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Dizionario IA / Allucinazione
🛡️ Sicurezza e qualità

Allucinazione

Situazione in cui il modello fornisce con sicurezza informazioni false: una data inventata, una citazione, una fonte. Per questo verifica sempre i fatti.

L'allucinazione è una situazione in cui il modello fornisce con piena convinzione informazioni false: una data inventata, un libro inesistente, una citazione fabbricata o una norma legale. Non è una "bugia" - il modello non conosce il concetto di verità, genera testo statisticamente probabile, e il probabile può essere falso. Le allucinazioni sono il principale punto debole dei modelli linguistici nelle applicazioni fattuali. Le limitano il grounding e il RAG, le modalità con ricerca e la richiesta di fonti - ma nessuna tecnica le elimina completamente. Regola pratica: più importante è la decisione, più accuratamente verifica la risposta.

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GroundingRAGLLM

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