Startup fallite: i laboratori AI comprano i loro dati
I laboratori di intelligenza artificiale acquistano archivi Slack, email e codice da startup fallite: un mercato in rapida ascesa tra opportunità e rischi GDPR.
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Il fondatore di una startup crypto ha ricevuto circa 22.359 EUR (25.000 USD) per il proprio codice sorgente e ne attende altri 13.416 EUR (15.000 USD) per gli archivi estratti da Google Workspace, Notion, Figma e Slack (conversione basata sul tasso BCE del 12/10/2026: 1 EUR = 1,1181 USD; fonte: ecb.europa.eu) - tutto questo subito dopo aver deciso di chiudere l’azienda. La vicenda di Keelan Miskell fotografa con chiarezza un nuovo mercato nato all’ombra dell’ondata di fallimenti tecnologici: i laboratori di intelligenza artificiale pagano cifre consistenti per i resti digitali delle startup fallite.
Il fallimento di una startup diventa un’operazione commerciale
I numeri delle piattaforme Carta e AngelList indicano che le chiusure di startup crescono a un ritmo compreso tra il 26% e il 56% anno su anno. Attorno a questo passaggio si è sviluppato un intero ecosistema di servizi per la fine vita aziendale: da coach dedicati e figure di supporto fino a studi legali e tributari specializzati nella liquidazione. Oggi si aggiunge un ulteriore tassello: intermediari che vendono gli asset informativi delle società defunte ai laboratori di intelligenza artificiale.
Tra i protagonisti principali figura SimpleClosure, che ad aprile di quest’anno ha lanciato la piattaforma Asset Hub. Il servizio permette ai founder di mettere in vendita codice sorgente e archivi estratti dagli ambienti di lavoro collaborativi: email, chat, documentazione interna e note. Tra i compratori troviamo laboratori focalizzati sui modelli di base, società che sviluppano ambienti di simulazione per agenti AI e grandi gruppi tecnologici impegnati ad addestrare modelli proprietari. Finora Asset Hub ha intermediato oltre 150 operazioni. Secondo il CEO Dori Yona, entro la fine del 2026 la piattaforma restituirà ai fondatori oltre circa 8.943.744 EUR (10.000.000 USD, tasso BCE del 12/10/2026).
Yona fa notare che accordi simili fino a poco tempo fa rappresentavano eccezioni isolate, spesso accompagnate da un certo tabù. Oggi costituiscono il 47% di tutte le pratiche gestite da SimpleClosure: una trasformazione qualitativa prima ancora che quantitativa.
Anche la concorrenza si è mossa. Sunset, rivale diretta di SimpleClosure, gestisce un canale di rivendita dati in forte espansione. Brendan Mahony, fondatore e CEO di Sunset, valuta gli asset digitali dei clienti incrociando numero di dipendenti, anni di attività, volume complessivo dei file e modalità di utilizzo degli strumenti interni. La sua sintesi è efficace:
“Questi dati operativi sono come la segatura: un tempo tutti la consideravano uno scarto privo di valore, mentre oggi ha un prezzo altissimo.”
Dietro questa analogia c’è una precisa necessità tecnica ed economica.
Perché proprio adesso e perché questi archivi
La richiesta di dati provenienti da società chiuse è esplosa quasi all’improvviso lo scorso anno, quando i laboratori di AI si sono scontrati con i limiti strutturali dei dataset pubblici e dei dati sintetici. Gran parte dei contenuti aperti sul web è già stata scansionata e processata, mentre le informazioni create artificialmente presentano criticità note, portando i modelli a commettere errori sistematici, come fare riferimento a date del tutto inesistenti.
Gli archivi aziendali reali offrono materiale qualitativamente differente: sequenze autentiche di azioni quotidiane, conflitti decisionali reali e la traccia completa di scelte operative complesse. Nick Heiner di Surge AI - società che acquista dataset per realizzare le cosiddette palestre di reinforcement learning, ambienti virtuali in cui gli agenti software si esercitano su compiti che spaziano dal debug di infrastrutture IT alla stesura di memorie legali - spiega che lo storico Slack di un’azienda ricco di scambi approfonditi può valere più di Slack, email e calendari di un’altra società messi insieme.
La stima economica rimane tuttavia un terreno poco standardizzato. Heiner ammette apertamente che gli acquirenti avanzano cifre molto variabili: le valutazioni si basano su tesi di ricerca interne, ovvero su quante attività di training utili si stima di poter ricavare, per esempio, da 100.000 righe di codice. Nessuna azienda ha finora diffuso benchmark comparativi solidi tra modelli istruiti su questi archivi operativi reali e soluzioni alternative. Il mercato esiste ed è attivo, ma la misurazione del ritorno concreto è ancora complessa.
Google contro Mercor: circa 8,94 milioni di EUR per Spirit Airlines
La prova più evidente della crescita delle cifre in gioco è l’operazione conclusa ad agosto di quest’anno. Nell’ambito della procedura concorsuale di Spirit Airlines, Google ha superato l’offerta della società di intelligenza artificiale Mercor, aggiudicandosi decenni di archivio della compagnia aerea per circa 8.943.744 EUR (10.000.000 USD, convertiti al tasso di riferimento BCE del 12/10/2026: 1 EUR = 1,1181 USD). Il lotto comprendeva 100 milioni di email, 500 milioni di messaggi su Microsoft Teams e 176.000 record relativi al personale. A settembre Bloomberg ha dato notizia di mosse analoghe da parte di altri grandi player, confermando come non si tratti di un caso isolato ma di una tendenza strutturale.
La transazione legata a Spirit Airlines mette in luce due aspetti centrali. Da un lato, i dati operativi di una grande organizzazione - con le sue dinamiche interne, le procedure d’emergenza e le revisioni continue delle decisioni - risultano più preziosi per l’addestramento dei modelli rispetto a qualunque contenuto sintetico. Dall’altro, realtà come Mercor, nate proprio attorno alla compravendita di informazioni per l’AI, competono ormai ad armi pari con i colossi del settore tech.
Google · Le tue fontiPiù in alto su Google con un solo clicAggiungi alle fonti preferite →Implicazioni pratiche e nodo privacy
Per chi è costretto a chiudere i battenti, la vendita degli asset introduce un cambio di prospettiva: la fine dell’attività non si esaurisce in un fallimento, ma diventa anche una cessione di valore. Come ha sintetizzato Keelan Miskell: “Almeno tutto il lavoro che abbiamo portato avanti per due anni e mezzo vale qualcosa per qualcuno.”
Restano tuttavia questioni legali e di tutela dei dati che il mercato tende a non approfondire. Gli spazi di lavoro condivisi su Slack, Notion o piattaforme simili non contengono solo le idee dei fondatori, ma anche comunicazioni private tra dipendenti, dati personali dei clienti e discussioni riservate. La piena conformità della vendita di questi archivi alle normative sulla privacy - a partire dal GDPR europeo - rimane un punto interrogativo aperto. Nessuna delle società coinvolte in queste compravendite ha rilasciato dichiarazioni chiare in merito.
Con l’aumentare delle chiusure societarie, il volume di dati riversato su questi canali crescerà rapidamente, rendendo il nodo della conformità normativa impossibile da rimandare.
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