// Domanda sull'AI
Come scrivere buoni prompt? Fondamenti di prompt engineering
Un buon prompt dice cosa vuoi, per chi, in che forma e sulla base di cosa, come se stessi spiegando il lavoro a un collega capace che non sa nulla del tuo progetto. La maggior parte delle risposte deboli nasce da richieste vaghe, non da modelli deboli.
- Compito e obiettivo: «Scrivi una descrizione di prodotto di 120 parole per la nostra newsletter» funziona meglio di «scrivi qualcosa sul nostro prodotto».
- Contesto: chi leggerà, a cosa serve il testo, cosa hai già provato.
- Materiale: incolla il testo su cui deve basarsi la risposta e separalo bene dalle istruzioni, per esempio con tag come <documento>.
- Esempi: uno o due modelli del risultato che vuoi.
- Formato: lunghezza, struttura, tono, lingua.
- Passaggi: per i compiti complessi lascia ragionare il modello passo per passo oppure dividi il lavoro in una catena di prompt più piccoli.
- Test: decidi com'è un buon risultato, prova il prompt su alcuni casi reali e cambia una cosa alla volta.
Assegnare un ruolo («sei un editor esperto») può aiutare con il tono, ma non sostituisce istruzioni chiare e materiale vero.
Fonti
Anthropic: Prompt engineering overview (Claude Platform Docs)
OpenAI: Prompt engineering (documentazione API)
Verificato il 30 ottobre 2026.