Dizionario IA / Fine-tuning

🏗️ Modelli e addestramento

Il fine-tuning (calibrazione) è l'addestramento aggiuntivo di un modello già addestrato su dati supplementari, per farlo funzionare meglio su un compito specifico: scrivere nello stile dell'azienda, conoscere la terminologia di settore o attenersi a un formato di risposta definito. È molto più economico del training da zero. In pratica il fine-tuning è spesso l'ultima risorsa: spesso lo stesso effetto si ottiene con un buon system prompt o con RAG, cioè collegando il modello a una base di conoscenza. Si ricorre al fine-tuning quando si tratta di stile e forma delle risposte, non di fornire fatti al modello.