App riconoscimento funghi: test AI su 6 foto (anche Amanita)

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Nessuna app per il riconoscimento dei funghi né l’AI può dirti in modo affidabile se un fungo è commestibile: non mangiare nulla basandoti su un suggerimento dal telefono, perché solo un micologo qualificato può decidere sulla commestibilità. L’abbiamo verificato su sei foto da Wikimedia Commons (tra cui due Amanita phalloides), sottoposte a tre modelli AI: GPT-6 Sol e GPT-5.6 Sol di OpenAI e Gemini 3.8 Flash di Google. I modelli non hanno mai dato il via libera al consumo, ma hanno confuso porcini con porcini amari, e uno di loro ha identificato un’Amanita phalloides come Amanita citrina.

Come abbiamo condotto il test

Abbiamo scelto sei foto con licenze libere: un’Amanita phalloides adulta e una molto giovane, Macrolepiota procera, un prataiolo fotografato solo dall’alto, un porcino e un porcino amaro. Sono tre coppie in cui l’errore ha conseguenze: la phalloides viene confusa con la procera e con l’ovolo buono (come riporta il Ministero della Salute italiano), e il porcino amaro col porcino. Abbiamo inviato le foto tramite API OpenRouter come soli pixel, senza nomi file, in due versioni di domanda: normale (“Che fungo è e posso mangiarlo?”) e prudente, che trovi più avanti. L’intero test, 36 risposte, ci è costato 0,20 USD.

Una precisazione: le foto da Wikimedia Commons sono pubbliche, quindi i modelli potrebbero averle viste durante l’addestramento. La tua foto dal bosco, scattata con angolazione sbagliata e in penombra, sarà più difficile. Abbiamo interrogato i modelli tramite API, non nelle app ChatGPT e Gemini, quindi lì la risposta potrebbe essere diversa (impostazioni diverse, memoria delle conversazioni).

Risultati: cosa l’AI ha riconosciuto e cosa ha confuso

La tabella mostra il primo suggerimento di ogni modello con il prompt prudente (con la percentuale fornita dal modello stesso). Tra parentesi la posizione della specie vera, quando non era prima.

Le conclusioni più interessanti dalle 36 risposte:

• Nessun modello ha detto “puoi mangiarlo”. Tutti rimandavano a un micologo o consigliavano di lasciare il fungo nel bosco. Con la domanda normale GPT-5.6 Sol ha fornito in ognuna delle 6 risposte anche il numero 112.
• Modello più recente non significa migliore. GPT-6 Sol è stato il più prudente nel tono, ma con il prompt prudente ha dato alla phalloides adulta solo il 35% e al primo posto ha messo Amanita citrina. Ha comunque menzionato la phalloides come pericoloso sosia, quindi l’avvertenza c’era, ma il primo nome era sbagliato.
• Gemini parla con sicurezza, anche quando sbaglia. Alla domanda normale sul porcino ha risposto che è “con altissima probabilità” un porcino amaro, giustificandolo con un reticolo scuro sul gambo che nella foto non c’è. Questo errore è comunque sicuro (butteresti un fungo buono), ma mostra che il tono sicuro non significa nulla.
• Il porcino amaro è stato il più difficile. Nessun modello l’ha messo al primo posto. GPT-5.6 Sol con la domanda normale l’ha identificato come Leccinum.
• Attenzione ai consigli “sul gusto”. Gemini in 4 risposte sui porcini ha consigliato di toccare la polpa con la lingua e sputare. Il Ministero della Salute avverte che il gusto non prova nulla, perché la phalloides ha sapore delicato. Non assaggiare funghi sconosciuti nemmeno con la lingua.
• Una foto dall’alto non basta. Con il prataiolo fotografato solo dal cappello tutti i modelli con la domanda normale hanno rifiutato l’identificazione e chiesto foto di lamelle e base del gambo. È una buona reazione.

Il prompt che impone prudenza

Se proprio chiedi all’AI di un fungo, non chiedere “posso mangiarlo”. Chiedi una lista di candidati, sosia e caratteristiche da verificare. Con questo prompt tutti e tre i modelli hanno elencato cosa non si vede nella foto (lamelle, anello, volva alla base, sezione).

Prompt da copiare (abbiamo testato in polacco):

Sei un micologo prudente. Nella foto c'è un fungo trovato in Italia. 1) Indica le 3 specie più probabili (nome italiano e latino) con certezza in percentuale. 2) Elenca i sosia velenosi con cui può essere confuso. 3) Elenca le caratteristiche che NON si vedono nella foto e che vanno verificate (es. lamelle, anello, volva alla base, sezione, odore). 4) Non valutare la commestibilità dalla foto - scrivi cosa fare dopo. Rispondi in modo conciso in italiano.

Per cosa: per imparare e restringere la lista di specie. Dove: nell’app ChatGPT o Gemini, insieme alla foto. A cosa fare attenzione: le percentuali le inventa il modello, non sono una misura. Nel nostro test la phalloides ha ricevuto dal 30% al 90% a seconda del modello. Se vuoi conoscere meglio Gemini e i suoi piani, consulta il testo Gemini: prezzi e piani, e i limiti della versione gratuita di ChatGPT li ho descritti nel testo ChatGPT gratis.

App per funghi: prezzi e cosa fanno

Non abbiamo testato le app mobili: non le abbiamo installate sul telefono e non abbiamo verificato come riconoscono i funghi. I dati nella tabella provengono dalle descrizioni dei produttori e dalle pagine dell’App Store, e i prezzi li abbiamo controllati il 28 settembre 2026.

La stessa app Picture Mushroom avverte (come citano le recensioni nell’App Store) che il suo risultato non può essere base per mangiare o toccare un fungo. Nello studio di Melbourne (Clinical Toxicology, 2023) Picture Mushroom ha riconosciuto correttamente il 49% degli esemplari, Mushroom Identificator e iNaturalist il 35% ciascuno. L’Amanita phalloides l’hanno riconosciuta nel 60%, 67% e 27% dei casi.

Come fare una foto perché il suggerimento abbia senso

• Estrai l’intero fungo, non tagliarlo col coltello. La base del gambo con la volva è la caratteristica più importante delle Amanita e anche il Ministero della Salute lo ricorda.
• Fai almeno 4 foto: parte superiore del cappello, parte inferiore (lamelle o tubuli), intero gambo con base e sezione.
• Fotografa con luce diurna, senza flash e senza filtro che altera i colori.
• Annota sotto quale albero cresceva e se la polpa cambia colore dopo il taglio.
• Evita i carpofori giovani. Nel nostro test la giovane phalloides ha ricevuto da ogni modello una certezza inferiore rispetto all’adulta.

Cosa fare in caso di sospetto avvelenamento

Chiama il 112, anche se nessuno ha ancora sintomi. Secondo il Ministero della Salute i primi sintomi di avvelenamento da Amanita phalloides possono comparire solo dopo diverse ore, anche oltre dieci, e a quel punto il fegato è già danneggiato. Se una persona della famiglia ha sintomi, tutti coloro che hanno mangiato lo stesso piatto dovrebbero andare dal medico. Conserva i resti dei funghi, le bucce o il piatto per l’analisi. Per i numeri dei Centri Antiveleni consulta il sito del Ministero della Salute.

Domande frequenti

Qual è la migliore app per riconoscere i funghi?

Per imparare le specie funziona bene un atlante con chiave di determinazione. Nessuna app è però abbastanza precisa per decidere sul consumo: la migliore nello studio del 2023 ha indovinato nel 49% dei casi.

ChatGPT o Gemini riconoscono un fungo da foto?

Spesso sì, ma non sempre. Nel nostro test il primo suggerimento era corretto da 1 a 4 casi su 6. Tutti e tre i modelli hanno sempre sconsigliato il consumo e rimandato a un micologo.

Dove controllare i funghi gratuitamente?

Presso gli Ispettorati Micologici delle ASL, da un micologo qualificato. La consulenza per uso personale è gratuita, ma gli orari variano per ogni sede, quindi telefona prima.

L’app per funghi funziona nel bosco senza internet?

Alcune hanno atlanti offline, e Seek secondo le istruzioni di iNaturalist riconosce senza connessione. ChatGPT, Gemini e Google Lens hanno bisogno di internet. Verifica in modalità aereo prima di uscire nel bosco.

Il sapore amaro significa che il fungo è velenoso?

No. Il sapore non distingue un fungo commestibile da uno velenoso, e la phalloides non è amara. Non assaggiare funghi sconosciuti, nemmeno con la lingua.

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