in ingresso e 10 dollari per milione di token in uscita. L’input dalla cache risulta il 95 percento più economico. Dopo il periodo introduttivo, i prezzi saliranno a 4 dollari in ingresso e 20 in uscita.
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Nella stessa rilevazione del 30 settembre 2026, GPT-6 Astra e Claude Fable 5.1 costano entrambi 10 dollari per milione di token in ingresso e 50 in uscita, quindi cinque volte di più. GPT-6.1 Sol condivide lo stesso prezzo di Gemini 4 Argon: 2 dollari in entrata e 10 in uscita. L’opzione più economica rimane Gemini 3.7 Flash, a 0,75 dollari in ingresso e 3,75 in uscita.
Secondo l’indice Artificial Analysis, Gemini 4 Argon offre prestazioni equivalenti a GPT-6 Astra, ma un’attività tipo costa circa il 60 percento in meno. Per un carico di lavoro mensile che elabora 50 milioni di token in ingresso e genera 10 milioni in uscita, Gemini 4 Argon costerebbe 200 dollari al mese con la tariffa introduttiva, contro i 1.000 dollari di GPT-6 Astra o Claude Fable 5.1.
Il modello è accessibile prima ai partecipanti del programma Fairwind, poi ai clienti API a pagamento e agli abbonati Google AI Ultra, infine a sviluppatori, aziende e utenti generici. Google non ha comunicato la data di disponibilità più ampia; il 30 settembre il modello non era ancora presente nell’API pubblica.
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