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Grok 4.7

Grok 4.7 è un modello linguistico di grandi dimensioni sviluppato da xAI, rilasciato il 21 settembre 2026. Con una finestra di contesto di 500.000 token e conoscenza aggiornata a maggio 2026, è destinato a sviluppatori e aziende che cercano un modello con un buon rapporto qualità-prezzo.

Prezzi di Grok 4.7

modelloinput / 1Moutput / 1Mcontext
Grok 4.7 $1.6 $4.8 500,000

Le tariffe provengono da uno snapshot di OpenRouter del 21 settembre 2026 alle 21:18:52 e possono variare nel tempo. (2026-09-21 21:18:52)

Confronto con altri modelli

modelloinput / 1Moutput / 1Mcontext
Grok 4.7 $1.6 $4.8 500,000
Claude Fable 5.1 $10 $50 1,000,000
GPT-6 Astra $10 $50 1,050,000
Kimi K3 $3 $15 1,048,576
Grok 4.6 $2 $6 500,000

Grok 4.7 è l'opzione più economica in output a $4,8 per milione di token, mentre Claude Fable 5.1 e GPT-6 Astra costano entrambi $50 per milione di token in output.

Articoli su Grok 4.7

Domande frequenti

Quanto costa Grok 4.7?
Grok 4.7 costa $1,6 per milione di token in input e $4,8 per milione di token in output per prompt sotto i 200.000 token. Per prompt superiori a questa soglia, le tariffe raddoppiano a $4 e $12 per milione di token, e la tariffa più alta si applica a tutti i token della richiesta. L'input dalla cache costa $0,50 per milione di token.
Qual è la finestra di contesto di Grok 4.7?
Grok 4.7 ha una finestra di contesto di 500.000 token, identica a quella di Grok 4.6. Questo è inferiore rispetto a modelli come Claude Fable 5.1 con 1.000.000 di token o GPT-6 Astra con 1.050.000 token.
Come si confronta Grok 4.7 con Claude Fable 5.1?
Grok 4.7 è significativamente più economico di Claude Fable 5.1, che costa $10 in input e $50 in output. Nel test Terminal-Bench 4.0 per il coding agentivo, Grok 4.7 ha ottenuto il 26 percento, mentre Claude Fable 5.1 ha raggiunto il 55 percento. Claude Fable 5.1 offre anche una finestra di contesto doppia con 1.000.000 di token.
Quali sono le prestazioni di Grok 4.7 nei benchmark?
Nell'indice Artificial Analysis 4.3.2, Grok 4.7 ha ottenuto 46 punti, mentre i modelli leader hanno raggiunto 53 punti. Nel test Terminal-Bench 4.0 per il coding agentivo, ha ottenuto il 26 percento, rispetto al 55 percento di Claude Fable 5.1 e al 60 percento di GPT-6 Astra.
Cosa è cambiato rispetto a Grok 4.6?
Secondo xAI, Grok 4.7 utilizza un modello base più grande e un addestramento con rinforzo più lungo, focalizzato sulla verifica delle proprie risposte. La finestra di contesto rimane a 500.000 token, ma i prezzi sono più bassi: $1,6 e $4,8 per milione di token rispetto a $2 e $6 di Grok 4.6 per prompt sotto i 200.000 token.
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