› TypeSafe AI ha rilasciato questa settimana Jev, un modello transformer che non genera testo ma produce probabilità - dette dall'azienda "decisioni calibrate" - con token di output gratuiti e input fatturato al miliardo di token anziché al milione.
› Il modello è stato fondato da Diogo Almeida, ex ricercatore di OpenAI che ha contribuito a costruire ChatGPT e a sviluppare il reinforcement learning from human feedback (RLHF).La motivazione dichiarata da Almeida è diretta: "Siamo stati super bravi con il linguaggio umano per quattro anni, ma non è utile per l'automazione perché i computer parlano un linguaggio diverso."- Diogo Almeida, fondatore di TypeSafe AIPoiché gli output sono definiti dall'utente in anticipo, il modello non può allucinare per costruzione.
› Il lancio ha generato una domanda così alta da mandare in crisi temporanea le API dell'azienda.I primi test pratici mostrano numeri concreti.
› Pranit Sharma, software engineer di Vercel, ha riferito che sostituire il modello OpenAI usato come classificatore di sicurezza con Jev ha prodotto risultati da 5 a 18 volte più veloci con maggiore accuratezza.