› TypeSafe AI ha presentato la settimana scorsa Jev, il primo esponente di una categoria che l'azienda chiama «System One models» - ribattezzata «decision models» da diversi osservatori del settore.
› A differenza di un LLM tradizionale, Jev accetta testo in ingresso ma non produce mai testo in uscita: restituisce esclusivamente numeri in virgola mobile che rappresentano probabilità, distribuzioni e punteggi.Il modello lavora su un oggetto «state» - una stringa, un array di stringhe o un insieme di coppie nome-valore che descrive un articolo, un cliente o qualsiasi altro record strutturato.
› A partire da quello stato, l'API accetta un numero arbitrario di domande in una singola chiamata e le valuta tutte in parallelo: inviarne cento richiede lo stesso tempo di inviarne una.Le domande si dividono in tre tipi.
› Le domande «Noul» (abbreviazione di Bernoulli, confermata dal CEO dell'azienda su Hacker News) formulano un'affermazione e restituiscono un valore tra 0 e 1 che indica quanto il modello ritenga vera quell'affermazione.