Prompt per Kling AI: 9 formule pronte e i miei test
Come scrivere prompt per Kling AI: struttura consigliata, 9 modelli pronti e risultati dei test pratici su Kling 3.0 con movimento, camera e Omni.
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Un prompt efficace per Kling descrive il movimento anziché una semplice immagine statica: chi si muove, come opera la cinepresa, cosa avviene sullo sfondo e cosa evitare assolutamente. Qui sotto trovi lo schema che utilizzo, nove formule pronte in inglese con spiegazione e le conclusioni ricavate da cinque test diretti in cui ho sottoposto a Kling esattamente queste istruzioni. Versioni, costi e confronti con altri modelli sono disponibili nella guida dedicata a Kling.
Situazione al 3 ottobre 2026
- Ho effettuato i test su Kling 3.0 (Standard, Pro, Turbo, Omni), l’ultima versione disponibile via API. Kling 4.0 non era ancora integrato nelle API.
- Limite di lunghezza del prompt: 2500 caratteri nell’API di Kling 3.0; fino a 8000 token in Kling 4.0 secondo le note di rilascio.
- Lingua dei prompt: inglese. Kling interpreta le altre lingue con minore precisione ed è meno naturale nel parlato.
La struttura del prompt che utilizzo
Organizzo il prompt seguendo un ordine preciso, dedicando una frase a ogni elemento. In questo modo, se il risultato non convince, so subito quale riga correggere.
- Inquadratura e movimento camera - “Slow push-in”, “static camera on a tripod”, “handheld tracking shot from behind”.
- Azione principale - cosa compie il personaggio o l’oggetto, usando verbi d’azione: “pours”, “turns”, “walks to the window”.
- Movimento in secondo piano - sfondo, condizioni meteo, passanti, foglie.
- Elementi che devono restare immobili - “The cup and spoon stay still”, “keep the label readable”.
- Illuminazione e stile visivo - “soft overcast daylight”, “realistic”, “35mm film look”.
- Audio ed esclusioni - “quiet cafe ambience, no music, no text, no subtitles”.
Nella modalità image-to-video evito di descrivere l’aspetto visivo della scena, poiché è già definito dall’immagine di partenza. Dettagliare ciò che è già visibile può spingere il modello a “reinterpretare” inutilmente l’inquadratura.
Prompt pronti per Kling
Sostituisci il testo tra parentesi quadre con i tuoi dettagli. Per ciascuna formula indico se l’ho testata personalmente.
1. Image-to-video: animare la foto di un prodotto
“Slow camera push-in toward the [product]. [One small natural movement, e.g. steam rises from the cup]. The [product] stays perfectly still and keeps its shape and label. Soft natural light, realistic, no text, no music.”
Verificato il 3 ottobre 2026 su Kling 3.0 Pro (versione con tazza di caffè, risultati dettagliati più sotto).
2. Text-to-video: scena con cibo o bevande
“Close-up of hot coffee being poured into a white ceramic cup on a wooden kitchen table, steam rising, morning sunlight through the window, shallow depth of field, slow gentle camera push-in, realistic.”
Verificato il 27 settembre 2026 su Kling 3.0 Standard: ceramica nitida e vapore presente, ma il livello del caffè è rimasto pressoché invariato per 4 secondi.
3. Text-to-video: scorcio urbano
“A [colour] tram passing along a rainy street at dusk, reflections of street lights on wet cobblestones, people with umbrellas on the sidewalk, static camera on a tripod, cinematic realistic footage.”
Verificato il 27 settembre 2026 su Kling 3.0 Standard: il tram è risultato bianco e rosso anziché giallo e rosso, e l’illuminazione sembrava pomeridiana invece che serale.
4. Personaggio da immagine di riferimento in una nuova scena (Omni)
“@Image1 is the main character, keep her face, hair and clothes exactly the same. She [action] in [place]. [Camera move], [light]. She turns to the camera and says in English: \”[line]\”. No subtitles, no music.”
Verificato il 28 settembre 2026 su Kling 3.0 Omni Standard in una variante senza “turns to the camera”: i tratti del personaggio corrispondevano, ma ha pronunciato la frase dando le spalle alla camera. Per questo consiglio di specificare la rotazione prima della battuta.
5. Personaggio che parla alla camera
“Medium close-up of [person] sitting at [place], looking straight into the camera. [He/She] says clearly and calmly in English: \”[line]\”. Natural daylight from a window, static camera, realistic, no subtitles, no on-screen text, no music.”
Verificato il 28 settembre 2026 su Kling 3.0 Turbo e Pro: battuta in inglese resa in modo impeccabile; le frasi testate in polacco mostravano una pronuncia straniera non naturale. Trovi maggiori dettagli nell’analisi dedicata a Kling con lingue non inglesi.
6. Spot di prodotto con movimento di camera
“Slow 180-degree orbit around the [product] on a [surface]. Studio lighting with a soft rim light. The label text stays sharp and readable. Clean background, no people, no extra objects, no text overlays.”
Non testato direttamente.
7. Sequenza multi-inquadratura in una sola clip (Kling 3.0 e successivi)
“Shot 1 (0-4 s): wide shot of [place], [action]. Shot 2 (4-8 s): close-up of [detail], [action]. Shot 3 (8-12 s): [character] looks at the camera and smiles. Same character and outfit in every shot, cut on action.”
Non testato direttamente. Tramite API questo processo si gestisce con il parametro multi_prompt, assegnando un’istruzione separata a ciascuna inquadratura.
8. Movimento da video di riferimento (Omni e Motion Control)
“@Element1 performs the exact movement from @Video1. Keep the camera angle and timing of @Video1, replace the background with [place].”
Non testato direttamente. Questo schema deriva dal mio approfondimento su Kling 4.0 Omni Reference.
9. Prompt negativo
Nell’API di Kling 3.0 il prompt negativo predefinito è “blur, distort, and low quality”. Aggiungo regolarmente i difetti che intendo scongiurare nella scena specifica, come ad esempio “extra fingers, warped text, flickering, morphing objects”. Nell’interfaccia web o app il campo negativo si trova nelle impostazioni avanzate.
Test pratico: prompt della caffetteria su Kling 3.0 Pro
Il 3 ottobre 2026 ho fornito a Kling 3.0 Pro l’immagine di una tazza di caffè scattata in una caffetteria di Cracovia, abbinata alla versione completa del prompt numero 1: carrellata in avanti, vapore sopra il caffè, passanti sfocati oltre la vetrata, foglie mosse dal vento, tazza ferma, niente musica né testi.
| Elemento del prompt | Eseguito correttamente? |
|---|---|
| Carrellata in avanti | Sì, ben marcata |
| Vapore sul caffè | Presente solo nel primo secondo, poi scompare |
| Passanti sfocati | I passanti compaiono, ma risultano più a fuoco rispetto all’immagine |
| Foglie nel vento | No, rimaste immobili |
| Tazza e cucchiaino inalterati | Sì |
| Nessun testo generato | Sì |
Conclusioni del test: Kling recepisce con maggiore fedeltà la prima frase (movimento di camera) e i vincoli negativi, mentre tende a trascurare i dettagli fisici secondari inseriti nella parte finale del testo. Se il vapore è prioritario, conviene posizionarlo in cima specificando la durata: “Thick steam rises continuously from the coffee during the whole shot”. MiniMax H3 Max, con le medesime istruzioni, ha riprodotto vapore e foglie senza richiedere modifiche: trovi il confronto nella guida su Kling.
Cinque regole pratiche ricavate dai test
- I dettagli chiave vanno all’inizio. Kling ignora più frequentemente gli elementi posizionati in fondo a un prompt lungo.
- Colori e orari devono essere espliciti. La dicitura “Yellow and red tram” ha generato una vettura bianco-rossa. Se una tinta è fondamentale, ribadiscila o fornisci un’immagine di riferimento.
- I cambiamenti temporali richiedono forme verbali progressive. “Coffee being poured” non è bastato a mostrare la tazza che si riempie. Meglio formulare così: “the cup fills up from empty to full”.
- Dialoghi preferibilmente in inglese. Le frasi provate in lingue diverse dall’inglese vengono lette da Kling con una cadenza estera poco convincente.
- Definisci l’orientamento prima della battuta. Senza l’indicazione esplicita “turns to the camera”, il soggetto può recitare rivolto di spalle.
Domande frequenti
Ha senso scrivere prompt per Kling in italiano?
È consigliabile usare l’inglese. Kling comprende istruzioni in altre lingue, ma segue con minore precisione i movimenti di macchina e pronuncia le battute parlate con un marcato accento straniero.
Quanto dovrebbe essere lungo un prompt per Kling?
Nei miei test l’intervallo ideale è di 4-6 frasi, assegnando ciascuna a un aspetto specifico della scena. L’API di Kling 3.0 accetta fino a 2500 caratteri e Kling 4.0 supporta fino a 8000 token, ma allungare il testo non garantisce affatto una resa migliore.
Si possono riutilizzare i prompt di Midjourney su Kling?
Soltanto per descrivere l’aspetto estetico in un’immagine di partenza. Per Kling occorre specificare la dinamica: camera, movimenti del soggetto e sfondo, altrimenti una descrizione statica genererà un video statico.
Dove si inserisce il prompt negativo in Kling?
Nell’interfaccia si trova all’interno delle opzioni avanzate della generazione; via API si passa nel parametro negative_prompt. L’API applica di serie il valore “blur, distort, and low quality”.
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I test sono stati condotti il 27 e 28 settembre e il 3 ottobre 2026 tramite le API di fal.ai e OpenRouter, con un singolo tentativo per clip.
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