Perplexity Decider v1.1 27B: prezzo, test e benchmark

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Decider v1.1 27B è un modello decisionale di Perplexity con pesi aperti e licenza Apache-2.0. Nel Decision Index di Artificial Analysis del 13 ottobre 2026 ottiene 53,1 punti (4° posto su 11), ma è il più economico del gruppo: un milione di task costa circa 14,66 € (16,5 USD), 2,5 volte meno che con il modello in testa, Jev 1.13. Nel mio test in polacco ha assegnato la categoria corretta a 44 segnalazioni su 47 e ottenuto il miglior risultato nella valutazione dell’urgenza. Trovi una panoramica della categoria nella guida ai modelli decisionali AI.

Gli importi in euro sono conversioni indicative, non prezzi di pagamento locali. Cambio di riferimento BCE del 16.10.2026: 1 EUR = 1,1253 USD. Fonte: BCE.

Che cos’è Decider

Perplexity, nota per il suo motore di ricerca basato sull’AI, ha lanciato il modello decisionale il 1° ottobre 2026 (versione v1) e, pochi giorni dopo, la versione v1.1. Il modello non genera testi: riceve uno stato e domande con un elenco chiuso di risposte, quindi restituisce l’opzione scelta e la probabilità associata a ciascuna. Secondo la scheda del modello, la versione 1.1 mantiene la stessa base della v1 e il miglioramento dipende soprattutto da due cambiamenti:

• nei livelli di attenzione completa è stata rimossa la maschera causale, così il modello «vede» l’intero input contemporaneamente, in entrambe le direzioni;
• il modello è stato addestrato su una quantità maggiore di dati, anche dalla raccolta tasksource.

Perplexity segnala un aumento da 56,4 a 61,56 punti nel Decision Index della community su Hugging Face, oltre 3,5 punti in più rispetto a Jev. Nel ranking indipendente di Artificial Analysis, invece, Decider è dietro Jev: si tratta di due serie di test diverse.

Risultati nel ranking di Artificial Analysis

• Classificazione ai vertici. Ottiene 93,8 in WildGuardTest: meglio di Jev e Claude Haiku 5.5, e peggio solo di GLiDE (95,1).
• Classificazione economica. Secondo AA, un milione di task del solo WildGuardTest costa circa 10,75 € (12,1 USD), contro circa 81,31 € (91,5 USD) per Claude Haiku 5.5 low.
• Secondo posto nel ragionamento tra i modelli decisionali (15,4), dietro Jev.
• Risultato debole nel riconoscere i propri limiti: 13,3 punti, quindi davanti a domande fattuali il modello tende più spesso a tirare a indovinare.

Il mio test in polacco del 13.10.2026

Ho usato lo stesso set sottoposto ad altri 8 modelli decisionali e a 2 LLM: 50 segnalazioni in polacco a un negozio, da classificare in una di 7 categorie e valutare per urgenza, più 10 conversazioni in cui l’assistente doveva scegliere se chiamare uno strumento, chiedere chiarimenti, rispondere direttamente o rifiutare. Il test è stato svolto in polacco, tramite OpenRouter; i risultati non sono una valutazione in italiano.

• Urgenza: 48 su 50 - a pari merito con GPT-6 Luna Decisions per il miglior risultato del test, meglio di Claude Haiku 5.5 (46).
• La confidenza come filtro: con una confidenza di almeno 0,9, ha assegnato la categoria corretta a 39 segnalazioni su 41.
• Costo: un milione di task di questo tipo sarebbe costato circa 6,93 € (7,8 USD), contro circa 85,93 € (96,7 USD) per Claude Haiku 5.5 low: 12 volte di più.
• Tempo: mediana di 417 ms da una connessione in Polonia tramite OpenRouter (1689 ms per Claude Haiku 5.5).

API e limiti

Il limite di 10 richieste al secondo consente circa 864 mila richieste al giorno. Per volumi superiori, puoi raggruppare più domande in una sola richiesta oppure usare OpenRouter o un server proprio.

Come eseguirlo in locale

I pesi perplexity-ai/pplx-decider-v1.1-27b sono disponibili su Hugging Face con licenza Apache-2.0: puoi usarli a fini commerciali senza una soglia di ricavi. Secondo la scheda del modello, serve una scheda CUDA con circa 49 GiB di spazio per i pesi, oltre alla memoria di lavoro: una GPU da 80 GB o due schede. Il codice ausiliario fornito per l’esecuzione in locale gestisce testo e immagini di una singola decisione entro 8192 token. Il modello non entra in una RTX 4090 da 24 GB senza quantizzazione, che Perplexity non ha rilasciato.

Quando scegliere Decider

• Sì: classificazione e moderazione su larga scala con un budget ridotto; aziende che vogliono pesi aperti con licenza Apache-2.0 ed eseguire il modello sui propri sistemi; decisioni basate anche su immagini.
• Meglio di no: domande fattuali per cui il modello dovrebbe ammettere di non sapere (meglio Microsoft-Decision-1 o Jev); volumi molto elevati tramite l’API di Perplexity, che è limitata a 10 richieste al secondo.

Domande frequenti

Quanto costa Perplexity Decider?

Circa 0,0178 € (0,02 USD) per milione di token in ingresso; l’output è gratuito (Perplexity e OpenRouter, dati al 13.10.2026). Secondo Artificial Analysis, un milione di task costa circa 14,66 € (16,5 USD), il prezzo più basso del ranking.

Decider è open source?

I pesi sono disponibili su Hugging Face con licenza Apache-2.0. Per eseguire il modello servono circa 49 GiB di memoria della scheda grafica.

Decider è collegato al motore di ricerca Perplexity?

Non direttamente. È un modello separato per prendere decisioni nelle applicazioni, accessibile tramite API. Per il motore di ricerca trovi una guida a Perplexity.

Fonti

• Perplexity: Decisions API (consultato il 13.10.2026)
• Hugging Face: perplexity-ai/pplx-decider-v1.1-27b
• OpenRouter: perplexity/pplx-decider-v1.1-27b
• Artificial Analysis Decision Index v1.0 (13.10.2026)
• Test personale: 13.10.2026, 60 task tramite OpenRouter dalla Polonia.

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