Cosa significa che un modello AI è open source?

Secondo la Open Source AI Definition 1.0, pubblicata dalla Open Source Initiative nell'ottobre 2024, un modello AI è open source solo se garantisce le quattro libertà di usare, studiare, modificare e condividere il sistema. Serve anche l'accesso a ciò che permette davvero di modificarlo: informazioni dettagliate sui dati di addestramento, il codice completo per addestrare ed eseguire il modello e i parametri, cioè i pesi, tutto con termini approvati dall'OSI.

• Open weights non è open source: molti modelli definiti "aperti" permettono di scaricare ed eseguire i pesi, ma non pubblicano i dati di addestramento né il codice completo, oppure hanno una licenza che aggiunge restrizioni.
• Licenze con vincoli: la Llama 4 Community License di Meta obbliga le aziende con più di 700 milioni di utenti attivi mensili a chiedere una licenza separata, impone la dicitura "Built with Llama" e prevede una policy di uso accettabile.
• Licenze permissive: OpenAI gpt-oss-120b, Mistral Small 4, Google Gemma 4 e Qwen3-235B-A22B usano Apache 2.0, mentre DeepSeek-V4-Pro adotta la licenza MIT per codice e pesi.
• Il nome della famiglia non basta: Mistral Large 4 usa la Mistral Ecosystem Open Weight License, il più recente Qwen3.8-Flash-Next una licenza community di Qwen e le versioni precedenti di Gemma i Gemma Terms of Use.

Prima di un uso commerciale conviene leggere la licenza della versione esatta che si scarica, senza basarsi sul nome della famiglia del modello.