Una cifra dopo la virgola non basta: leggere la matrice di confusione di un classificatore

nitido@ai:~$ cat news_1 › Per leggere una matrice di confusione parto da una scelta concreta: quale caso chiamo positivo?

nitido@ai:~$ cat news_2 › Solo allora distinguo un allarme inutile da un caso sfuggito.

nitido@ai:~$ cat news_3 › Nel mio esempio il modello trova 40 dei 50 casi positivi; un'altra frazione risponde alla domanda su quanti allarmi siano giustificati.L'anatomia di un errore: il caso studioPer illustrare questo concetto, utilizziamo un esempio didattico neutro, privo di implicazioni diagnostiche o commerciali.

nitido@ai:~$ cat news_4 › Definiamo la "classe positiva" come l'evento di interesse.

Una cifra dopo la virgola non basta: leggere la matrice di confusione di un classificatore

nitido@ai:~$ open --full Leggi tutto Apri l'articolo su nitidezza.it