Hangar: modelli AI locali gratis per Windows
Hangar semplifica il download e l’uso di modelli AI locali per immagini, video e musica su Windows, con controlli su hardware, file e licenze.
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AI locale per immagini, clip e canzoni sulla tua scheda NVIDIA: senza nodi ComfyUI, senza account e gratis.
| Sistema | Windows 10 e 11, 64 bit |
| Scheda grafica | NVIDIA con CUDA; per le immagini servono circa 8 GB di VRAM |
| Modelli | 15 modelli e uno strumento di anteprima; ogni file è verificato con sha256 |
| Installer | 14,2 MB, senza privilegi di amministratore |
Scarica Hangar per Windows (14,2 MB)
Sito di Hangar: schermate, modelli e requisiti →
Hangar è un programma gratuito per Windows che ho creato per rendere più semplice avviare modelli AI locali per immagini, clip e canzoni, senza passare una serata a configurare ComfyUI.

Che cos’è Hangar
Hangar è un gestore di modelli AI locali con interfaccia grafica. Sotto usa ComfyUI, ma non serve conoscerlo. Hangar si occupa di tre operazioni noiose: controlla l’hardware, scarica i file giusti nelle cartelle corrette e prepara un modello di generazione adatto al modello scelto.
- Rilevamento dell’hardware - individua la scheda NVIDIA, la quantità di VRAM, la RAM e lo spazio libero sul disco. Per ogni modello puoi vedere se entra nella memoria della tua scheda.
- Catalogo con licenze - ogni modello indica se puoi usarlo a fini commerciali e se è consentito nell’UE. I filtri «Compatibile con la mia scheda» e «Uso commerciale consentito» nascondono gli altri.
- Download verificati - i file arrivano direttamente da Hugging Face; se un download si interrompe, riprende da dove era rimasto. Ogni file viene confrontato con la somma sha256 pubblicata su Hugging Face. I file danneggiati non vengono passati al motore.
- Moduli al posto dei nodi - inserisci una descrizione per un’immagine, una clip o una canzone. Il modello imposta i passaggi, il sampler e la risoluzione.
- ComfyUI resta tuo - Hangar può collegarsi a un’installazione esistente oppure scaricare la versione portable ufficiale da GitHub, verificando anche in questo caso sha256.
A chi è utile Hangar
| Per chi | A cosa serve Hangar | Da dove iniziare |
|---|---|---|
| Chi ha una scheda NVIDIA ma non ha mai usato l’AI in locale | Creare la prima immagine o canzone senza leggere la documentazione di ComfyUI | Z-Image Turbo per le immagini oppure ACE-Step 1.5 per le canzoni |
| Chi crea contenuti e vuole guadagnare con i risultati | Filtro «Uso commerciale consentito» e licenza indicata per ogni modello | Riepilogo delle licenze |
| Chi usa già ComfyUI | Scaricare modelli, con controllo sha256, nella cartella models esistente senza modificare i nodi | Opzione «Collega» nella schermata iniziale |
| Chi ha una scheda meno potente (8-12 GB) | Varianti dei modelli selezionate in base alla VRAM, per esempio int8 anziché bf16 | Quanta VRAM ti serve |
Hangar non fa per te se cerchi una chat con un modello testuale: in quel caso sono più adatti LM Studio e Ollama. Non fa per te nemmeno se hai una scheda AMD o Intel, perché i modelli del catalogo richiedono CUDA, o se usi macOS o Linux.
Cosa funziona e cosa manca
Questa è la versione 0.2.0 del 20.10.2026: la finestra ha un nuovo aspetto, ma le funzioni sono le stesse della versione 0.1 del 17.10.2026. Ecco cosa ho verificato e cosa è ancora in programma.
Funzioni disponibili
- Rilevamento della scheda NVIDIA, della VRAM, della RAM e dello spazio su disco, verificato con una RTX 4090.
- Download dei modelli da Hugging Face con ripresa dei download interrotti e controllo della somma sha256.
- Installazione da zero di ComfyUI portable (nel mio caso ha richiesto 231 s) oppure collegamento a un’installazione esistente.
- Generazione direttamente nell’applicazione, verificata dall’inizio alla fine: immagine da descrizione con Z-Image Turbo e canzone da descrizione e testo con ACE-Step 1.5.
- I modelli di generazione per 8 modelli hanno superato un singolo test tecnico su RTX 4090 con ComfyUI 0.41.0. I tempi sono nelle tabelle più avanti e includono il caricamento del modello.
Funzioni non ancora disponibili
- Firma digitale dell’installer. Windows SmartScreen mostrerà l’avviso «Autore sconosciuto». Le istruzioni per procedere consapevolmente e verificare il file sono nella procedura d’installazione e nelle FAQ.
- Motori diversi da ComfyUI. Hangar scarica e verifica già Kandinsky 6, che richiede diffusers, e DiffRhythm 2, che usa un motore proprio, ma l’applicazione non può ancora generare contenuti con questi modelli.
- Modelli di generazione verificati per FLUX.2 Klein 4B, FLUX 3 Klein e YuE2. Puoi scaricare i file, ma per ora la generazione va eseguita in ComfyUI.
- Test su computer senza driver NVIDIA e su schede diverse dalla RTX 4090. Le stime VRAM per le schede meno potenti derivano da una formula, non da misurazioni.
- Schede AMD e Intel, macOS e Linux.
Requisiti di Hangar
- Sistema: Windows 10 o 11, 64 bit. L’installazione è limitata al tuo account e non richiede privilegi di amministratore.
- Scheda grafica: NVIDIA con supporto CUDA. Secondo le stime di Hangar, le varianti più leggere del catalogo richiedono Stable Audio 3 (small music) circa 4 GB, DiffRhythm 2 circa 6 GB, YuE2 3B circa 6 GB e ACE-Step 1.5 Turbo circa 7 GB. Per le immagini servono almeno 8 GB, per i video almeno 9 GB (LTX-Video 2B); 12 GB sono più comodi.
- Disco: ComfyUI portable richiede circa 2 GB di download e circa 4 GB una volta estratto. Ogni modello occupa da 3,5 GB a 80,6 GB (Kandinsky 6 Pro).
- Internet: serve solo per scaricare ComfyUI e i modelli. La generazione funziona offline.
La VRAM indicata nel catalogo è una stima calcolata con una formula (file di modello più grande oppure somma degli encoder, con un margine aggiuntivo). Le mie misurazioni per alcuni modelli sono nella tabella della guida all’AI locale; per capire cos’è la VRAM, leggi che cos’è la VRAM.
Come installare Hangar passo dopo passo
- Scarica l’installer. Il file Hangar-Setup-0.2.0.exe (14,2 MB) è disponibile sul sito di Hangar. Per verificare che sia il file corretto, inserisci in PowerShell
Get-FileHash .\Hangar-Setup-0.2.0.exe: il risultato deve corrispondere alla somma riportata più avanti. - Procedi con SmartScreen. L’installer non è ancora firmato, quindi Windows mostrerà una finestra blu. Fai clic su «Ulteriori informazioni» e poi su «Esegui comunque». Il programma viene installato nella cartella del tuo account, senza chiedere la password di amministratore.
- Avvia Hangar e controlla la schermata iniziale. In alto vedrai la scheda grafica, la VRAM, la RAM e lo spazio libero. Nella sezione Motore ComfyUI, Hangar indica se ha trovato ComfyUI.
- Collega o installa ComfyUI. Se hai già ComfyUI, fai clic su «Collega»: i modelli verranno salvati nella sua cartella models. Se non ce l’hai, fai clic su «Installa ComfyUI»: Hangar scaricherà da GitHub la versione portable ufficiale per schede NVIDIA.
- Scegli un modello nella scheda Modelli. Seleziona il filtro «Compatibile con la mia scheda» e, se vuoi guadagnare, «Uso commerciale consentito». Per iniziare, consiglio Z-Image Turbo per le immagini o ACE-Step 1.5 per le canzoni. Fai clic su «Scarica».
- Attendi il download. La scheda Download mostra la coda. Se il download si interrompe, riprende da dove era rimasto; un file con somma sha256 errata non verrà utilizzato.
- Genera i contenuti. Nella schermata iniziale fai clic su «Avvia» accanto al motore, poi apri Immagine, Clip o Canzone, inserisci una descrizione e fai clic su «Genera». Il primo avvio richiede più tempo perché il modello deve essere caricato nella memoria della scheda.
Somma sha256 dell’installer 0.2.0:
4d8393f4dcee6f103d218db513f2e709029fccef83725129be6bb3e6c593ca7b




I modelli nel catalogo di Hangar
Il catalogo contiene 16 elementi: 15 modelli e uno strumento, TAESDXL, un piccolo decoder che mostra un’anteprima dell’immagine durante la generazione e occupa circa 10 MB. Uno script recupera dimensioni e somme sha256 dall’API di Hugging Face: non le inserisco a mano. La VRAM è una stima di Hangar, confrontata sul tuo computer con la scheda rilevata. Il tempo indicato per «modello di generazione funzionante» è quello di un’esecuzione su RTX 4090 il 17.10.2026, compreso il caricamento del modello.
Immagini (6)
Da testo a immagine. Per l’uso commerciale, le opzioni più semplici sono Z-Image Turbo e FLUX.2 Klein 4B, entrambi con licenza Apache 2.0.
| Modello e stato in Hangar | File da scaricare | VRAM stimata | Licenza |
|---|---|---|---|
| Z-Image Turbo Tongyi-MAI - modello funzionante: 59 s su RTX 4090 (1024×1024, caricamento incluso) |
bf16: 20,7 GB int8 + fp8: 12,2 GB |
bf16: circa 14 GB int8 + fp8: circa 8 GB |
Apache 2.0 - uso commerciale consentito |
| FLUX.2 Klein 4B Black Forest Labs - download disponibile, modello di generazione non ancora verificato |
bf16: 16,1 GB encoder fp4: 11,9 GB |
bf16: circa 10 GB encoder fp4: circa 10 GB |
Apache 2.0 - uso commerciale consentito |
| FLUX 3 Klein Black Forest Labs - download disponibile, modello di generazione non ancora verificato |
11,0 GB | circa 8 GB | FLUX Kommunity - uso commerciale consentito se i ricavi dell’azienda sono inferiori a circa 4.458.315 EUR (5 milioni USD) |
| Qwen Image 2.1 Alibaba Qwen - modello funzionante: 52 s su RTX 4090 (1024×1024, caricamento incluso) |
int8: 17,3 GB int8 + encoder w4a8: 14,2 GB |
int8: circa 11 GB int8 + encoder w4a8: circa 9 GB |
Qwen Research - solo uso non commerciale |
| Qwen Image 2.1 Turbo Alibaba Qwen - usa lo stesso modello di Qwen Image 2.1; la versione Turbo non è ancora stata testata separatamente |
17,3 GB | circa 11 GB | Qwen Research - solo uso non commerciale |
| Stable Diffusion XL 1.0 Stability AI - modello funzionante: 28 s su RTX 4090 (1024×1024, caricamento incluso) |
6,9 GB | circa 8 GB | OpenRAIL++ - uso commerciale consentito, con un elenco di applicazioni vietate |
Video (4)
Clip brevi generate da una descrizione o da un’immagine. Il video è la categoria che mette più sotto sforzo la scheda: controlla la VRAM prima di scaricare.
| Modello e stato in Hangar | File da scaricare | VRAM stimata | Licenza |
|---|---|---|---|
| Wan 2.2 TI2V 5B Alibaba Wan - modello funzionante: 105 s su RTX 4090 (clip di 2 s, caricamento incluso) |
18,1 GB | circa 15 GB | Apache 2.0 - uso commerciale consentito |
| LTX-Video 13B distilled Lightricks - modello funzionante: 58 s su RTX 4090 (clip di 2 s, caricamento incluso) |
13B fp8: 20,9 GB 2B fp8: 9,6 GB |
13B fp8: circa 19 GB 2B fp8: circa 9 GB |
LTXV Open Weights - uso commerciale consentito con limite di ricavi |
| Kandinsky 6 Lite distill Kandinsky Lab - download disponibile, generazione non ancora supportata; il motore dedicato è in programma |
26,7 GB | circa 23 GB | MIT per il modello, ma il file VAE proviene da HunyuanVideo, la cui licenza non si applica nell’UE - dettagli |
| Kandinsky 6 Pro distill Kandinsky Lab - download disponibile, generazione non ancora supportata; il motore dedicato è in programma |
80,6 GB | circa 64 GB | MIT per il modello, ma il file VAE proviene da HunyuanVideo, la cui licenza non si applica nell’UE - dettagli |
Musica (5)
Canzoni con voce e basi musicali. ACE-Step 1.5 è il più veloce e ha una licenza MIT.
| Modello e stato in Hangar | File da scaricare | VRAM stimata | Licenza |
|---|---|---|---|
| ACE-Step 1.5 Turbo ACE Studio - modello funzionante: 32 s su RTX 4090 (brano fino a 20 s, caricamento incluso) |
10,0 GB | circa 7 GB | MIT - uso commerciale consentito |
| MiniMax Music 3 MiniMax - modello funzionante: 57 s su RTX 4090 (brano fino a 20 s, caricamento incluso) |
14,3 GB | circa 11 GB | MiniMax-Music3 Community - uso commerciale consentito indicando il nome del modello |
| Stable Audio 3 Stability AI - modello funzionante: 24 s su RTX 4090 (brano fino a 20 s, caricamento incluso) |
medium: 10,4 GB small music: 3,5 GB |
medium: circa 11 GB small music: circa 4 GB |
Stability Community - uso commerciale consentito con ricavi inferiori a circa 891.663 EUR (1 milione USD) |
| DiffRhythm 2 ASLP-lab - download disponibile, generazione non ancora supportata; il motore dedicato è in programma |
4,5 GB | circa 6 GB | Apache 2.0 - uso commerciale consentito |
| YuE2 3B M-A-P - download disponibile, modello di generazione non ancora verificato |
5,3 GB | circa 6 GB | CC BY-NC 4.0 - solo uso non commerciale |
Ho escluso intenzionalmente dal catalogo MiniMax H3, perché la sua licenza esclude l’UE, le versioni modificate dei modelli senza filtri sui contenuti e le varianti nvfp4, che richiedono schede RTX 50xx.
Licenze: quali modelli puoi usare per guadagnare
«Pesi aperti» non significa «tutto è consentito». Ho controllato le schede dei modelli e i file LICENSE su Hugging Face. Hangar mostra le licenze accanto a ogni modello; ecco un riepilogo:
- Uso commerciale consentito: Z-Image Turbo, FLUX.2 Klein 4B, Wan 2.2 (Apache 2.0), ACE-Step 1.5 (MIT), DiffRhythm 2 (Apache 2.0) e Stable Diffusion XL (OpenRAIL++, con un elenco di applicazioni vietate).
- Uso commerciale con condizioni: FLUX 3 Klein (FLUX Kommunity License: puoi vendere i risultati se i ricavi annuali dell’azienda e delle entità affiliate sono inferiori a circa 4.458.315 EUR (5 milioni USD); il repository richiede un account Hugging Face e l’accettazione delle condizioni), MiniMax Music 3 (devi mostrare chiaramente il nome «MiniMax-Music3»; oltre a circa 17.833.258 EUR (20 milioni USD) di ricavi serve un’autorizzazione), Stable Audio 3 (senza costi se i ricavi annuali sono inferiori a circa 891.663 EUR (1 milione USD)) e LTX-Video (uso commerciale gratuito entro il limite di ricavi indicato nella scheda del modello).
- Solo uso non commerciale: Qwen Image 2.1 e Qwen Image 2.1 Turbo (Qwen Research License, per ricerca e test) e YuE2 (CC BY-NC 4.0).
- Kandinsky 6 - attenzione: la scheda del modello indica MIT, ma il file VAE nel repository (vae/diffusion_pytorch_model.safetensors) ha la stessa somma sha256 del VAE di HunyuanVideo di Tencent. La licenza Tencent Hunyuan Community non si applica nell’UE, nel Regno Unito e in Corea del Sud. In attesa di chiarimenti, eviterei di usare Kandinsky 6 a fini commerciali nell’UE. Hangar, in ogni caso, non supporta ancora la generazione con Kandinsky 6.
La licenza riguarda il modello, non Hangar. Hangar è gratuito, ma non modifica le condizioni d’uso dei modelli.
Le conversioni delle soglie in USD sono stime, non prezzi locali. Cambio di riferimento BCE del 20.10.2026: 1 EUR = 1,1215 USD. Fonte: BCE.
Hangar e gli altri programmi per l’AI locale
- ComfyUI - controllo completo, nodi e migliaia di estensioni. Hangar lo usa, ma nasconde i nodi dietro a moduli.
- Pinokio - installa applicazioni AI complete con un clic. Hangar è più specializzato: gestisce i modelli, sceglie le varianti in base alla VRAM e mostra la licenza di ciascuno.
- LM Studio e Ollama - per modelli testuali e chat. Hangar non li sostituisce, perché non supporta i modelli linguistici.
- Fooocus, Forge e InvokeAI - interfacce pratiche per le immagini. Hangar aggiunge video e musica in un’unica finestra.
Hangar 0.2.0 per Windows - gratis
Installer da 14,2 MB. Hangar scarica ComfyUI e i modelli quando li selezioni.
Scarica Hangar →
Domande frequenti
Hangar è sicuro?
L’installer non è ancora firmato digitalmente, quindi SmartScreen mostra un avviso. Puoi controllare la somma sha256 del file, riportata più sopra e nella pagina di download. Hangar si installa senza privilegi di amministratore e la sua finestra funziona come server locale, accessibile solo dal tuo computer all’indirizzo 127.0.0.1. Hangar scarica i modelli solo da Hugging Face e ComfyUI e 7-Zip da GitHub; controlla la somma sha256 di ogni file.
Le mie descrizioni e immagini vengono inviate altrove?
No. I calcoli vengono eseguiti sulla tua scheda e descrizioni, immagini, clip e canzoni restano sul disco. Hangar non richiede un account e non usa il cloud. Si connette a Internet solo per scaricare ComfyUI e i modelli.
Posso vendere ciò che genero?
Dipende dal modello, non da Hangar. Con Apache 2.0 e MIT sì. FLUX 3 Klein, MiniMax Music 3, Stable Audio 3 e LTX-Video prevedono condizioni. Qwen Image 2.1 e YuE2 non possono essere usati a fini commerciali. Il filtro «Uso commerciale consentito» nella scheda Modelli nasconde quelli con cui non puoi guadagnare.
Quanto costa Hangar?
È gratis. Non ci sono account, abbonamenti o versioni a pagamento. L’unico costo è l’elettricità consumata dalla scheda.
Funziona con una scheda AMD o Intel?
Hangar rileva la scheda, ma i modelli del catalogo richiedono CUDA e quindi una scheda NVIDIA.
Ho già ComfyUI. Hangar può danneggiarlo?
Non dovrebbe. Hangar trova l’installazione esistente, ti chiede se vuoi collegarla e aggiunge i modelli alla relativa cartella models. Non modifica nodi e workflow.
A cosa serve un token Hugging Face?
Serve solo per i modelli che richiedono l’accettazione di una licenza, per esempio FLUX 3 Klein. Accetta le condizioni nella pagina del modello, crea un token nel tuo account Hugging Face e inseriscilo nelle impostazioni di Hangar. Gli altri modelli si scaricano senza account.
Perché non ci sono modelli testuali?
Per chattare con un modello locale esistono già programmi gratuiti come LM Studio, Ollama e Open WebUI. Hangar si concentra su immagini, video e musica, ambiti in cui è più difficile iniziare.
Guide sull’AI locale
Test dei modelli del catalogo e guide per scegliere l’hardware:
- AI locale: guida ai modelli sul tuo computer (hub)
- Nuovi modelli AI locali, ottobre 2026
- Che cos’è la VRAM e quanta memoria serve per l’AI
- Quale scheda grafica scegliere per l’AI nel 2026
- Computer per video AI: VRAM, RAM e disco
- ComfyUI: installazione su Windows e prima immagine
- Pinokio: applicazioni AI con un clic
- Fooocus, Forge, AUTOMATIC1111, InvokeAI o ComfyUI
- Z-Image Turbo in locale
- FLUX 3 Image Klein in locale
- FLUX.2 Klein 4B in locale
- Qwen-Image-2.1: classifica, test e licenza
- Qwen-Image 2.1 Turbo in locale
- Stable Diffusion sul tuo computer
- Generatore video AI locale: Wan 2.2, LTX e Kandinsky 6
- Wan 2.2 in locale
- Wan 2.2 in ComfyUI, guida passo passo
- LTX-Video in locale
- Kandinsky 6.0 Video in locale
- ACE-Step 1.5 in locale: test di una canzone in polacco (esempio tradotto)
- YuE2 in polacco: test di generatori di canzoni
- DiffRhythm 2 in locale
- MiniMax Music 3: uso locale e licenza
- Stable Audio 3: basi musicali e licenza
- Sintesi vocale offline in polacco
- Sottotitoli gratis: Whisper in locale
- LM Studio: modello AI senza account né Internet
- Ollama: installazione e test
- Modello locale o API: quanto costa l’AI con la tua scheda
Fonti e data delle verifiche
- Catalogo Hangar: dimensioni e somme sha256 dall’API di Hugging Face (17.10.2026)
- Test dei modelli di generazione: RTX 4090, ComfyUI 0.41.0 (17.10.2026)
- Scheda ACE-Step 1.5, licenza MIT - huggingface.co/ACE-Step/Ace-Step1.5 (20.10.2026)
- Kandinsky 6.0 Lite distill, file del repository - huggingface.co/kandinskylab (20.10.2026)
- HunyuanVideo nella versione diffusers, file VAE - huggingface.co/hunyuanvideo-community/HunyuanVideo (20.10.2026)
- Licenza Tencent Hunyuan Community - huggingface.co/tencent/HunyuanVideo (20.10.2026)
- FLUX Kommunity License - huggingface.co/black-forest-labs (17.10.2026)
- Qwen Research License - huggingface.co/Qwen/Qwen-Image-2.1 (17.10.2026)
- ComfyUI portable - github.com/Comfy-Org/ComfyUI (17.10.2026)


